Python垃圾收集在函数作用域中不再被引用的变量吗？

Python的垃圾收集机制是自动管理内存的一种方式，它通过检测不再被引用的对象来释放内存空间。在函数作用域中，当一个变量不再被引用时，它将被标记为垃圾并在适当的时候被垃圾收集器回收。

垃圾收集器使用引用计数和循环引用检测两种策略来确定对象是否可以被回收。当一个对象的引用计数为0时，即没有任何变量引用该对象，垃圾收集器将回收该对象所占用的内存空间。然而，如果存在循环引用，即一组对象互相引用形成环状结构，这些对象的引用计数将不会为0，垃圾收集器将无法回收它们。

在函数作用域中，当一个变量不再被引用时，它的引用计数将减少。如果减少后的引用计数为0，该变量所引用的对象将被标记为垃圾并在适当的时候被回收。这意味着在函数作用域中，不再被引用的变量将被垃圾收集器回收，释放内存空间。

然而，需要注意的是，垃圾收集器的回收并不是实时的，而是在特定的时机进行。具体的回收时机由垃圾收集器的算法和策略决定，一般情况下，当系统空闲时，垃圾收集器会启动并回收不再被引用的对象。

总结起来，Python的垃圾收集机制会在函数作用域中回收不再被引用的变量所引用的对象，释放内存空间。这种机制通过引用计数和循环引用检测来确定对象是否可以被回收。对于不再被引用的变量，它们将被标记为垃圾并在适当的时候被垃圾收集器回收。

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