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Python中的条件回归模型
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在python中，我使用以下代码创建了一个回归模型：df = pd.DataFrame({"A": data['dur'],sm.ols(formula="A ~ B + C + D + G", data=df).fit()现在，我感兴趣的是向同一回归添加一个<
浏览 46提问于2017-07-12得票数 0
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我是机器学习的新手，但我在python方面有很好的经验。我面临一个问题:在当前的环境和物理条件下，我需要找到一个机器学习模型来很好地预测一艘船的速度。我已经研究过Scikit--学习，Pytorch和Tensorflow，但是我很难找到我应该使用哪种类型的模型的信息。我几乎可以肯定，线性回归模型对这项任务是无用的。我被告知，非参数回归模型
浏览 3提问于2022-06-07得票数 0
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在某些事件(生物临床成功、红利、并购等)之前和之后，我有三个月的股票价格。但我不确定该用哪种算法。
浏览 2提问于2022-05-21得票数 0
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我需要使用knime进行回归分析。我是一个python用户，我也知道knime，但不是很深入！我通常使用python中的statsmodel进行回归分析和处理统计模型。但是，为了将回归问题作为机器学习问题来解决，我使用sklearn回归模型。python中的每一个包都有它自己的好处，在你的任务中加深了它的好处，
浏览 21提问于2021-05-04得票数 0
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我试图标准化回归系数的线性回归模型，其中有相互作用的条件。目前，我正在使用来自lm.beta包的car，但是帮助文件声明：
警告:当存在相互作用项时，此函数不产生“正确的”标准化系数。由于我的回归有相互作用的条件，这是令人担忧的。是否有一种替代car的lm.beta来标准化回归系数并与具有交互作用的回
浏览 4提问于2016-01-18得票数 0
在python中，我使用元音wabbit来解决上下文强盗问题。Vowpal wabbit有一个预测模型，它使用双稳健的方法来建立一个回归模型来预测不同行为的成本。该模型已被勘探策略用于输出预测。有没有办法(在python中)打印预测回归模型是什么以及变量、系数是什么。我找不到像典型回归模型摘要那样打印模型的方法
浏览 9提问于2022-04-07得票数 0
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我想用回归模型来拟合概率。我知道线性回归经常用于这个目的，但我有几个概率在0.0和1.0左右，并且想要拟合一个回归模型，其中输出被限制在0.0到1.0之间。我希望能够为模型指定正则化规范和强度，最好在python中这样做(但R实现也会有帮助)。我发现的所有逻辑回归包似乎只适合于分类，而这是一个回归问题(尽管我想使用logit链接函数)。我使用scikits为我的分类和回归<
浏览 4提问于2015-11-21得票数 3
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我正在学习seaborn，但找不到seaborn.lmplot的全名。“L”和“m”在名字“lmplot”中是什么？
浏览 0提问于2020-01-29得票数 6
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问题陈述:我正在处理一个线性方程组，它对应于一个不适定的逆问题。我可以在Python中手工应用Tikhonov正则化或岭回归，并获得对我的问题足够精确的测试数据的解决方案。我想尝试使用sklearn.linear_model.Ridge来解决这个问题，因为我想在这个包的线性模型部分()中尝试其他机器学习方法。我想知道在这种情况下使用sklearn是否使用了错误的工具。与我自己在Python<
浏览 2提问于2021-03-28得票数 1
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我正在预测某些类型的商品和服务的需求，我预计这些需求将与一篮子宏观经济指标(考虑15-20项指标)相关。我不知道哪些指标对需求的影响更大，它们是否有简单的相关性影响，或者变化的导数是否影响需求(例如国内生产总值或国内生产总值的变化)，或者对需求是否有延迟效应(例如，去年政府开支的增加可能更好地预测今年的需求我对可能的指标有一些基本的假设--这可能是对的，也可能是错的。
问题1.什么
浏览 0提问于2019-07-06得票数 2
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在excel中的列中有某些值，例如如何在excel公式或python中标记像上面的2657,35678和4563这样的数值超出范围的单元格？在其上请求输入=IF(ISBLANK(Final!A3),"Y",IF(ISNUMBER(Final!$A2:Final!尖峰需要在第二个Excel工作表中标记，如果excel.But中的
浏览 19提问于2021-02-17得票数 1
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我怎么解决这个我想出来的问题呢？我甚至不知道这在中是否可行，但不管怎样。基本上，我希望为Python提供一些数据，以便在数据中查找模式，然后显示最可能的结果。我认为零用钱是一个很好的例子：
A每周7美元，每天1美元，周末花费5美元，周一的余额是2美元+1美元(每周7美元，每天1美元)。这种情况持续了三个星期。第四周A会得到什么？现在，除了基本的数学，我想知道是否有可能创建一个模型，一个寻找模式，然后使用现有数据和模式创建数据的
浏览 0提问于2011-03-20得票数 0
我正在创建时间序列计量经济回归模型。数据存储在Pandas数据帧中。equation eq1.ls log(usales) c log(usales(-1)) log(price(-1)) tv_spend radio_spend
注意滞后的、依赖的和滞后的价格
浏览 1提问于2016-10-03得票数 19
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我现在是一个做机器学习项目的学生，我想使用生成的对抗性网络来训练一些数据，例如，一个人的年龄。预期产出是以月为单位的回归连续产出。谢谢。
浏览 0提问于2018-08-09得票数 6
我正在尽力重新创建一个公司正在使用的算法，方法是吸收所有的输出并添加一些相关变量(由于缺少库存数据，我无法完美地重新创建该算法)。我猜这是一份机器学习的工作，但我想知道我是从哪里开始的？有什么特别的模型我应该先开始吗？我该用的软件？我应该潜入的课程？
浏览 0提问于2019-12-07得票数 0
在一项对100人的调查中，我要求每个人在产品A和产品B之间做出选择。我问了每个人3次这个问题，但每次我都展示了一套不同的产品。我的理解是，MNL在以下情况下被起诉：(a)有多个选择，(b)选择选项在观察中不变，即每个人被要求在多个产品之间进行选择，例如A，B，C和A，B，C在观察中不变。在上面描述的场景中，两个选择在同一个人被问到问题的三次中有所不同？如果不是MNL，我是否应该创建一个二进制logit模型，因为当问题
浏览 2提问于2018-07-19得票数 0
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有没有python包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在python中估计具有自回归误差的线性回归模型的系数的功能，例如下面的SAS实现？
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
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