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(5088)
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2
回答
为什么我要使用node.js作为http服务器?
、
、
像apache这样的服务器获得一个请求,分叉一个
进程
,为
进程
分配
内存
,
处理
请求&在
进程
完成后
释放
它。如果一次收到数千个http请求,那么apache将等待
进程
队列
释放
进程
。单线程环境下的node.js是如何
处理
这么
多
http请求的。所有传入的请求都有自己的事件循环。所有这些事件循环共享相同的
内存
。如何使用node.js来
处理
数百万比使用a
浏览 0
提问于2014-02-28
得票数 1
2
回答
如何
释放
Swingworker分配的
内存
?
、
、
、
我的程序使用了几个Swingworker线程,并且我需要在
完成后
释放
每个线程的
内存
。我取消引用Swingworker实例并强制执行垃圾回收,但我的Java
进程
从未
释放
任何
内存
(例如,
如
Windows Task Manager所示)。任何建议都是非常感谢的。谢谢。
浏览 1
提问于2010-12-16
得票数 1
1
回答
当
内存
使用率过高时重新启动
python
脚本
、
我有一个用
python
编写的服务器,当偶尔有某些输入进来时,它会使用大量的RES
内存
。让
python
脚本持续占用这么
多
内存
是很烦人的,因为我们在同一台机器上运行了很多其他的东西。我做了一些研究,发现将这些
内存
释放
回操作系统的唯一可靠方法是退出
进程
。因此,我希望能够重新启动
python
脚本,当它在
处理
每个输入后检测到自己使用了太多
内存
时。我尝试了以下技巧来重新加载
进程
,但发现
浏览 3
提问于2012-12-13
得票数 0
0
回答
sidekiq何时结束
进程
,从而
释放
内存
?
、
、
、
、
我对Ruby的内部工作原理知之甚少,它只在
进程
完成后
才
释放
内存
。所以..。这是否意味着在所有100个作业完成之前,
内存
不会被
释放
?我假设是的,它不会
释放
,直到100完成。 但是,假设我切换到一个线程,100个作业在彼此之后运行。现在每个作业是它自己的
进程
,还是sidekiq将所有这10
浏览 5
提问于2016-07-14
得票数 2
2
回答
在
Python
中强制垃圾回收以
释放
内存
、
、
、
、
我有一个
Python
2.7App,它使用了大量的dict对象,这些对象大多包含键和值的字符串。下面是一个例子,我希望它能提供
内存
。usage : 36.70 MBMemory usage : 36.70 MB 我希望这里会有一些对象被“收集”,一些
内存
会被
浏览 2
提问于2015-08-23
得票数 10
3
回答
如何使用
Python
清空已用
内存
?
、
、
我刚刚用
Python
语言编写了一个.psf文件,用于执行Abaqus包的优化算法,但经过一些分析后,它停止了。你能帮我写
Python
代码来
释放
内存
吗? 谢谢
浏览 1
提问于2009-08-25
得票数 1
2
回答
J强有力的并行不会终止
进程
、
、
、
我以以下方式并行运行代码:计算
完成后
,我可以在系统监视器中看到所有生成的
进程
仍然处于活动状态,并且占用
内存
:在主
进程
终止之前,所有这些
进程
都不会被终止,从而导致
内存
泄漏。= Pool(14)pool
浏览 3
提问于2021-05-11
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何避免在pytable中使用高
内存
?
、
生成的numpy数组大约有420 MB,但是在read_where调用期间,我的
python
进程
的
内存
消耗增加了1.6GB,并且调用
完成后
内存
不会
释放
。即使删除数组、关闭文件和删除hdf5文件句柄也不会
释放
内存
。 我怎么能再次
释放
这个记忆呢?
浏览 6
提问于2014-06-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
的json模块占用大量
内存
?
、
、
当我将文件加载到json中时,pythons的
内存
使用量会达到1.8 get左右,而我似乎无法
释放
这些
内存
。open("test_file.json", 'r') as f:很抱歉,我不能提供一个示例json文件,我的测试文件有很多敏感信息,但是对于上下文,我正在
处理
一个大约运行上述两行代码后,我使用了前面提到的1.8 in
内存
。如果我这样做了,del j
内存
使用率根本不会下降。如果我用gc.collec
浏览 1
提问于2012-06-16
得票数 9
回答已采纳
3
回答
使用
Python
的线程COM对象中的
内存
泄漏
、
、
、
、
每个线程都是从使用
Python
的socketserver模块的服务器产生的,该模块具有内置的线程支持。 当我加载和使用此COM对象时,
python
.exe预计会出现
内存
使用量峰值。使用10个并发线程时,
内存
使用量的峰值约为500Mb。但是,当操作完成并且COM对象明显被
释放
时,
进程
将比以前
多
使用50Mb的
内存
。如果我使用同一服务器产生10个额外的线程,那么在关闭这些COM对象之后,
python
.exe会额外使用13Mb的线程。最终,每
浏览 4
提问于2013-05-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
与OpenCV共享C++对象
、
、
、
、
设想情况:问题:对于我的特定需求,只有C++
进程
创建和写入数据,而process只读取(和
处理
)它。由于这些语言分隔了
内存
管理器,所
浏览 2
提问于2017-05-16
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Python
3:当另一个
进程
完成时创建新
进程
、
我有一个数据数组要
处理
,
处理
程序要执行很长时间(1-2分钟),并且需要大量
内存
来进行计算。raw = ['a', 'b', 'c'] # do something long process = Process(target=handler, a
浏览 5
提问于2017-11-07
得票数 4
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1
回答
如何清除大型sql查询后数据库的
内存
使用情况
内存
使用量从300 GB增加到3.xGB。DBCC FLUSHPROCINDB (22)DBCC FREESESSIONCACHE 但是它只会减少300 by的
内存
使用量
浏览 0
提问于2018-01-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在mod_
python
中终止单个Apache
进程
、
、
我们遇到了单个apache
进程
使用大量
内存
的问题,这取决于请求,并且永远不会将其
释放
回主系统。由于这些请求随时都可能发生,因此随着时间的推移,web服务器会被推入交换,甚至对SSH也没有响应。更糟糕的是,在请求
完成后
,
Python
无法将
内存
释放
回原地,从而导致大量500mb -1 1gb的Apache
进程
闲置。 我们每秒推送的请求很少,但每个请求都有可能非常繁重。我想要做的是,如果某个apache
进程
的驻留
内存
超过某
浏览 2
提问于2011-02-24
得票数 1
1
回答
什么时候被覆盖的变量才会被垃圾收集呢?
、
例如,假设我们有一个
内存
密集型函数,some_function()。此函数还返回一个大型对象data。 ...还是只在返回新值时
释放
内存
?我只关心内核中
释放
的
内存
,而不一定是系统中
释放
的
内存
(因此我可能不正确地使用垃圾收集这个术语)。
浏览 1
提问于2019-09-22
得票数 3
回答已采纳
3
回答
iis工作者
进程
内存
使用与
处理
对象之间的关系?
、
、
、
690 mb,而工作
进程
根本不
释放
内存
。您可以简单地考虑这样的情况,即多个用户使用如此数量的
内存
,当然也会出现out of memory exception。1.首先,为什么iis工作
进程
不
释放
内存
?2.第二,如
何在
完成数据
处理
后强制iis工作
进程
释放
内存
? 3.第三,为什么尽管我
处理
了所有与这些海量数据相关的对象,但它对iis
内
浏览 5
提问于2019-09-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Laravel队列-
释放
内存
、
、
、
、
Laravel 提到: 我到底该把记忆放哪儿?在作业本身的handle方法中?我是否应该担心会否腾出
内存
作这类用途?
浏览 0
提问于2018-01-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
为什么当CPython退出时没有
释放
所有的
内存
?
、
、
、
相反,我的问题是关于这个问题本身: 当
Python
退出时,从
Python
模块的全局命名空间引用的对象并不总是被
释放
。如果有循环引用,则可能发生这种情况。还有一些由C库分配的
内存
是不可能
释放
的(例如,像Purify这样的工具会抱怨这些)。然而,
Python
对于在退出时清理
内存
很有侵略性,并且确实试图销毁每个对象。如果您想要强制
Python</e
浏览 5
提问于2018-04-12
得票数 6
1
回答
除非非活动超时没有设置,否则
内存
使用永远不会下降。
、
、
、
site的一部分-启用/myproject.conf:当一个用户开始浏览网站时,使用的
内存
增加了8000万(来自free -m的输出),即使用户注销并关闭浏览器,
内存
使用量也不会下降,除非运行service apache2当inactivity-timeout设置为60秒时,
内存
使用量将在注销后60
浏览 10
提问于2016-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
崇高的文本3在完成时不会终止
进程
、
、
Problem:当使用
Python
3或Latex运行脚本时,
进程
在
完成后
将留在
内存
中。我得手动杀了他们。在我的计算机至少冻结了两次之后,我才发现了这个问题,这是由于
python
进程
耗尽了所有的RAM和交换空间。此外,我在matplotlib上遇到了问题,抱怨新窗口的所有可用资源都被占用了。Expectation:当作业完成时,
进程
应该被终止,
释放
内存
。 测试:除了Latex或之外,我没有使用其他语言进行测试。我尝试过在崇高构建3210
浏览 1
提问于2020-09-21
得票数 0
回答已采纳
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