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Python差异中的潜在语义分析
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我正在尝试使用以下代码在Python语言中使用：对于看起来不正确的数学，什么是有效的：(来自)queryVectorsimilarityToFirst = cosineDistance(queryVector, dtMatrixToQueryAgainsst
浏览 5提问于2012-04-26得票数 6
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如何从LSA中获取相似度
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我正在做潜在语义分析，我试图从2个文档中获取相似度。我在Python上运行我的潜在语义分析代码，当我运行它时，我得到：[ 0.7376057 0.4596623 0.25422212]
浏览 5提问于2016-06-13得票数 0
你推荐哪些用于pLSA (概率潜在语义分析)和LDA (潜在狄利克雷分配)的包用于Python？Java和C++也可以，但最好是Python。我们非常感谢您的经验。
浏览 6提问于2011-05-05得票数 4
我正试图通过Python & NLP实现主题建模，但无法确定我应该使用哪种算法。我研究过潜在语义分析(LSA)、潜在Dirichlet分配(LDA)和非负矩阵因式分解(NMF)，但是如何确定哪一种算法最适合于特定任务？如果我只是连续地尝试所有这些，那么如何衡量结果呢？
浏览 0提问于2020-06-19得票数 2
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潜在语义分析概念
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我读过用奇异值分解(SVD)在文本语料库中进行潜在语义分析(LSA)的文章。我知道如何做到这一点，我也理解SVD的数学概念。谢谢
浏览 0提问于2011-08-14得票数 13
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概率潜在语义分析
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我正在寻找任何教程或PLSA在java中的实现。在这个链接中也有类似的问题，但是，没有对这个问题的回复。我看过Thomas Hoffman关于PLSA的演讲，但是我似乎无法理解它的实现。
浏览 3提问于2013-07-17得票数 0
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潜在语义分析结果
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我遵循了LSA的教程，并将示例切换到不同的字符串列表，我不确定代码是否按预期工作。
当我使用我自己的例子时，结果就是这样。同样值得注意的是，我似乎没有得到一致的结果：
任何帮助我弄清楚为什么会得到这些结果的人都会非常感激:)impo
浏览 6提问于2018-09-06得票数 1
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我已经从一组图像中提取了颜色矩，并希望使用Kmeans进行维数约简，并找到顶层k个潜在语义。如何使用Kmeans进行潜在的语义分析？
浏览 0提问于2021-10-22得票数 0
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如何使用在应用SVD之后获得的最终矩阵对我的文档语料库中出现的所有单词进行语义聚类？维基百科说，LSA可以用来查找术语之间的关系。Python中有没有库可以帮助我完成基于LSA对单词进行语义聚类的任务？
浏览 2提问于2013-04-25得票数 4
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我想对一些文本文档进行聚类，以找到具有相同概念的文档。我已经使用潜在语义分析(LSA)进行了语义相似性分析，但我搞不清应该选择哪种聚类方法来实现我的目的。谢谢
浏览 1提问于2015-06-19得票数 0
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潜在语义分析与词干
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假设一个非常大的语料库，任何一种屈折的语言。下面的内容有意义吗？通过在这类语料库上应用LSA，具有相似概念的词在向量空间中会聚在一起，从而使对应于同一概念的屈折词形在理想情况下与其在空间中的引理相同。在这样的假设下，查询或语料库的任何词缀化或词干都是不必要的。还是我完全错了？
浏览 3提问于2017-03-14得票数 0
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我正在尝试写一个脚本，在那里我将计算几个文档的相似性。我想用LSA来做。我已经找到了下面的代码，并对其做了一些修改。我有一个输入3个文档，然后输出一个3x3矩阵，其中包含它们之间的相似性。我想做同样的相似度计算，但只对sklearn库。这有可能吗？) mylsa.parse(t)a = mylsa.calc()来自@ogrisel的回答：
我运行了下面的代码，但我的嘴还是张开的</e
浏览 0提问于2013-09-25得票数 6
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删除死链接)titles = [doc1,doc2]array([[ 0.5015178 , 0.86514732],如何从这些矩阵中计算doc1和doc2的相似性在
浏览 4提问于2013-08-26得票数 5
我已经用BeautifulSoup抓取了一个网站，现在我想分析我抓取的所有文本，并创建一个出现在这段文本中的食品的长长列表。示例文本
如果你是一个素食主义者，并且一直在抱怨你不能吃云吞，那么这些家伙就是为你准备的！馅料是用坚硬的豆腐屑简单混合而成的，用盐、姜粉、白胡椒和大葱调味。这非常简单，但是非常令人满意。这些云吞最好的地方是馅料完全煮熟了，所以你可以通过品尝来调整调味料。只要确保馅料比你自己吃的时候稍微更咸点就行了。云吞皮没有太多
浏览 67提问于2019-02-04得票数 1
我的数据库表中有一个varchar2类型的column1。但我看不懂整个价值
“它之所以被称为潜在语义索引，是因为它能够将隐含在一组文本中的语义相关术语关联起来，因此，它于1980年代末首次在贝尔实验室应用于文本。该方法又称潜在语义分析(LSA)，揭示了文本中词语使用的潜在语义结构，以及如何根据用户的查询(通常称为概念搜索
浏览 1提问于2011-10-05得票数 0
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但最近我发现这个链接对理解LSA的原理非常有帮助，而不需要太多的数学运算。。它形成了一个很好的基础，我可以在此基础上进一步构建。它可以用来找出句子之间的相似性度量吗？它能处理一词多义吗？
有没有同样的python<
浏览 7提问于2011-06-26得票数 5
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每当我尝试运行这个python脚本时，在安装了python 2.6.6的Windows 7 Enterprise (64位)中，我总是会得到这个错误应用程序名称: python.exe应用时间戳: 4c73f7b6错误模块版本: 0.0.0.0例外代码: c0000005异常偏移量: 000c05d4
我尝试过重新安装python和我的程序
浏览 4提问于2012-01-06得票数 0
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