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我是python的新手，我只是简单地尝试对图像进行二维傅立叶变换，并使用numpy中的ifft2简单地重建它。然而，光谱大小和重建的图像都是白色图像。
浏览 68提问于2019-11-19得票数 1
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创建输入图像的谱直方图
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我正在尝试用Python创建单个输入图像的谱直方图。更大的图片是，我有一个降噪算法，作为平滑滤波器的图像。我可以从视觉上看到，它创造了一幅“更平滑-不那么详
浏览 0提问于2019-08-25得票数 0
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如何获得图像的低、中、高频分量？
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我目前正在寻找一些图像处理项目，只是想知道如何获得图像的低频，中和高频成分？例如，正如这张图片所显示的(我是从googling获得的，没有详细描述如何获得这张图片，但可能使用了一些过滤)。
我对过滤也有非常基本的知识。以及基于小波的滤波。只是想知道高斯滤波、小
浏览 3提问于2015-06-17得票数 2
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标题似乎有点不清楚，但我要告诉你的整个故事，并希望得到你的意见。我试图在给定的图像中检测到某些特定的边缘，尤其是那些比其他边缘更多的边缘。要做到这一点，最好的思想是傅里叶变换，将离散像素域映射到频域。在应用傅里叶变换之前，我必须测量一些想要的边的距离的平均值，然后用傅里叶变换来找出它们的频率。问题是如何将平均距离设置为FFT算法
浏览 0提问于2015-09-11得票数 2
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我正在尝试用Otsu阈值检测图像数据集中的roi。虽然在某些情况下，结果是正确的，但有些情况并不好。我在用下面的代码。res = np.hstack((img, res))虽然这些结果是可以接受的
如何改进我的代码？
浏览 2提问于2020-10-09得票数 0
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带孔图像的傅里叶变换
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这是我们最近实验室工作中的一个问题。
经过傅里叶变换后，会对一些震级进行修正。当逆傅里叶变换时，这些孔必须保持完整，这些修改也将在以后恢复。因此，简单地填充零是不起作用的，因为当逆傅里叶变换时，修改会“污染”漏洞。2)填充零和将空洞内容放回将使完全恢复是不可能的。那么，是否有可能对有洞的图
浏览 1提问于2016-03-25得票数 0
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在下面的图像中，我计算了图像的傅里叶变换。现在，我想把理想的高通滤波器应用到同一幅图像上，使用傅里叶变换的DO=50.Code和in图像。
浏览 3提问于2013-10-27得票数 0
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上下文最明显的方法是使用两个for循环迭代每个强度及其指数。是否有一个使用Python/Numpy矩阵操作的更优雅/更快的解决方案，还是应该使用两个for循环？
浏览 7提问于2019-10-20得票数 0
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我目前正在编写一个程序，在Matlab，这是有关图像哈希。加载图像并执行简单的下采样不是problem.Here是我的代码。Preprocessed ImageY = fft2(I); %%fft of input image
该算法接下来假设二维傅里叶变换(Y)必须是Y(f_x,f_y)形式，其中f_x,f_y是在0，1范围内归一化的空间频率，根据算法的要求，无法从Matlab转换f
浏览 3提问于2015-08-25得票数 0
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我已经生成了一个图像集合。其中一些是空白的，因为它们的背景是白色的。我可以访问每个图像的QImage对象。有没有检查空白图像的Qt方法？如果没有，有人能推荐用Python做这件事的最好方法吗？
浏览 2提问于2009-07-10得票数 4
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我试图理解函数以及通过为图像中的一行添加实的和虚的组件而生成的绘图。以下是我所做的：import cv2
plt.plot(np.fft.fftfreq(image.shap
浏览 0提问于2019-09-15得票数 0
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矩形函数的数值傅里叶变换
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这篇文章的目的是正确理解Python或Matlab上的数值傅里叶变换，并举例说明解析傅里叶变换是众所周知的。为此，本文选择了矩形函数，给出了它的解析表达式及其傅里叶变换，并给出了。这里是Matlab中的代码y = zeros(length(x));ffty = fft(y);plot(real(f
浏览 2提问于2016-11-18得票数 7
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解卷积函数
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我有一个图像(例如(7x7x3)和一个过滤器(3x3x3))。我将图像与过滤器转换成(3x3)输出。如果我想做逆运算，并希望它成为图像输出和过滤器。如何使用Numpy在Python中实现此操作？这是我的反褶积代码：
deConv calculate the transpoe Convoultion
浏览 0提问于2019-04-06得票数 1
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从震级和相位生成K空间
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我的问题可能很简单，但我确实需要确保我所做的过程是有效的。现在，我检查了我的相位映像，其值介于0到4096之间；所以，首先，我必须将其规范化为[-pi,pi]范围。然后，将S计算为I = M.*P)<
浏览 2提问于2017-12-11得票数 1
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我正在做一个关于图像水印的研究项目。其中的主要部分是实际的水印嵌入方案，我选择了该方案作为。我已经使用OpenCV python接口启动了实现，并停留在必须执行四元数傅里叶变换的步骤上。这篇文章中的描述没有多大帮助。我的代码非常基本：在这里，图像被分割成8x8块。蒋
浏览 2提问于2016-04-16得票数 1
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我很难理解二维傅里叶变换在图像上的结果。结果矩阵中的指数分别是图像的水平频率和垂直频率吗？如何从矩阵中提取图像中存在的频率？我记得，在一维情况下，如果要对信号进行傅里叶变换，就会得到一个频谱，表示所述信号中每个频率的大小。它对图像是如何工作的？我如何解释结果？
浏览 3提问于2018-06-23得票数 1
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假设我有：然后进行快速傅里叶变换：它生成以下复杂数组：新数组中的元素数为1/2*N + 1。我试图告诉python更改新数组中特定元素的值。我想告诉python保留前50%的
浏览 4提问于2014-03-27得票数 1
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fourier(series,k)返回一个矩阵，其中包含傅里叶级数( cos和sin)中的项，直到K(parameter)级。在任何python模块/库中，R中是否有"fourier“的等效函数？如果没有，那么如何在python中对其进行编码？
浏览 12提问于2022-04-11得票数 0
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