Python中的最大线程数

是由操作系统决定的，具体取决于操作系统的限制。在Python中，可以使用threading模块来创建和管理线程。

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程中，是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如程序计数器、一组寄存器和栈），但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。

Python中的线程是通过threading.Thread类来创建的。可以使用threading.active_count()方法来获取当前活动的线程数，使用threading.active_count()方法来获取当前活动的线程数，使用threading.current_thread()方法来获取当前线程对象。

然而，Python中的线程受到全局解释器锁（GIL）的限制，这意味着在任何给定的时间点，只有一个线程可以执行Python字节码。因此，Python中的多线程并不能实现真正的并行执行，而只是通过在不同线程之间切换来模拟并发。

在Python中，可以使用sys.getrecursionlimit()方法来获取递归调用的最大深度，使用sys.setrecursionlimit()方法来设置递归调用的最大深度。

总结起来，Python中的最大线程数受到操作系统限制，并受到全局解释器锁的影响。在使用多线程时，需要注意线程安全和全局解释器锁的影响。