Python从pandas dataframe中删除自定义的停用词

在Python中，可以使用pandas库来处理和操作数据。如果想要从pandas DataFrame中删除自定义的停用词，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入pandas库并读取DataFrame数据：

import pandas as pd

# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 创建一个包含自定义停用词的列表：

stopwords = ['word1', 'word2', 'word3']

1. 使用pandas的apply方法结合lambda函数，对DataFrame中的每一行进行处理，删除包含停用词的列：

# 删除包含停用词的列
df = df.apply(lambda row: [word for word in row if word not in stopwords], axis=1)

1. 最后，可以将处理后的DataFrame保存到新的文件中：

# 保存处理后的DataFrame到新文件
df.to_csv('processed_data.csv', index=False)

这样，自定义的停用词将会从DataFrame中删除，并将处理后的数据保存到新的文件中。

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