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沙龙
1
回答
凯撒窗口
的
Beta范围
、
、
、
为什么Beta在Kaiser窗口函数709
中
的
最大价值是?当我使用值为710或更多时(在Matlab和
NumPy
中
),我会得到错误。似乎是个愚蠢
的
问题,但我还是找不到答案.提前感谢!
浏览 2
提问于2022-10-26
得票数 0
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5
回答
在
Python
中
的
scipy
/
numpy
中
的
exp
中
溢出
?
、
、
下面的错误是什么:在
scipy
/
numpy
中使用
Python
通常意味着?我正在计算一个对数形式
的
比率,即log(a) + log(b),然后取结果
的
指数,使用
exp
,并将sum与logsumexp一起使用,如下所示:c = c -logsumexp(c) 数组B
中
的
一些值被有意设置为0。他们
的</em
浏览 6
提问于2010-12-06
得票数 26
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2
回答
枕叶
中
的
exp
1日志
、
以下是大量x
的
溢出
。这就是为什么
scipy
提供了gammaln,它相当于np.log(gamma(x)),允许我们在日志空间中工作并避免
溢出
。from
scipy
.special import
ex
浏览 3
提问于2021-03-02
得票数 5
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1
回答
计算到无穷大
我在计算一个数
的
伽马函数,它是无穷大
的
。例如,当我使用maple时,它会返回正确答案(2.57e1133 (是的,它很大))。我试着用小数,但是0成功了。有解决方案吗?提前谢谢。代码 import
scipy
as sp from decimal importDecimal Bk2 = Deci
浏览 15
提问于2021-01-23
得票数 0
7
回答
python
:在
Python
中
实现几何平均
的
简单方法?
、
、
、
我想知道是否有任何简单
的
方法可以实现几何平均使用
python
,但不使用
python
包。如果没有,是否有任何简单
的
包做几何平均?
浏览 10
提问于2017-03-29
得票数 40
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2
回答
python
中
可以接受标量、向量或矩阵
的
sigmoid
、
、
下面的代码是用Octave编程语言编写
的
它计算sigmoid函数,可以采用标量、向量或矩阵。例如,如果我将上述代码放入函数sigmoid(z)
中
,其中为z=0,则结果将为:结果将是标量( 0.5)如果传递一个向量,比如z= 0.2,0.4,0.1,它会输出一个向量作为结果] 结果是= 0.62246 0.66819现在,我如何在
Pytho
浏览 8
提问于2017-03-02
得票数 12
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2
回答
Python
和冲突
的
模块名称
、
、
看起来,如果一个名为io.py
的
文件导入了
scipy
.ndimage,那么后者最终会以某种方式找不到自己
的
子模块,也称为io fro
浏览 50
提问于2015-06-17
得票数 6
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3
回答
计算泊松概率百分比
、
、
在
Python
语言中(我尝试过RandomArray和
NumPy
),它返回一个随机泊松数数组。我真正想要
的
是这个事件发生
的
百分比(它是一个常量,数组每次都有不同
的
数字-所以它是一个平均值吗?)例如:返回[1 3 3 0 1 3] (每次我运行它,它都是不同
的
)。我从calc/excel得到
的
数字是3.19 (POISSON(6,2.16,0)*100)。 我是不是用错了蟒蛇
的
毒液(没有双关语!)还是
浏览 70
提问于2008-11-11
得票数 16
回答已采纳
1
回答
拟合指数曲线误差
、
、
import
numpy
as npfrom
scipy
.optimize import curve_fit return a * np.
exp
(-b * x) + c plt.legend() plt.sho
浏览 0
提问于2018-07-11
得票数 0
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1
回答
计算收敛发散项
的
乘积
、
、
、
、
我想用
Python
对下面的表达式进行数值计算
exp
((x^2))*Erfc(x)。Erfc(x)可从
Scipy
Special获得。即使对于大
的
x,$
exp
(x^2)$发散,乘积也有一个有限
的
值。不幸
的
是,
Python
不会计算这个表达式,对于大值x,
Python
会返回NaN。有没有办法实现这个函数,使得对于大值x,
Python
仍然会产生正确
的
答案?(我
的
代码和输出如下所示。)im
浏览 25
提问于2021-07-16
得票数 1
1
回答
scipy
.sparse矩阵上
的
逐点运算
、
、
例如,是否可以将
numpy
.
exp
或类似的逐点运算符应用于
scipy
.sparse.lil_matrix或其他稀疏矩阵格式
中
的
所有元素?import
numpy
y =
numpy
.
exp
(x) # y =
浏览 1
提问于2011-03-25
得票数 7
1
回答
为某些值构造函数时,
python
/ AttributeError
中
的
numpy
、
、
(1+1/N))) *
numpy
.
exp
(-
numpy
.absolute(
numpy
.power(x-mu,N))/(2*sigma**N)) + offset AttributeError: 'float' object has no attribute
浏览 0
提问于2013-09-17
得票数 7
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2
回答
如何解决
溢出
错误:数学范围错误
、
、
、
我收到一个
溢出
错误from math import
exp
boltz = 1.381e-23 return (x**3)/(
exp
(x)-1) A= ((boltz**4)*B)/(4*(pi**2)*(c**2)
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 1
1
回答
在使用numba时引发异常
、
、
、
、
在
的
跟踪下,我
的
流量不断增加。所以我试图提出一个例外,这样我就能准确地知道哪里出了什么问题。我有这样
的
东西:def train_function(X, y, H): # do some stuff, start a double loop, and then do: z[i,j] = math.
浏览 0
提问于2014-09-13
得票数 10
1
回答
试图导入
scipy
.stats时出错:没有名为dual
的
模块
、
、
/
Python
.framework/Versions/2.7/Extras/lib/
python
/
scipy
/stats/__init__.py in <module>() 195 import
numpy
as np /System/Library/Framework
浏览 1
提问于2015-10-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
中
插值函数
的
优化
、
、
、
我有一些模型维度数据(SangleRatio、RangleRatio、RudAngleRatio、RadRatio、SratioPole、RratioPole、Lwire、Nwire)以及这些数据
的
结果(nn),并希望找到“最佳”模型维度值(最小化"intnn“fcn):import
scipy
as scimport
scipy
.optimize as optimize
浏览 0
提问于2014-07-25
得票数 0
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2
回答
How to RuntimeWarning:在LDA
中
的
exp
中
遇到
溢出
、
fequency_list,vect = create_ldamodel(documents = chatTurn.case_content, num_topics = 6) 我正在运行上面的LDA代码,它显示如下所示
的
语句/Users/user/anaconda3/lib/
python
3.6/site-packages/gensim/models/ldamodel.py:497: RuntimeWarning:在
exp
expElogthetad =
浏览 1
提问于2018-05-01
得票数 1
1
回答
如何修复
Python
回归中
的
"TypeError:只有长度为1
的
数组才能转换为
python
标量“
、
、
、
我尝试使用
scipy
.optimize包进行回归。函数
的
模型在func
中
定义,参数命名为coeffs。我想使用数据xdata和ydata来学习使用LS准则
的
参数。我有以下TypeError:只有长度为1
的
数组可以转换为
Python
标量import
numpy
from mathimport
exp
import
scipy
.o
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 0
2
回答
在
python
中
绘制泊松分布图
、
、
、
我想用Matplotlib绘制
Python
中
的
泊松函数。函数为(
exp
(-5)*5^x)/factorial(x)import mathd = [] p = pow(5,i) d.append(q) plt.plot( t, np.
exp</e
浏览 1
提问于2018-07-09
得票数 2
1
回答
在R/
Python
中
拟合指数逼近/渐近幂律
、
、
如何在R或
Python
中将数据拟合为渐近幂律曲线或指数逼近曲线?任何帮助都将不胜感激。
浏览 3
提问于2013-08-26
得票数 0
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