Python如何像json_normalize一样扁平化json文件

Python中可以使用递归函数来实现类似于json_normalize的扁平化操作。下面是一个示例代码：

def flatten_json(json_data, prefix=''):
    flattened_data = {}
    
    if isinstance(json_data, dict):
        for key, value in json_data.items():
            new_key = prefix + '.' + key if prefix else key
            flattened_data.update(flatten_json(value, new_key))
    elif isinstance(json_data, list):
        for index, item in enumerate(json_data):
            new_key = prefix + '.' + str(index) if prefix else str(index)
            flattened_data.update(flatten_json(item, new_key))
    else:
        flattened_data[prefix] = json_data
    
    return flattened_data

这个函数接受一个JSON数据作为输入，并返回一个扁平化后的字典。它会递归地遍历JSON数据的每个键值对，将键名拼接到前缀中，并将扁平化后的结果存储在字典中。

使用示例：

import json

json_data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Street",
        "city": "New York"
    },
    "hobbies": ["reading", "coding"]
}

flattened_data = flatten_json(json_data)
print(flattened_data)

输出结果：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address.street": "123 Street",
    "address.city": "New York",
    "hobbies.0": "reading",
    "hobbies.1": "coding"
}

这个函数可以将嵌套的JSON数据扁平化，将每个键值对的键名用.连接起来，形成扁平化的键名。对于列表类型的值，会使用索引作为键名。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云云函数（SCF）来实现类似的功能。腾讯云云函数是一种无服务器计算服务，可以在云端运行代码，支持多种编程语言，包括Python。你可以编写一个云函数，使用类似的逻辑来扁平化JSON数据。具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云云函数的官方文档：腾讯云云函数。