我是Python3.4的新手，正在考虑使用Python来解决细胞生理学中的大型反应扩散隔室模型，并且想知道使用Pythons odeint例程可以求解多少联立的一阶常微分方程。我的问题需要同时解决至少300个一阶常微分方程。odeint能做到这一点吗？
浏览 0提问于2015-10-26得票数 1
我用四阶龙格-库塔法求解带有NumPy阵列的duffing振子的微分方程，但是我收到了一个错误。RuntimeWarning: overflow encountered in double_scalars 有谁知道可能导致溢出错误的错误来源，以及我可以尝试解决它的方法吗？n-1] + h/6 * (k1 + 2* k2 + 2 * k3+ k4)
xn[n] = xn[n-1] + h/6 * (l1 + 2* l2 + 2* l3 + l4) 这是我的</em
浏览 41提问于2021-04-27得票数 0
引言x''=-D(y) * x' * sqrt(x'^2 + y'^2)
y''=-D(y) * y' * sqrt(x'^2 + y&
浏览 4提问于2017-01-24得票数 1
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这个问题问的是一个系统，它有两个质量，每个质量连接两个弹簧，看起来像这样：外部弹簧具有弹簧常数kb，而内弹簧具有常数k。我写了一些代码来寻找系统的正常模式，我得到的频率是0.160，我非常确定这是正确的。然而，当我试图用线性代数解决同样的问题时，我得到了-1.2和-1.0的特征值。我也不太明白如何编写代码，因为到目前为止，我的运动方程不适合任何python代码示例，我
浏览 2提问于2020-11-22得票数 0
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正如标题所说，我想知道如何从Matlab常微分方程中检索二阶导数。我试图模拟的系统用12个一阶微分方程来描述。...);Y= 1700x12矩阵[dY] = sixdofsolver(T,Y,settings)我原本期望有一个和Y一样大小的矩阵
浏览 0提问于2013-10-05得票数 0
我想把一个n阶常微分方程简化为一个一阶方程组。这是为数值分析做准备。我使用Sympy和Sagemath for Computer Algebra，但我没有在它们中找到任何函数来执行这种类型的约简。我不确定是否有其他人可以指出此功能是否存在于Sympy或Sagemath中。这方面的一个例子是减少方程式：一阶方程组：
[0 1 0
浏览 0提问于2014-08-31得票数 2
我看过如何在Python中求解常微分方程系统，但我看到的所有示例都是“标准”方程。我所说的标准的意思是，方程没有说“一个函数的导数=包含另一个函数的导数的表达式”。这是我正在尝试用数值方法解决的一个示例系统。以下是我尝试过的方法： import numpy as np
from scipy.integrat
浏览 23提问于2021-03-30得票数 1
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我正在尝试用渐近解算一个复杂的微分方程组。我使用渐近来快速计算时间导数，之后我得到了两个包含导数本身的导数方程。这些方程不是线性的，并且不适合渐近识别的方程类型，因此它抛出了一个未实现的错误。有没有一种更简单的方法来求解这些方程(甚至是数值)，并得到它们各自的运动定律(随时间变化的值)？这可能是非常低效的，所以如果有人知道一个更有效的过程，我洗耳
浏览 0提问于2015-11-06得票数 1
在我的模型中，每个智能体在每个节拍上求解一个ODE系统。我采用了欧拉法(类似于NetLogo中的系统动力学模型)来求解这些一阶常微分方程。然而，为了获得稳定的解决方案，我被迫使用非常小的时间步长(dt)，这意味着使用这种方法进行模拟的速度非常慢。我很好奇，有没有人有建议可以更快地解决这些常微分方程？我正在考虑实现Runge-Kutta (具有更大
浏览 0提问于2015-04-10得票数 1
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我是Julia编程的新手，我设法解决了一些一阶常微分方程，但当我想转到二阶时，我不知道如何使用求解器来实现所需的方程。我想要解这个方程 y" + y = 0 在初始条件下 y(0) = 3
y'(0) = -0.5 我该怎么做呢？
浏览 52提问于2020-07-12得票数 3
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微分方程- ODEINT
、、、
我必须用Python中的ODEINT来求解两个微分方程，它们是：z''(t) = a * (1/y(p) * y'y2' = y'' = (l*q)/a * (1/y(p) * [1 - z'(p)*u]z2' = z''(t)
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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人们可以使用Sympy来求解常微分方程。我在符号计算主题上的问题是:人们可以使用SymPy来求解一阶变系数方程吗？注意，这是ODE的一个特例。例如，如果我有一个像下面这样的等式 ? 如果可能的话，我该如何设置使用SymPy来求解这样的方程呢？
浏览 11提问于2020-11-16得票数 0
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我有一个耦合的一阶常微分方程来解决这个形式dx = d(f, x)
它们依赖于一个公共参数，我必须在一定范围内求解。我可以使用ODE45和一个for循环来解决这个系统，它在每个循环中增加感兴趣的参数，但是，这非常慢。我可以避免在循环中解决这个问题吗？或者这类问题的最佳实践是什么。
浏览 9提问于2013-08-24得票数 0
如果我有一个用一阶微分方程表示的二阶微分方程，它描述了一个质量-弹簧-阻尼器系统，当我不知道一阶微分方程时，我怎么能用欧拉法来画这个方程呢？我想用MatLab来做这件事。我只想要一个简单的大纲，告诉你该怎么做。有什么想法吗？
浏览 1提问于2011-01-28得票数 1
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a1 + a2*v(t)^2)*y'' + (a3 + a4*v(t)^2)*y = 0 我试着用Matlab的dsolve来求解上面的四阶常微分方程，但是我得到的结果非常大。正如我现在所理解的，dsolve在这里不能工作，我将不得不使用ode45来解决这个方程。
我试着在上阅读Matlab的文档，但我不能完全理解它。此外，在我的情况下，系数也
浏览 3提问于2013-03-07得票数 2
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我正面临着一个问题，在这个问题中，我必须解决一个方程系统：\部分B\δy= h(A) k(B)你还有其他更有效的想法吗？可以将一个ode调用放在另一个调用中运行
浏览 3提问于2014-10-03得票数 0
我有一个非线性的一阶常微分方程，可以简化为其中i= sqrt(-1)，g( t )是t的某个给定函数。conj(y)是y(t)的复共轭。提前感谢！
编辑:t是真实的。
浏览 4提问于2015-03-20得票数 0
Python中有哪些库程序包可用于动态系统的模拟和分叉研究？ 我想研究常微分方程中的分叉现象。我知道Fortran中有AUTO。我还在皮顿找到了PyDSTool。PyDSTool的问题是它与64位系统和Python3(以及numpy等)有一些不兼容。我想知道Python中是否有用于此目的的最先进的库。谢谢。
浏览 43提问于2019-05-24得票数 2
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