Python加载包含Scipy对象的npz文件

，可以使用numpy.load函数来实现。npz是一种包含多个numpy数组的压缩文件格式，可以保存numpy数组、稀疏矩阵等numpy对象。

下面是完善且全面的答案：

概念：

• npz文件是numpy提供的一种用于存储多个numpy数组的文件格式。它可以将多个数组以字典的形式保存在同一个文件中，方便读写和管理。

分类：

• npz文件属于二进制文件格式，用于存储numpy数组和相关数据。

优势：

• npz文件可以高效地保存和加载多个numpy数组，使得数据的存储和传输更加方便。
• npz文件可以压缩存储，减小文件大小，节省存储空间。

应用场景：

• 在科学计算、数据分析、机器学习等领域中，经常需要保存和加载大量的数据，使用npz文件可以方便地管理这些数据。
• 在模型训练和预测过程中，可以将训练数据、验证数据、测试数据等保存为npz文件，方便加载和使用。

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