使用python,我尝试从培训集中提取特性,并为BernoulliNB分类器提供这些数据。File "sentiment_analysis.py", line 41, in mainFile"\Python27\lib\site-packages\sklearn\naive_bayes.py", line
该模型的训练和测试数据的形状为(行,3000)。我喜欢用这个模型来预测形状为(1,5)的A。我如何重塑变量A,以便模型将其用于返回预测?这是一个文本分类模型,因此数据被矢量化。A = ['The dog is so cute']classifier.predict(A)<ipython-input-145-90d6770b