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推荐些自动化测试入门

无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些: 只涉及基础原理和技术推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关 请自己去买或是搜索电子版,我不提供现成pdf等电子版本...首先,你需要一些编程类学习,对于其他编程语言这里不提供推荐列表,只提供Python相关Python语言入门 ---- 书名:Python简明教程 学习姿势:看上十遍八遍,把示例都练上1-2遍.../docs/flask/ ---- 关于django和flask推荐几本: 书名:深入理解 Flask 作者: Jack Stouffer 有中文版 ---- 书名: Flask Web开发:基于...其他就不推荐了,找你看着书名或封面有兴趣看 自动化测试框架 要理解自动化测试框架设计精髓,请直接去看Robot Framework源码,别说看不懂,你都没去看怎么知道看不懂呢?...所以推荐一本,一本非常经典关于自动化测试框架,必须精读 《Test Automation Frameworks》 这里附上链接: http://safsdev.sourceforge.net/FRAMESDataDrivenTestAutomationFrameworks.htm

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推荐些自动化测试入门

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    推荐AI书单|大牛私藏机器学习

    在机器学习上,首先要推荐是两部国内作者著作:李航博士所著《统计学习方法》和周志华教授《机器学习》。...这本书侧重点也在于广度,并不涉及大量复杂数学推导,是比较理想入门书籍。作者曾在自己主页上说本书要出新版,并补充了一些章节内容,也许近两年可以期待新版本出现。 ? ?...高手都不会用大量复杂数学公式来吓唬人(专于算法推导除外),这一本也不例外。它强调是各种学习方法内涵和外延,相比于具体推演,通过方法来龙去脉来理解其应用场景和发展方向恐怕更加重要。...最后推荐是 David J C MacKay 所著 Information Theory, Inference and Learning Algorithms,成书于 2003 年,中译本名为《信息论...相比于前面板着脸教科书,阅读本书感觉就像在和作者聊天,他会在谈笑间抛出各种各样问题让你思考。广泛主题使本书阅读体验并不轻松,但可以作为扩展视野一个调节。 ? ?

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    推荐作者风云榜(爬取简app数据)

    一、前言 自处女作《爬取张佳玮138w+知乎关注者:数据可视化》一文分布后,来简快一个月了。但一直不怎么熟悉这个平台,因此,这回爬取简app里推荐作者并进行简单可视化,以增进对简了解。...二、爬取简app 爬取简app过程此文不做过多展开。大致过程如下: 用fiddler软件抓包手机上app数据。找到API,看到返回JSON数据,格式齐整: ?...可以看出推荐作者里粉丝数前十大V有:简黛玉、刘淼、彭小六、江昭和、简播客、简叔、韩大爷杂货铺、Sir电影、饱醉豚、冷眼观史。...此外发现“简”系还有简宝玉、简出版、简茶馆BossYe、简活动精选、简牧心、简福利社社长简东西、简大学堂........百万级别是个什么概念,谷歌了下《论语》约1.6w字,《老子》约5k+字数。除一下,推荐作者高产似那啥,创作了大概好多好多部《论语》《老子》内容,由此可见,名副其实,当之无愧推荐作者呀。

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    推荐几本数据库基础

    好在这个时代,有太多资料可供查询,有深入浅出,还有扣细节论文,还有很多热心朋友做了动画,图解和视频。想学不好,都难! 熬过了这段时光,对其中很多原先理解不深逻辑,有了更一步认识。...但东西实在太多,对于文章结构是个不小挑战,虽然几经修改,但很多地方还不是很满意。 写这么一个大主题,乐趣在于探索。我拿到第一本是《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》李智慧老师所著。...但也有遗憾地方,那就是面面俱到了,细节就丢帧。比如SSD,基本没有渗透到原理细节。 但,没事。我就是多。这本书没讲,《操作系统概念》总讲了吧。 翻到存储那章。...那这样机械原理,是不是跟车站调度很相像?所以就有了《SSD》开头那一节。 但本书也有遗憾,没有讲到SSD内部结构。于是我又拿起了《高性能 MySQL》 这本书可以说是所有数据库人员必备了。...如果你还没看到,强烈推荐读一读。 本书讲 SSD 与机械硬盘对比那章,总算搭边了。对于 SSD写入放大,垃圾回收,组RAID,都开始细节化讲述了。

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    曾获Jolt大奖,“Python之父”龟叔推荐,又双叒叕更新了

    这里向大家推荐一本,豆瓣评分8.5,Amazon五星图书,曾获得2011年Jolt图书生产效率大奖(相当于软件行业奥斯卡)。...它不仅以一种有趣方式介绍了Python编程,而且其中最佳实践也适用于学习其他编程语言。” 诚然,市面上很多编程,要么追求极简,浅尝辄止不会涉及应用层面的内容,要么以实践为目的,忽略了基础内容。...我们为什么要“与小卡特一起学Python”? 卡特爸爸在接受媒体采访时表示,当小卡特对编程产生兴趣时,他找不到一本合适辅导,因此在妻子建议下,开始写书之旅。...豆瓣评分8.5 获Jolt生产效率奖 和“蟒蛇”一起读效果更佳 编程是一项充满乐趣挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切笔调、通俗语言,透彻、全面地介绍了计算机编程世界。...与第2版不同,第3版示例使用 Python3 而不是 Python2,另外添加了关于网络新内容。

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    推荐Java程序员必读13本

    还有就是,是读不完,在有限时间里收获更多,选择阅读那些过来人觉得不错书籍是不错选择。 一、技术书籍 1、《Head First Java》 ?...Java入门经典书籍,虽然《Java核心技术 卷1》、《Java编程思想》、《Effective Java》也很好,但是还是想推荐入门Java小伙伴看这本书。...这本书图文并茂,能加深你学习记忆,对刚接触Java的人来说,是很友好,不像其他几本技术,可能你看到一半就放弃了。 2、《算法图解》 ?...第1版两年内印刷近10次,4家网上书店评论近40000条,98%以上评论全部为5星级好评,是整个Java图书领域公认经典著作和超级畅销,繁体版在台湾也十分受欢迎。...每一章都是相对独立主题,读者可以有选择性地单独阅读。 三、代码之外书本推荐 11、 《代码整洁之道》 ? 本书提出一种观念:代码质量与其整洁度成正比。

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    全网下载量5w+,这本经典Python强烈推荐

    也因此有读者建议,是否可以将此类相关内容整理成知识体系完整、内容翔实! 于是,文档作者黄伟老师与“凹凸数据”主理人朱小五老师一拍即合,开始了两年写书历程!...案例贴心:几十个实战案例手把手教会你用Python操作Word\Excel\PPT\PDF\复杂文件\通信软件(微信、邮件、飞书、钉钉)\图片等 这是一本将“学”和“用”完美结合起来!...—— 崔庆才 畅销Python 3网络爬虫开发实战》作者 Python在办公领域应用越来越多,尤其在处理大文件、替代重复劳动、进行复杂计算等方面的表现亮眼。...—— 张俊红 畅销《对比Excel,轻松学习Python数据分析》作者 本书通过“总结”方式,讲解了Python中比较常用知识点,让大家能够快速解决日常办公中问题。...送规则:围绕自己学Python经历,和已经掌握Python技巧来留言 留言被点赞最多,直接获得一本 被精选为走心分享,直接获得一本 被精选为励志分享,直接获得一本 备注:本活动共送3本

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    Python玩转简

    前言 2018年11月15号,简迎来大变革,取消了以往积分制度,换为去中心化钻,每日发放一万简钻。...首先,简给出了获取钻石途径:写文点赞,与以往阅读,评论,点赞,关注,写作都能获取积分(不同操作获取积分不同)不一样,现在途径更加简单和方便。...文章涉及内容,大部分都是和简分享有关,因为简钻是最近才开始运营,跟着这个热点走,曝光率与投票也会相应多一些。 文章词云 10篇文章可能看到还是比较局限,我们看看到底哪些文章更容易上榜。...,简尊享会员就会拥有很多钻,这也就导致上榜人数中,简书会员比重占了一大部分。...总结 结合简钻热点上榜高 你难道不考虑下简尊享会员么? 自身努力也很重要,坚持写作,分享干货,这就是简

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    NoteLLM: 大语言模型在小红推荐系统落地应用

    今天分享一篇小红今年3月论文,介绍了大语言模型在小红笔记推荐场景下落地应用,主要是围绕如何利用LLM表征能力来生成更适用于i2i召回文本embedding,思路简单,落地也容易,个人觉得实践价值非常高...,所以最终生成embedding可以更适用于下游推荐任务。...,而下游推荐目标却是为了点击率,两个目标存在差距,所以这个生成式对比学习就是为了在大模型预训练中引入推荐协同过滤信号,从而使得生成embedding更适用于下游推荐任务。...,从而生成更好文本表征服务于下游推荐任务。...顺便说一下,这个思路其实和小红之前发另一篇论文提到CB2CF其实是一脉相承,只不过另外一篇同时用了文本和图像特征,损失函数用交叉熵。

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    Python知识阅读笔记

    前言 阅读《Python从入门到精通》时产生笔记,部分以及掌握知识点或者是不常用知识点会被省略 Python格言 >>> import this The Zen of Python, by Tim...索引 >>> a='python' >>> a[-1] #从右往左数,-1为开始 'n' >>> a[-2] 'o' >>> a[:] #切片 'python' >>> a[0:] 'python' >...生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExith Python 解释器请求退出 StandardErrorg 所有的内建标准异常基类 ArithmeticErrord 所有数值计算错误基类...一般运行时错误 NotImplementedErrord 尚未实现方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationErrorg 缩进错误 TabErrorg Tab 和空格混用...C:\Users\28734>C:/Users/28734/AppData/Local/Programs/Python/Python39/python.exe c:/Users/28734/Desktop

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    探索Python推荐系统:内容推荐

    推荐系统领域,内容推荐是一种常用方法,它根据用户历史行为数据或偏好信息,分析用户对内容喜好,然后推荐与用户喜好相似的其他内容。...本文将详细介绍内容推荐原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是内容推荐?...内容推荐是一种基于内容相似度推荐方法,它通过分析内容属性、特征或标签等信息,找到与用户感兴趣内容相似的其他内容,并推荐给用户。...使用Python实现内容推荐 接下来,我们将使用Pythonscikit-learn库来实现一个简单内容推荐系统,并应用于一个示例数据集上。...通过本文介绍,相信读者已经对内容推荐这一推荐系统方法有了更深入理解,并且能够在Python中使用scikit-learn库轻松实现和应用内容推荐系统。祝大家学习进步!

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    Django开发之简推荐作者可视化

    项目概述 本项目结合数据采集、预处理、存储、使用等技术,利用Python语言实现功能,展示了简推荐作者相应统计信息,本人信息以及推荐作者查询功能。...Django web开发当然是使用pythonDjango框架啦。 统计 该web项目总共设计3个界面,由于界面的上下结构一样,这就要使用模板继承。...首先可视化了用户类型和性别分布 地区分布 ? 这里简没有用户地址信息,但有些用户挂了微博,我通过进入微博爬取数据。这里微博数据要使用正则,然后加请求头。...总共才30多个数据,居住在上海就有9个~ 用户排名 这里使用了粉丝排名和文章数进行排名。简一哥彭小六位居第三,而文章数排第一是Sir电影,1514篇,6飞起。...总结 界面我还是比较喜欢,粉丝背景和一个笔记本,与简很配。 感谢故人兄、亮亮同学、程程同学们帮助。 还有许多不足,请多多批评指正。

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    Django开发之简推荐作者可视化

    折腾了几天,终于完成了第一个web开发项目,其中乐趣多多,坑也是巨多,听我娓娓道来之前,按例给大家上网站链接: 简推荐作者可视化 由于本人使用腾讯学生机(小霸王),请稍作等待,不想等待小伙伴们...搜索 项目概述 本项目结合数据采集、预处理、存储、使用等技术,利用Python语言实现功能,展示了简推荐作者相应统计信息,本人信息以及推荐作者查询功能。...Django web开发当然是使用pythonDjango框架啦。 统计 该web项目总共设计3个界面,由于界面的上下结构一样,这就要使用模板继承。...首先可视化了用户类型和性别分布 地区分布 ? 这里简没有用户地址信息,但有些用户挂了微博,我通过进入微博爬取数据。这里微博数据要使用正则,然后加请求头。...总结 界面我还是比较喜欢,粉色背景和一个笔记本,与简很配。 感谢故人兄、亮亮同学、程程同学们帮助。 还有许多不足,请多多批评指正。

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    Python统计你数据

    写在前面   说来也巧,之前有一次无意间留意到简好像没有做文章总阅读量统计(准确说法应该叫展示),刚好最近有时间,趁这个机会就用Python写了这么个功能,既是学习也是练手。...展示效果   再继续往下之前,先贴两张图看看最终效果。第一张图片展示是个人简爬取后数据,第二张可是大名鼎鼎简叔数据。 ? 个人简数据 ?...'简叔'简数据   两图一对比,果然这数量和质量都不是一个等级,不过后生会继续努力。写了两个多月博客了,没想到也有一千多阅读量了,这是算喜还是算忧呢?哈哈,总之感觉还是蛮欣慰。...说明: bs4需要通过python自带工具2to3.py转化为python3下文件,这个工具在python安装目录Tools\scripts中(PS:其他库出现这种情况应该也可以这样解决)。...) 通过用户发表总文章数,获取用户平均每年、每月发表多少文章数 最高阅读量、打赏数、喜欢数、留言量文章 统计用户获得总打赏笔数 当前用户发表文章最活跃时间段 至今为止加入简多少天 最后一次发表文章时间

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    分享几本我看过python量化

    分享几本经典or我看过or正在看电子书,获取方式见文末。 利用Python进行数据分析 ?...这本书作者Wes McKinney是顶级对冲基金AQR前员工,pandas也是这位大佬开发,关于pandas、numpy各种细节,在这本书里都可以找到,适合作为一本工具,写代码时查阅。...这本书中文英文版都分享出来,看到英语就头疼童鞋可以直接看中文。 Quantitative Trading ? 这本书适覆盖面比较广,量化各个方向都有涉及,公式较多。...这是量化投资红宝书,里面大量数学证明,一般用不到,但是可以从理论上理解证券,组合回报系统性来源,并且最重要是知道同行们是怎么想,但难度较大。这本书分享是中文版,英文令人头大。...量化投资文艺复兴之道 ——基于群体行为金融量化投资思想和方法 ? 这本书非常推荐, 可读性非常强,不管懂不懂量化,都可以看明白。

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