Python多进程缺少进程，并在不应该完成连接时完成连接

是指在使用Python进行多进程编程时，有时会出现进程数量不足的情况，并且在不应该完成连接的情况下，进程仍然完成了连接。

在Python中，多进程编程是通过multiprocessing模块来实现的。该模块提供了创建和管理进程的功能，可以在多个进程之间进行数据共享和通信。

然而，有时候在使用多进程编程时，可能会遇到进程数量不足的情况。这可能是因为系统资源限制、进程创建失败或者其他原因导致的。当进程数量不足时，可能会导致程序无法正常运行或者出现错误。

另外，有时候在多进程编程中，可能会出现进程在不应该完成连接的情况下完成了连接的情况。这可能是因为程序中的逻辑错误或者代码编写不当导致的。在多进程编程中，进程之间的连接通常是通过管道、队列或者共享内存来实现的。如果在不应该完成连接的情况下，进程完成了连接，可能会导致数据传输错误或者程序崩溃。

为了解决多进程缺少进程的问题，可以考虑以下几点：

1. 检查系统资源：确保系统资源足够支持所需的进程数量。可以使用psutil模块来获取系统资源的使用情况，并根据需要进行调整。
2. 错误处理：在创建进程的过程中，可以使用try-except语句来捕获可能的异常，并进行相应的错误处理。例如，可以在进程创建失败时进行重试或者选择其他的处理方式。
3. 进程池：可以使用multiprocessing.Pool类来创建进程池，通过复用进程来减少进程创建的开销。进程池可以管理一组固定数量的进程，并根据需要分配任务给空闲的进程。
4. 调整代码逻辑：检查代码中的逻辑错误或者编写不当的地方，确保进程的创建和连接操作符合预期的逻辑。

总之，多进程缺少进程并在不应该完成连接时完成连接是多进程编程中可能遇到的问题，可以通过检查系统资源、错误处理、使用进程池和调整代码逻辑等方式来解决。在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的解决方案。