我是Python和pandas的新手,有一个问题我不太确定该如何解决。8 3 11
Player A 2020 B 25 10 5 15 我希望能够组合包含同一年的相同球员的行,并按球员出场次数最多的球队排列列。在上面的例子中,B队的所有数字都将排在第一位,因为玩家A为B队打了最多的比赛。例如,上面的df将变成(HTea
假设我们有一个包含两列的PySpark数据帧: ID (它是唯一的)和VALUE。 我需要添加第三列,它始终包含相同的值,即列值的最大值。我观察到,在这种情况下,按ID分组没有任何意义,因为我需要一个全局最大值。 这听起来很简单,可能是这样的,但我只看到了涉及分组的解决方案,这并不适合我的情况。我试了很多方法,但都不管用。我需要