Python在生成concurrent.futures.ThreadPoolExecutor时没有调用堆栈

是指在使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类创建线程池时，没有指定调用堆栈的参数。

concurrent.futures是Python标准库中的一个模块，提供了一种简化并发编程的方式。ThreadPoolExecutor是该模块中的一个类，用于创建线程池并执行多个任务。

调用堆栈（call stack）是指程序在执行过程中，记录了函数调用关系的一种数据结构。在多线程编程中，调用堆栈可以帮助开发者追踪线程的执行情况和调用关系。

在使用ThreadPoolExecutor创建线程池时，可以通过指定max_workers参数来设置线程池中的线程数量。然而，如果没有指定调用堆栈的参数，线程池中的线程将无法获取到调用堆栈信息。

调用堆栈信息对于调试和排查问题非常重要，可以帮助开发者定位代码中的错误和异常。因此，在生成ThreadPoolExecutor时，建议同时指定调用堆栈的参数，以便在多线程执行过程中能够获取到准确的调用堆栈信息。

以下是一个示例代码，展示了如何在生成ThreadPoolExecutor时指定调用堆栈的参数：

import concurrent.futures

def task():
    # 任务逻辑
    pass

executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5, thread_name_prefix='MyThread', stack_size=8192)

在上述示例中，通过将stack_size参数设置为8192，指定了每个线程的调用堆栈大小为8KB。同时，通过thread_name_prefix参数指定了线程的名称前缀为"MyThread"。

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