首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python和Amazon EC2 - 推荐的图书馆?

对于Python和Amazon EC2的推荐图书馆,我推荐以下几本书籍:

  1. "Python Cookbook" by David Beazley and Brian K. Jones
  2. "Python for Data Analysis" by Wes McKinney
    • 链接:https://www.amazon.com/Python-Data-Analysis-Wrangling-IPython/dp/1491957662
    • 概述:这本书介绍了使用Python进行数据分析的方法和工具,包括数据清洗、处理、可视化等方面。在云计算领域中,数据分析是一个重要的应用场景,这本书可以帮助开发者利用Python和Amazon EC2进行大规模数据处理和分析。
  3. "Python Web Development with Django" by Jeff Forcier, Paul Bissex, and Wesley Chun

这些书籍涵盖了Python编程的不同方面和应用场景,对于想要在云计算领域中使用Python和Amazon EC2的开发工程师来说,它们都是很好的参考资料。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python分布式计算》 第5章 云平台部署Python (Distributed Computing with Python)云计算AWS创建AWS账户创建一个EC2实例使用Amazon S3存

上一章介绍了创建Python分布式应用Celery其它工具。我们学习了不同分布式计算架构:分布任务队列分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成应用。本章就来学习。...现在,在管理台页面,点击EC2图标,然后在左上方弹出框选择实例地理位置(我选择是Ireland)。Amazon EC2虚拟机有多个区域,涵盖美国、欧洲、亚洲和南美。...Amazon elastic beanstalk Amazon Elastic Beanstalk (EB) 是将应用部署到AWS简便方法,不必分别处理EC2S3.Amazon EB功能完备,支持Python...Eucalyptus可以AWS(EC2S3)交互。使用它可以构建类似AWSAPI。这样,就可以扩展私有云平台,或是迁移到EC2S3,而不用重新创建虚拟机镜像、工具管理脚本文件。...所以,要时刻更新VM镜像,并引入到Amazon EC2. 下一章,我们会学习研究者实验室/大学人员场景,在大型高性能计算机(HPC)群上运行Python

3.4K60
  • Facebook 如何将 Instagram 从 AWS 搬到自己服务器

    起初迁移好像很简单:在AmazonElastic Compute Cloud(EC2)Facebook数据中心之间搭建一个安全连接,一块一块地将服务迁移过来。简单。 不止如此。...这个简单迁移主要障碍是Facebook私有IP空间EC2私有IP空间冲突。...AmazonVPC提供了必要伸缩寻址来避开与Facebook私有网络冲突。 我们对这个任务望而却步;在EC2上运行着数以千计实例,还有每天出现新实例。...为了最小化停工时间操作上复杂性,运行在EC2VPC中实例必须像是来自同一个网络。AWS没有提供分享安全群组方法,也没有私有EC2VPC网络桥接。...这两个私有网络通信唯一方法是使用公共地址空间。 所以我们用Python开发了Neti—— 一个动态IP信息包过滤系统守护进程,由Hadoop正式子项目ZooKeeper提供支持。

    1.1K40

    手把手在亚马逊EC2上搭建Keras GPU

    我使用Keras——一个开源神经网络Python库。因为它易用性,所以初学者可以很容易开始自己深度学习旅程。...这种方法比典型CPU快得多,因为它被设计用于并行计算。我建议你看看几个CNN基准,比较不同GPUCPU上最流行神经网络运行时间。...亚马逊如是说:“Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)在Amazon Web Services(AWS)云中提供可扩展计算能力。...使用Amazon EC2消除了对前期投资硬件需求,因此您可以更快地开发部署应用程序。 您可以使用Amazon EC2启动所需数量虚拟服务器,配置安全性网络以及管理存储。...Amazon EC2允许您向上或向下扩展以应对需求变化,从而减少对预测流量需求.” 换句话说,你可以在任何时候租一个服务器来跑你应用,在本案中,是用来做深度计算。 ?

    2K60

    SIGIR22「amazon」CaFe:从粗粒度到细粒度稀疏序列推荐

    导读 本文是针对序列推荐一篇短文,主要针对自注意力方法无法很好地应对稀疏数据,无法对稀疏数据提高较好保证,而提出从粗到细自注意力方法CaFe。...该方同时从购物意图交互商品中对用户动态性进行建模,显式地从粗粒度细粒度两方面学习序列中含义。...2.2 自注意力推荐 本文主干网络采用SASRec,SASRec采用自注意力机制挖掘用户行为序列中关系,这里对SAS做简要介绍。详细可阅读原论文或本文第2节。...采用矩阵分解 (MF) 来计算时间步 时,编码器输出embedding之间相关性,其中E分别表示第j中意图第k个商品。...3.4 推理阶段 根据意图商品联合概率分布来计算最终选择哪个商品进行推荐,公式如下,选择概率最大进行推荐

    58310

    手把手教你在Amazon EC2上安装Keras

    我们个人电脑一般很难胜任这样大网络,但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲电脑,并按小时支付租金。 我用是Keras,一个神经网络开源python库。...由于并行运算设计,这种方式会比一般CPU要快很多。建议你看几个CNN指标,对比最流行神经网络在不同GPUCPU运行时间。...“Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)在Amazon Web Services(AWS)云中提供可扩展计算功能。...Amazon EC2使用消除了前期对硬件投资要求,因此你可以更快地开发部署应用程序。 你可以使用Amazon EC2启动大量或几个虚拟服务器,配置安全性网络以及存储管理。...Amazon EC2允许你对硬件升级或降级,来应对需求变化或流量峰值,因此不太需要进行流量预测。”。 所以换句话说,你可以在任何时候租一个服务器来进行计算,也就是机器学习模型训练。

    2K20

    | Q推荐

    在其后很长一段时间 Serverless 技术在开发者心目中几乎 Amazon  Lambda 服务画上了等号。时至今日,8 年过去了,Serverless 发展脚步不断向前。...Amazon  Lambda 持续更新迭代,越来越多 Serverless 服务架构涌现,企业 / 开发者讨论的话题也从“要不要用”向“如何更好地用”转变.........每个场景都给出了推荐架构,供参赛者参考,组委会在初赛前将安排一次统一在线培训。开发者团队可采用推荐架构,也可自由进行架构设计。...(动态缩图,加水印等) 场景二、Amazon Instance Scheduler 定时启动或者关闭具有指定标签 EC2 实例 实现一个线上工具可以关闭启动指定标签 EC2 实例 EventBridge...尽情发动你想象力与创造力吧! * 推荐场景及服务见详情页,扫描文章底部二维码可见。

    55020

    AWS基础服务1--EC2实例

    实验内容: EC2实例创建与使用 教学流程: 1、 AWS概述 a) Amazon Web Services b) 云计算:采用按使用量付费模式 2、 AWS基础设施 a)...AWS主干网络连接基础设施 c) Edge Locations边缘站点 AWS边缘站点是为用户提供访问AWS服务地方 专门与Amazon Cloud Front使用【配合CDN】 3、...1、 VPC a) VPC可视为虚拟局域网,在AWS中,实例均在某一个VPC中创建运行 b) 创建VPC(控制面板—VPC—启动VPC向导—带有公有私有子网VPC) ?...c) 弹性IP需申请,如申请后不绑定使用,则扣费,因此建议使用时再申请弹性IP(即不推荐浪费资源) ? 2、 子网 a) 子网信息要与VPC设定网络信息匹配 ?...实例名称,在EC2实例页面中可以看到,该键名需区分大小写。

    1.8K30

    3种提升云可扩展性方法

    如果只为计算资源付费,在Amazon云上部署业务可以实现高拓展性。但是要怎样利用Amazon相关技术才能获得最好可拓展性呢?...1.使用自动缩放(Auto-scaling) Amazon EC2提供自动缩放这一云计算独有的特性。我们可以像往常一样为应用程序设置一个负载均衡器一些Web服务器。...一旦流量低于阈值,Amazon将自动从资源池中移除一台服务器。 注意监控这个行为什么时候启动,并且跑一些负载压力测试。需要确保它能够像我们预料那样工作。...3.使用分区EBS卷 EBS可是个了不起技术,它使每个EC2实例存储区域网络变得更加灵活。虽然这个技术本身也有难题需要解决。...由于EBS已有内置冗余,我们可以在多个EBS卷上使用striping(译者注:其实就是RAID 0) 或RAID 0 —— 推荐使用4个。

    2K90

    主流云平台介绍之-AWS

    什么事AWS 官方介绍: AWS 全称Amazon web service(亚马逊网络服务),是亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界各个国家和地区客户提供一整套基础设施云解决方案。...Cloud),也就是云上虚拟机,除了EC2外,AWS提供了诸如: LAMBDA: 用于提供开发ServerLess Application,支持Java、Python、Go等主流语言 ECR:Amazon....存储优化型(强调存储性价比) 除了大类型上可以选择,也可以选择小类型(CPU、内存配置),如下图: 提供了多种类型CPU内存组合供我们选择 最高可以选择到128vCPU核心,4TB内存级别...联网内容分发-API Gateway Amazon API Gateway 可帮助开发人员创建和管理在 Amazon EC2、AWS Lambda 或任何可公开寻址 Web 服务上运行后端系统...20个EC2,来让任务在1小时完成,那么成本10个EC2 2小时完成是差不多 这样对于企业来说可以最大限度节省资金同时提高性能, 对于机房集群来说,扩容是一个大事情,但是对于EMR来说,就非常轻松

    3.2K40

    探索Python推荐系统:内容推荐

    本文将详细介绍内容推荐原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是内容推荐?...使用Python实现内容推荐 接下来,我们将使用Pythonscikit-learn库来实现一个简单内容推荐系统,并应用于一个示例数据集上。...: print(documents[index]) 结论 内容推荐是一种基于内容相似度推荐方法,通过分析内容特征相似度,找到与用户感兴趣内容相似的其他内容,并推荐给用户。...在实际应用中,我们可以根据不同类型内容特征,选择合适特征提取相似度计算方法,从而构建更加精准内容推荐系统。...通过本文介绍,相信读者已经对内容推荐这一推荐系统方法有了更深入理解,并且能够在Python中使用scikit-learn库轻松实现应用内容推荐系统。祝大家学习进步!

    22310

    MetaHub:一款针对漏洞管理自动化安全上下文信息扩充与影响评估工具

    MetaHub提供了一系列技术方法来枚举、管理输出我们安全发现,以更好地对事件进行调查,并于其他工具集成。该工具支持以单独CLI工具使用,或在自动化工作流中使用。...该工具还支持不同输出,其中包括JSON、HTML、XLSXCSV。...工具架构 影响评估 MetaHub影响模块主要针对下列7个关键属性,工具会结合下列7个方面对给定资源进行评估,分数为0-100分,100分为最高影响评分: 工具依赖 Python 3 alive_progress...广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/gabrielsoltz/metahub.git 然后切换到项目目录中,使用pip工具项目提供.../metahub 从Prowler读取发现安全数据,然后作为输入文件传递给MetaHub,并执行默认上下文选项: python3 prowler.py aws -M json-asff -q .

    18710

    3种提升云可扩展性方法

    使用自动缩放 自动缩放是云计算,特别是亚马逊 EC2 提供独特功能。只需要像往常一样为您应用程序设置一个负载均衡器一些网页服务器。将您网页服务器保存为模板 AMI。...或者,您可能希望采用基于 MySQL 社区版服务 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)解决方案,但会受到一些限制。...请记住,任何你启动 MySQL 服务器都将有一个区域可用区作为其配置一部分,所以你可以自由使用 Amazon 这些功能来提高可用性。 如果主数据库上负载继续存在问题,那么可以垂直扩展该节点。...创建一个新更大 EC2 实例并将 EBS 卷挂载上去,然后停止您旧实例。此时你EC2 实例将替代你原来服务器。 3....由于 EBS 内置数据冗余,因此您只需要简单地在多个 EBS 卷上建立 RAID 0 - 我们推荐使用 4 个 EBS 卷。

    3.3K100

    《搜索推荐深度匹配》——1.1搜索推荐

    如今,两种类型信息访问范例,即搜索推荐,已广泛用于各种场景中。 在搜索中,首先会对文档(例如Web文档,Twitter帖子或电子商务产品)进行预处理并在搜索引擎中建立索引。...取而代之是,它分析用户个人资料(例如,人口统计信息环境)以及商品历史互动,然后向用户推荐商品。用户特征项目特征被预先索引并存储在系统中。根据用户对它们感兴趣可能性对项目进行排名。...例如,在新闻网站上,当用户浏览并单击新文章时,可能会显示几条具有相似主题新闻文章或其他用户与当前文章一起单击新闻文章。 表1.1总结了搜索推荐之间区别。...这里“受益人”是指在任务中要满足其利益的人。在搜索引擎中,通常仅根据用户需求创建结果,因此受益者是用户。在推荐引擎中,结果通常需要使用户提供者都满意,因此受益者都是他们。...表1.1:搜索推荐信息提供机制

    96610

    部署Web App

    很多做开发同学把部署这件事情看成是运维同学工作,这种看法是完全错误。首先,最近流行DevOps理念,就是说,开发运维要变成一个整体。其次,运维难度,其实跟开发质量有很大关系。...要在公网上体验同学,可以在AmazonAWS申请一台EC2虚拟机(免费使用1年),或者使用国内一些云服务器,一般都提供Ubuntu Server镜像。...想在本地部署同学,请安装虚拟机,推荐使用VirtualBox。 我们选择Linux服务器版本是Ubuntu Server 14.04 LTS,原因是apt太简单了。...建议把公钥复制到服务器端用户.ssh/authorized_keys中,这样,就可以通过证书实现无密码连接。 部署方式 利用Python自带asyncio,我们已经编写了一个异步高性能服务器。...但是,我们还需要一个高性能Web服务器,这里选择Nginx,它可以处理静态资源,同时作为反向代理把动态请求交给Python代码处理。

    1.1K30
    领券