Python散点图.标记的大小和样式

散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。Python提供了多种绘制散点图的工具，其中最常用的是matplotlib库。

在matplotlib中，可以使用scatter()函数绘制散点图。该函数接受三个参数：x轴数据、y轴数据和标记的大小和样式。标记的大小可以通过s参数指定，样式可以通过marker参数指定。

以下是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# x轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# y轴数据
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 标记的大小
size = 50
# 标记的样式
style = 'o'

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=size, marker=style)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们使用了x轴数据和y轴数据来定义散点图的坐标点，通过s参数指定了标记的大小为50，通过marker参数指定了标记的样式为圆形。最后使用title()、xlabel()和ylabel()函数添加了标题和坐标轴标签，并通过show()函数显示了图表。

对于Python散点图的应用场景，它常用于展示两个变量之间的关系，例如销售额与广告投入、温度与湿度等。通过散点图可以直观地观察到两个变量之间的趋势和相关性。

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