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我正在尝试通过将this tutorial here应用到我的用例中来加速我在大型numpy数组上的繁重计算。原则上，我有一个输入数组和一个结果数组，并希望在许多进程中共享它们，在这些进程中，从输入数组读取数据，然后调整数据，然后将其写入输出数组。我认为我不需要锁，因为读取和写入的数组索引对于每个进程都是唯一的。Combine Pool.map with shared memory Array in Pyth
浏览 25提问于2021-09-02得票数 1
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我目前正在开发一个程序，其中多个线程需要访问单个数组列表。该数组起到“缓冲区”的作用。一个或多个线程写入此列表，一个或多个其他线程读取此列表并从中删除。我的第一个问题是，Python中的数组线程安全吗？如果不是，处理这种情况的标准方法是什么？
浏览 2提问于2013-04-02得票数 1
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我想读取多个文件的内容，单独处理它们的数据(因为性能和硬件资源)，并将我的结果写入一个“大”netCDF4文件。
现在，我能够读取这些文件，处理它们的数据，但是我很难处理由此产生的多个数组。我有一个3d数组(时间，长，lat)，包含我每天的计算值。我喜欢做的是在将所有数组合并到一个大数组中，然后再将它写入我的netCDF4文件中。(一整天都在一个数组</e
浏览 8提问于2016-03-13得票数 8
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我有三个职能：
例如: String Inputarr[] = {"RAM“、"SHYAM”、"CAT"}；它应该以{"MAR“、"MAYHS”、"TAC"}的形式写入输出数组。，所以
浏览 6提问于2016-08-31得票数 0
我有一些函数expensiveFunction()，它需要几秒钟才能执行，并返回一个较大的(JSON中的5MB)数组。读取/写入文本文件将有读取文件然后解析JSON的开销，我觉得django会话不适合处理这么多的数据。
使用django 1.9.7和python 3.4
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
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我想把numpy 2d数组转换成位图，然后把它发送到这个设备上。目前，我所做的是将2d数组保存到位图文件中，然后将其读取到变量中并将其发送到设备。我想跳过写入磁盘的步骤。在Python中有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 20提问于2018-08-18得票数 1
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我可以知道如何将字符串写入2D字符数组吗？我需要读取字符串中的每个字符，并将其放入一个2D数组中。char string10；更新： 0|1|2|31 M|O|R|N
浏览 0提问于2011-02-16得票数 2
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我试着阅读了Python文档的多处理部分，但我就是不知道如何将其应用于我所拥有的内容。不过，我相信我想要使用的是Pool。下面是我编写的一个python脚本的一部分，最终将被调用到另一个主脚本中：from cmath import
浏览 5提问于2014-02-13得票数 0
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我使用nodejs调用一个python脚本，该脚本对从硬盘读取的一些jpg图像运行对象检测。这些镜像在调用脚本之前由nodejs写入磁盘。为了使其动态性和速度更快，现在我想将多个图像作为多维数组从nodejs发送到python脚本。这节省了我从磁盘中写入和读取图像的时间。这是最好的方法吗？如果是这样，我如何将图像作为多维数组传递给python脚本？或者还有更好的解决方案吗？
浏览 1提问于2017-08-27得票数 2
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我写了一个用于卫星图像处理的python脚本。基本上，代码所做的是查看图像中每个像素周围的每个窗口，并将其与同一图像中的特定感兴趣区域进行比较。存储具有最相似信息的窗口并将其转换为地理空间向量。我理解嵌套for循环不是编码时的最佳实践，而且python不支持很好的并行计算(我认为这将是最好的方法，因为窗口是独立的)。我尝试了不同的方法，比如@jit，尝试使用GPU进行计算，并尝试使用所有4个核进行多处理。前两种方法没有起作用，据我所知，可能是因为我的函数不适合翻译。最后一个没有问题，但它花了双倍的时间完成它。array_v
浏览 2提问于2020-07-21得票数 0
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基本串行端口争用
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但是，基于python的服务器也需要此端口。我注意到，当minicom运行时，python代码可以写入serial0，但不能从中读取。至少minicom报告python服务器已经发送了一条消息。有人能让我知道这个串行端口是如何处理争用的吗？我注意到在同一个串行端口上运行两个minicom会话会破坏这两个会话。如果多个写入者和读取者被协调为不同时行动，那么有可能有多个写入者和读取者吗
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
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在python中拆分大型数据文件
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我用python将一个大数组输出到一个文本文件中。然后我在excel中读取它以绘制数据。目前，我正在写入的文件太大，无法在excel中读取。我使用文件打开和关闭函数，并将数据写入数组(请参考代码)： with open("abc.txt", "w") as file: file.close() 问:如何拆分数据文件，以便在执行1000000个步骤(大约)后，该文
浏览 15提问于2021-02-10得票数 1
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我在python中遇到了一个问题，要读取的2d数组的输入格式是1 2 3# first row 4 6 3 # third rowPython版本: 3.6
IDE :Spyder (Python 3.6)
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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我正在写一个python程序来处理.hdf文件，我想输出这个数据到excel电子表格。我将数据放入一个数组中，如下所示：data = []
data.append(rec)任何帮助都将不胜感激。
浏览 27提问于2011-06-01得票数 5
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我使用的是高IO模型(单个GPU可以处理600MB/秒的不可压缩数据)。它需要大约4个CPU核心来单独处理IO，因此主训练循环过程无法做到这一点。目前，我有多个子进程从分布式文件系统采样数据，并将数据写入本地tfrecords文件(数据集大小超过本地存储)。它是有效的，但是仅仅为了再次读取它而写入磁盘显然不是最优的。我想知道是否有更好的方法可以使用子流程将样本直接传递给Tensorflow。我不能通过Python将数据传递到主训练过程，因为它需要多个<
浏览 17提问于2020-04-05得票数 1
嗨，我正在做POC/base的设计，在读取数据库和写入平面文件。我在这几个问题上苦苦挣扎，但首先我要告诉您平面文件的输出格式。
请让我知道如何设计输入写入器，在这里我需要从不同的表、过程记录中读取事务，计算出摘要字段，然后我应该如何设计具有如此复杂设计的Item writer。请指点。我能够成功地从单个表读取和写入文件，但上面的任务看起来很复杂。
浏览 1提问于2012-07-03得票数 0
我正在使用Python和Scipy库来创建一个稀疏矩阵，特别是csr_matrix (压缩稀疏行矩阵)。矩阵很大，大约有70000*70000个元素。我将矩阵构建为2d数组，然后构造csr_matrix，将2d数组作为参数。构造一个非常稀疏的大小矩阵是很容易的，没有任何问题。当给出一个密度更大的2d数组(更不用说零个元素)时，这个问题就会出现，这个过程会被一个错误打断：
我尝试在交互式Python</e
浏览 2提问于2015-08-29得票数 2
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当多个芹菜任务读取和写入同一个数据库时，处理mysql连接的适当方法是什么？集资？如果是，在mysqldb中是否支持python？
谢谢
浏览 3提问于2013-12-03得票数 0
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我需要同时创建到某个自定义TCP服务器应用程序的多个TCP连接，以便对其进行性能测试。我知道很多这样的网站(例如基于的 )，但我没有找到一些通用的。客户端的场景最简单:创建连接，发送特殊数据，读取应答，关闭连接。每一步都有时间戳。所有时间戳都应写入文件以供进一步计算。我需要大约10000个这样的并行连接。我更喜欢一些现成的解决方案，但在Google中找不到任何东西，所以我准备用Python编写这个解决方案。如果是这样的话，你能推荐一个合适的python模块来产生这么多的连接吗？(多<em
浏览 2提问于2010-09-03得票数 2
我目前正在使用Python和SQLite，想知道让多个线程同时读取和写入数据库是否安全。SQLite是否以队列的形式处理传入的数据，或者是否具有某种机制来阻止数据损坏？
浏览 16提问于2016-08-26得票数 2
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