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我希望在Python中从PERT分布中生成10,000个随机值，该分布具有以下参数: low=6898.5、peak= 7338.93、high=7705.87 我该怎么做呢？
浏览 82提问于2021-07-22得票数 2
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我正在使用带有以下代码的R来处理蒙特卡洛： A) mc_matrix = 1
mc_sample = rpert(n=1,min=}
mean(mc_matrix) B) mean_of_matrix = rpert(1000000, min=629, max=1049, mode=739) 这两个代码实例应该不是相同的吗为什么从分布中得到这么多样本，我得不到相同的平均值？
浏览 12提问于2021-07-27得票数 0
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我在努力完成我的matlab任务。我想创造10种不同的模型。它们每个都基于相同的维度1x100 m_est的原始数组。然后，对于for循环，我从原始模型中选择5个随机值，并希望将相同的随机值添加到每个随机值中。循环重复10次，每次选择不同的值，并添加不同的随机数。M_pert(1:k,rl_n
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
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我对我的一个项目使用了三点估计。Estimate + 4 x Most Likely Estimate + Worst Case Estimate divided by 6divided by 6 means, average 6但我不知道他们为什么要用4(M)。为什么他们乘以4？不使用5,6,7等...为什么最有可能的估计是加权four times与其他两个<em
浏览 5提问于2014-03-06得票数 9
我正在为for循环的每一次迭代计算beta PERT发行版(除其他外，但计算发行版所花费的时间最多)。最初是在R中编码的，花了很长时间才做到这一点，因此试图使用更快的工具。我的一些数据集可能相当大，例如，我刚刚运行了一个包含153413个案例的案例，使用Python仍然花费了大约8个小时(比R好，但仍然有点长)。我对Python非常陌生，我想知道是否有任何方法来加速这样的计算？
浏览 1提问于2014-07-18得票数 2
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我发这篇文章部分是为了得到一个问题的答案，另一部分是为了让其他人稍后能找到它，让他们省去头痛。
我创建的代码是：
let beta-output (x
浏览 3提问于2015-06-12得票数 1
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random_normal中的stddev到底是什么意思？ (tf.compat.v1.random_normal([3, 128], mean=6, stddev=0.1, seed = 1)
浏览 35提问于2020-01-05得票数 1
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我有一个来自Azure data Bricks的数据源，并且我正在使用Power BI中的Azure Data Bricks连接器。有一个名为Reference Number的列，像PERT这样的值以pert的形式出现。小写而不是大写-这似乎并不是所有的值都会发生，比如AD435是ok的。字段在Power BI中为ABC文本，在Azure Data Brick中为
浏览 17提问于2021-07-22得票数 0
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目前，我期待着使用随机模块的Pareto变量()函数生成pareto分布的随机值，该函数默认只接受一个参数，即对于分布(alpha)的形状，但假设位置参数(Xm)为1。如果我想考虑Xm的其他值，python实现应该是怎样的呢？
浏览 1提问于2017-11-07得票数 1
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如何使用C#在Windows窗体中多次计算并显示每个答案？无论我单击多少次"calculate“按钮，Windows窗体都将只显示一个答案。我如何才能在每次单击按钮时显示所有答案？抱歉，如果我问了一个空洞的问题。以下是我的计算代码：pert = (o + (4 * m) + p) / 6;
System.Windows.Forms.Label ans1 = new System.Windows.Forms.Labelans1.BackColor = System.Drawing.Color.Trans
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
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重映射任意曲线
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是否有一种方法可以将外部曲线转换为圆，然后重新映射内部曲线，以便保留两条曲线之间所有点的距离和两条曲线之间的面积？
我认为我会这样做的一种方法是将两条曲线之间的区域分割为较小的四边形部分。四边形的顶部和底部将是具有预定长度的外曲线和内曲线。四边形的边在两条曲线之间横向延伸，应该是直的。变换后，外部曲线为圆弧，内部曲线将根据变换前的距离进行调整，以保持距离不变。为了保留面积，四边形的侧线将调整它们所指
浏览 0提问于2013-03-19得票数 1
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正态分布；铁蟒蛇
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我希望用户指定一个范围增量、扩散的sigma和它应该产生的随机值的数量。但是，在Iron Python中，用正态分布产生随机值的最佳方法是什么？我在NumPy中找到了一个可以做到这一点的函数，但据我所知，它不能与Iron Python一起工作。
浏览 0提问于2013-04-12得票数 2
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我正在尝试使用scipy的函数Delaynay来生成一个四面体网格。从here提供的源代码中，我做了如下工作： import mathimport numpy as np count += 1
tet = Delaunay(points, qhull_options="Qt") 也就是说，计划
浏览 42提问于2021-01-11得票数 1
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我在我的两张桌子上用了左联接。现在，我想使用case从我的左表中识别那些在右表中没有匹配的记录。这样的记录是存在的，并且在join的'id_zeus‘列中有一个空值，但是当我执行大小写时，这些字段是不存在的。我哪里出问题了？在我所有的专栏骚乱中我都得到了“礼物”。Present' END as Disturbance, FIRE.WSITE WI
LE
浏览 1提问于2018-04-13得票数 1
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在Java中，我通常依赖类执行以下操作：
是否有提供相同功能的Python库？似乎做了类似的事情，但我不确定它是否实现了与我熟悉的Java相同的过程。
浏览 3提问于2016-02-16得票数 8
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我试着从高斯分布中生成随机数。Python有一个非常有用的random.gauss()方法，但这只是一个一维的随机变量。如何以编程方式从n维分布中生成随机数？例如，在二维中，此方法的返回值本质上是与平均值的距离，因此我仍然需要(x，y)坐标来确定实际的数据点。我想我可以再生成两个随机数，但我不确定如何设置约束。
我很感谢你的见解
浏览 0提问于2010-06-04得票数 2
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我必须在python中实现一个算法，它需要一个随机数X，例如PrX≥k= 1/k，我不知道是否已经存在一个能给出这个精确值的分布，或者是否有一种使用简单随机python库实现这个随机生成器的方法。提前感谢您的帮助！
浏览 4提问于2016-07-30得票数 2
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我想用Python生成一个连续分布(Maxwell-Boltzmann类型)。我的意思是，我想要创建分布，以便生成随机值。这个链接有点帮助：
提前感谢
浏览 0提问于2013-08-26得票数 5
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兰道随机数发生器
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我正在尝试生成1000个MPV(最可能值)为25的landau分布的值，但在scipy或numpy中找不到landau随机数生成器。我尝试过pylandau {pip install pylandau}，但这似乎只适用于landaus，不会生成随机数。在python或pyroot中，任何这样做的方式都是受欢迎的。
浏览 11提问于2021-04-08得票数 0
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