2回答
基本上，我创建了这个程序，向redis添加值。到目前为止，我得到了这个时机：
real 0m27.759s
user 0m18.129s
sys 0m5.580s
但是，当我试图运行多个线程时：
if __name__ == '__main__':
try:
for x in range(0, NUM_THREADS):
Thread(None, startProgram, None,
(NUM_HOSTS/NUM_THREADS*x+1,
NUM_H
浏览 4提问于2011-06-30得票数 3
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我正在Python中运行一个程序，使用线程来并行化任务。该任务是简单的字符串匹配，我正在匹配大量的短字符串到一个长字符串的数据库。当我试图将其并行化时，我决定将短字符串列表拆分成与内核数量相等的多个子列表，并在不同的内核上分别运行它们。然而，当我在5核或10核上运行任务时，它比只在一个核上运行慢大约两倍。可能的原因是什么，我如何才能修复它？
编辑:我的代码可以在下面看到
import sys
import os
import csv
import re
import threading
from Queue import Queue
from time import sleep
from th
浏览 4提问于2016-05-10得票数 1
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它是否可能使用python“参与”线性代数库的火花/scala脚本？
我需要在“but”库中使用丰富的稀疏函数，但是我的项目已经在scala中了。
浏览 2提问于2016-11-02得票数 1
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关于Python的的后续工作，在基于Windows的多核系统中将Python程序(带有GIL和all的CPython)限制为单个CPU会是一个好做法吗？
它能提高性能吗？
更新：假设使用多个线程(不确定这是否有区别)
浏览 0提问于2011-07-12得票数 1
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在.Net中使用有符号数字作为索引的理由是什么？
在Python中，可以通过发送负数从数组末尾进行索引，但在.Net中并非如此。.Net以后添加这样的特性并不容易，因为它可能会破坏其他代码--可能使用特殊的规则(是的，这是个坏主意，但我想这是会发生的)。
我并不需要索引数组的大小超过2,147,483,647，但我真的不明白它们为什么选择有符号的数字。
难道是因为在代码中使用有符号数字更正常吗？
编辑:我刚找到这些链接：
Edit2:好吧，马修·弗拉森发布的帖子中还有其他一些很好的理由：
历史原因，因为它是一种类似c语言
与c互操作
浏览 2提问于2010-06-17得票数 9
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我正在尝试定义一个架构，在这个架构中，多个Python脚本需要按需并行运行。想象一下下面的设置：
脚本请求者(web API) ->服务总线队列->脚本执行->结果回发到脚本请求者
为此，脚本请求者在队列上放置一个脚本请求消息，以及一个API端点，结果应回发到该端点。脚本请求消息还包含要运行的脚本的输入。
服务总线队列将生产者和消费者解耦。一组通用的“工作者”只是在队列上查找新消息，获取输入消息，并使用所述输入调用Python脚本。然后，它们将结果回发到API端点。但是，我可以使用什么策略来“运行Python脚本”呢？
浏览 3提问于2016-02-19得票数 0
解压缩opencv3.1.0之后，我使用了cmake：
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON –D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_V4L=ON –D BUILD_NEW_PYTHON_SU
浏览 9提问于2016-12-16得票数 0
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1回答
有没有促进异步网络IO的R-project包？我的想法类似于Ruby的Eventmachine或者Python的Twisted。如果有几个这样的包/库，那么哪一个是最好的：-性能-特性
浏览 2提问于2009-09-08得票数 1
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我想用numpy创建一个大小为10^15的向量，并用随机数填充它，但我得到了以下错误：
超出了允许的最大维度。
如果我使用MPI会有帮助吗？
谢谢
浏览 10提问于2020-05-05得票数 0
有一次，我停止了我们的实例，修改了其中一个EBS卷的大小。然后，EBS在“使用中-优化(60%)”状态停止。我想，有时可能需要很长时间才能优化到24小时。但是我们需要尽快启动我们的EC2实例。
我只是想知道是否有可能启动EC2实例，这是优化状态的EBS之一，但尚未完成。EBS不是根卷，但重要卷包含数据库文件。
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 1提问于2020-06-19得票数 3
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1回答
R中的gamm模型
、、、、
我正在尝试使我的模型适应gamm (我在lmer中使用)。
我以前的公式是
b <- lmer(metric1~a+b+c+d+e+f+g+h+i+(1|X) + (1|Y), data = dataset)
我正试图使这个公式适应于使用gamm建模。但我不知道是怎么回事。我的目的是找到简化的模型。
任何想法或例子我都会非常感激。
浏览 4提问于2017-04-03得票数 0
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我有一张python的列表
a=['one_foo','two_foo','bar_foo']
预期产出：
['one','two','bar']
我尝试先将列表转换为字符串，然后使用regex。
import re
re.sub("_.*$","", str(a))
我知道把列表转换成字符串是不正确的方式来完成这个任务，也许没有任何优雅的方法不把它转换成字符串？
浏览 1提问于2018-10-10得票数 1
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更具体地说，我讨论的是以一种(非常)有效的方式(不需要迭代对象的项)对整个行、列或矩阵而不是标量执行操作。
我是NodeJS的新手，而且我是从Python来的，如果这是显而易见的事情，很抱歉。在NodeJS中有没有与Pandas相同的库允许这样做呢？
谢谢
浏览 0提问于2021-05-17得票数 1
1回答
我正在学习用于数值计算的python多处理，这里是我实现的示例代码，我猜问题应该是对map参数的错误使用。 def pow(a):
c = np.zeros(a.size)
for i in range(a.size):
c[i] = a[i] ** a[i]
return c
if __name__=='__main__':
n = int(1e6)
data = np.random.sample(n)
pool = mp.Pool(processes=8)
results = po
浏览 62提问于2019-10-15得票数 1
1回答
如何在gpu上训练haar级联
、、、、
我正在尝试使用opencv的opencv_traincascade方法训练一个级联。但程序在CPU上运行时速度非常慢。有没有办法我可以在GPU上的程序更快的训练。我试着点击这个链接
python，但后来意识到它不适用于，至少根据这个链接。但该人士也提到，可以将opencl与python一起使用。
有没有什么办法可以让我使用opencl在GPU上训练级联？
提前感谢
浏览 1提问于2018-08-31得票数 0
1回答
工人们很难选择最好的技术
、、、
我想创建一个微服务，用于并行处理一些通过push通过Azure服务总线获得的任务。此微服务将通知Azure服务总线，如果任务完成是否成功.见下图：
我已经有三种选择要考虑：
托管服务
Azure Web作业
天青批次
既然其中一个必要条件是这个微服务需要在.NET核心3中，那么使用Web而不是托管服务有什么正当的理由吗？哪些选项可以保证健壮性和可伸缩性？
浏览 0提问于2019-09-05得票数 0
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我正在尝试使用ipyparallel来训练多个RandomForest分类器。我的设计是嵌套的CV循环，外部CV与去除方差，内部GridSearchCV与内置(n_jobs = -1)，寻找最佳的估计器(森林中的#森林，#树在森林中)，并训练每一个组合(拟合函数)与ipyparallel (训练森林是最内的步骤)。
如果我使用GridSearchCV运行n_jobs = 1，那么一切都会运行得很顺利，而且非常缓慢。但是如果我做了n_jobs > 1，在外部CV循环的第一次迭代(非常快)之后，我得到了一个HubConnectionTimeout错误。
我用这个附加了密码。还有错误。
简历圈
浏览 5提问于2016-02-15得票数 4
1回答
我们有1500+本地服务器，在这里我们使用PostgreSQL DB存储一些销售事务数据。每台本地服务器每天都会添加关于200+记录的内容，因此大约有300.000条每日记录(从上午8点到晚上10点)。
我们需要存储每笔交易至少18个月，这意味着数据可以达到167.000.000条记录。
现在，我们有一个分析这些事务的请求，我们正在考虑开发一个集中的解决方案，这样我们就可以对它执行一些BI。
做这件事最好的方法是什么？
在每个本地服务器中，我都会创建一个新表，它只保存对新创建的事务ID的引用。我将使用这个额外的表来查找每次都需要同步的最新事务。完成同步后，我将删除引用，等待新引用的出现。
然后
浏览 1提问于2022-09-01得票数 0
1回答
我刚买了一台新的机器，用来运行python脚本进行大规模建模。它有两个CPU，每个CPU有4个核心(Xeon，2.8 has )。每个核心都为4个逻辑cpu核心启用了超线程。
现在来看问题:当我在8个不同的终端上运行相同的python进程时，top命令显示每个进程占用了100%的cpu。然而，终端1中的进程运行速度比终端8中的进程慢4倍。这对我来说似乎很奇怪……
我想知道这是否与进程是如何在不同的(逻辑上？)核心？有没有人知道我怎么才能跑到差不多一样的速度？
编辑(对larsmans的回应)：很好的观点。该脚本是一个运行了大约10,000次的ginat循环。每个循环读入一个文本文件(500行)
浏览 2提问于2012-04-25得票数 2
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我刚刚切换到MATLAB 2013a，命令matlabpool只打开4个worker，而不是2012a中的8个。所以它只运行了50%的CPU。有没有办法在2013a上达到100%？是不是有人遇到了同样的问题？
浏览 0提问于2013-06-17得票数 0
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我正试图在木星笔记本上做平行的工作。希望有人能告诉我该做什么或者该学什么。
在我的木星笔记本中，我会从1到10循环一个参数，这会传递给另一个py脚本。我想要的是让我的电脑用一个任务来完成每个参数。我相信，有了这一点，我会加快效率。
这是我的木星笔记本里的东西：
import os
from time import time
start_1 = time()
# parameters
file = 'Tool_1.py' # the single py script which I would run in a single loop
file_1 = 'my_data.
浏览 2提问于2017-11-16得票数 1
阅读的小插曲。
下面两个代码块是一个并且是相同的吗？
library(doparallel)
no_cores <- 8
cl <- makeCluster(no_cores)
registerDoParallel(cl)
pieces <- foreach(i = seq_len(length(pieces))) %dopar% { # do stuff}
上面的内容和下面的一样：
library(doparallel)
registerDoParallel(cores = 8)
pieces <- foreach(i = seq_len(lengt
浏览 36提问于2017-08-20得票数 1
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我使用 jar文件来最小化生产JS文件，这些文件反映了我的客户所做的更改。每当用户单击后端面板上的“发布更改”时，它都会创建一个对compiler.jar文件的系统调用-但每次这样的调用都需要4-6秒，而不管JS文件的大小。经过研究，我发现最大的延迟是为每个呼叫加载JavaVM。系统是Ubuntu和Python。
如何保持JavaVM持续运行，并让它在每次用户单击“发布”时加载compiler.jar文件？
Python代码：
import subprocess
jarjs = os.path.join(ROOT_DIR, "compiler.jar")
fn_output =
浏览 2提问于2016-05-22得票数 0
1回答
我在Julia中有一些并行计算的性能问题。我是新来的，朱莉娅和平行计算。
为了学习，我并行化了一个应该从并行化中受益的代码，但是它没有。
该程序估计了随机选取的均匀分布的阵列各分量的均值。
串行版本
tic()
function mean_estimate(N::Int)
iter = 100000*2
p = 5000
vec_mean = zeros(iter)
for i = 1:iter
vec_mean[i] = mean( rand(p) )
end
return mean(vec_mean)
end
a = mean_es
浏览 4提问于2017-04-10得票数 2
2回答
我一直在思考，试图弄清楚如何使一个灵活的系统来容纳许多值，试图避免在未来向表中添加更多字段的选项。我能想到的唯一一件事，就是制作一个这样的表格：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `form_data` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`value` varchar(500) default NULL,
`form_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
+--------+---
浏览 2提问于2012-03-07得票数 2
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2回答
在我的应用程序中，我展示了所有可用的OpenCL设备，以便用户能够选择他想要执行计算的设备。我在笔记本电脑上得到的结果让我迷惑不解。
以下是产生这些结果的代码的摘录：
//CL_DEVICE_TYPE
{
cl_device_type devtype;
QString temp = "Unknown";
err = clGetDeviceInfo(devices[i][j], CL_DEVICE_TYPE, sizeof(devtype), &
浏览 1提问于2014-03-18得票数 1
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C和Fortran传统上被用于高性能计算(与线性代数、PDE求解器等相关)。我注意到一些基于NumPy和SciPy的项目即将在高性能计算机上出现。有些人认为Python (当然是经过修改)可能是下一种HPC语言。显然，可能不会取代，但可能会为它们添加一个友好的包装器。是否有任何资源来证明/反驳这一假设？换句话说，刚刚起步的研究人员应该将Python添加到他们精通的语言列表中吗？如果是，为什么?
注意:这不是一个讨论问题，我要求你权衡语言的利弊。我也没有问你(在你看来) Python对HPC是否有好处。我要求提供(以学术论文、研讨会或基准形式)调查此类指控的参考资料。
浏览 0提问于2012-02-09得票数 10
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众所周知，在大多数情况下，并行计算大量哈希函数(如SHA1)涉及到GPU的使用。但是，在连续地执行某些事情时，例如计算sha1(sha1(sha1(...sha1(x))))并行似乎没有那么有用。
最近我遇到了这个问题，我开始使用python在我的Mac笔记本上运行一个程序，以270 k/秒的速度运行。移动到C实现时，我能够获得750 k/秒的哈希数。奇怪的是，使用VirtualBox与Kali和相同的C实现，大约是130万散列/秒。
(人们可以在网上找到一些讨论，为什么Linux版本的SHA1代码可能比Mac版本更快，即使前者是通过虚拟化层，但这超出了我的问题范围。)
问:如果我想尽可能快地
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
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1回答
tst r0
blt label
cmp r0, #11
bgt label
据我所知，如果r0 <0或r0 > 11，则这种代码的平静是一个brench。
我怎样才能优化它到只有两笔的代码。
浏览 6提问于2016-04-28得票数 0
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通过这个问题：How to group data and construct a new column - python pandas?，我知道了如何使用pandas对多列进行分组并构造一个新的唯一id，但是如果我想在Python中使用Apache beam来实现该问题中描述的相同功能，我如何实现它，然后将新数据写入换行符分隔的JSON格式文件(每行都是一个unique_id，其中包含属于该unique_id的对象数组)？ 假设数据集存储在csv文件中。 我是Apache beam的新手，这是我现在所拥有的： import pandas
import apache_beam as beam
浏览 14提问于2021-08-15得票数 0
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考虑下面的numpy代码
foo = np.array([255, 255], dtype=np.uint8)
foo_sum = foo.sum()
foo_square_v1 = foo**2
foo_square_v2 = np.square(foo)
foo_square_v3 = np.pow(foo, 2)
foo_sum被正确地抛入uint64并返回510，但是所有的3 foo_square都不触发类型转换，并且有溢出(！)，返回[1,1]
有什么经验法则可以知道我是应该手动进行投射，还是numpy是自动为我做的呢？
我的系统:Python3.x，X64机器，Linux，num
浏览 2提问于2021-11-23得票数 0
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什么是llvm_pipe线程？
、、、、
我正在编写一个使用大量线程的Rust应用程序。我注意到CPU使用率很高，所以我做了top，然后点击H查看线程：
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
247759 root 20 0 3491496 104400 64676 R 32.2 1.0 0:02.98 my_app
247785 root 20 0 3491496 104400 64676 S
浏览 5提问于2021-06-27得票数 0
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我正在尝试实现AES。我目前已经实现了subByte()，shiftRow()，mixColumn()，addRoundkey()和8位循环密钥的生成，这是有效的。但是它的性能并不好。所以我想在软件中实现32位的AES，但是生成扩展的s-box让我感到困惑。以8位形式输入的数据是如何以32位形式出现的？我在软件中找不到32位的AES实现。
浏览 4提问于2011-05-18得票数 1
1回答
我正在使用JSON v1.6.5来解析一个包含以下内容的JsonCpp文件：
{ "some-property" : 32 }
在解析之后，值的类型是intValue而不是uintValue。
解析器如何将整数解释为无符号？
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
1回答
我想知道是否有一种方法可以使用python并行导入多个模块，以减少应用程序的加载时间。
任何帮助都将不胜感激。:)
浏览 0提问于2021-01-14得票数 0
1回答
加速一次又一次调用相同函数的代码
、、、、
我有一个矩阵，比方说，，的大小，，M，X，N，，对于整个矩阵中的每一列，都必须调用相同的函数。到目前为止，我一直在提取每个列，并在列上调用函数，迭代到N个。即(编号)(各栏)
有什么更好/更快的方法吗？
任何帮助都很感激。谢谢
浏览 4提问于2015-06-28得票数 2
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2回答
可以选择连接到jupyter笔记本。当它完成后，我可以通过单击shift+enter (或其他快捷方式)来执行我的脚本，然后就会出现jupyter笔记本执行，导致python交互。如果我使用matplotlib图，我可以在python交互中显示这个图。我试图找到与Visual 2017相同的解决方案(与jupyter笔记本的集成)，根据我的示例，我想在VisualStudio2017 python交互式windo中展示我的matplotlib图(我想它连接到了jupyter笔记本)。有可能吗？这样做正确吗？
我并不怀疑如何在Visual 2017中使用IPYNB文件，我的问题是如何以jupyt
浏览 4提问于2019-03-22得票数 1
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我主要使用运行在nginx之上的Python MVC框架来编写web应用程序。它很简单，而且很有效。Nginx速度非常快，Python是一种令人愉快的工作方式。
切换到Node究竟能给我带来什么好处？有什么特定的工作是Node最适合的吗？据我所知，它是一个很酷的单线程非阻塞进程，它将服务器和您的编码语言的工作融为一体。Javascript也很酷。
Node真正的亮点在哪里--如果它能做到这一点的话？
如果我在node而不是python mvc + nginx中编写web应用程序，我真的能够处理更多的请求吗？这些单独的请求也会很快(没有太多延迟)吗？
浏览 1提问于2013-12-30得票数 0
1回答
我对并行计算的概念很陌生。
(我试图在一个脚本上应用，在这个脚本中，循环构建几个回归模型大约1000次，每次都根据这些模型的系数进行预测。每一种情况下的数据集都太大，模型包含虚拟代码和权重，从而进一步减慢了处理速度。因此，我试图应用foreach而不是“for”循环。)
我正在尝试使用doParallel和foreach库，并使用registerDoParallel()设置核数。我有一台Windows 10机器。我的理解是，像detectCores()和Sys.getenv('NUMBER_OF_PROCESSORS')这样的调用将返回“逻辑处理器”的数量，而不是核心：
浏览 1提问于2017-01-09得票数 1
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1回答
我有一个网络爬行器，它拉取表格数据，有时它得到的数据是不均匀的，它把数据拉到一个表格中，就像这样 from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common import exceptions
url5001= "
浏览 23提问于2020-10-01得票数 0
1回答
我用Python编写了这段代码，用于使用Shu Radcliffe方法进行四杆机构的运动学综合。正如你所看到的，有几个for循环，很快就会变成3 o 4。现在在一个有16个CPU (32个线程)的工作站上完成代码的执行大约需要40分钟，而且当Python运行时，CPU的使用率非常低。
我正在使用numpy和数学。
我想知道在Python中是否有一种方法可以使用多个GPU和/或GPU (CUDA)来运行for循环。
for th_12 in th_12_range:
for th_13 in th_13_range:
r_2=x_2-x_1*cos(th_12)+y_
浏览 1提问于2014-05-03得票数 0
我需要在Windows8.1平台上的Python2.7.15上用OpenAeroStruct运行几个分析。这些都是非常昂贵的计算，所以我知道使用Fortran可以提高性能，但在Windows主页()上声明“没有OpenAeroStruct对Fortran代码的文档支持”。然而，我在这里发现了这个问题：，这似乎与我的问题相似。如果是这样，我如何安装pyoptsparse库？我试图复制我的python文件夹中的github，但驱动程序似乎仍然无法工作。
浏览 4提问于2018-07-10得票数 0
有人能解释一下Halide在哪里以及如何在内部应用区间分析吗？Halide是否在基于数组的数据相关性测试中使用区间分析？
浏览 15提问于2019-10-08得票数 0
2回答
哪个性能索引最适合于通过共享和配额来发现VM的实际性能？
例如，如果您有一个具有4核和16 GB RAM的物理服务器，那么它的性能限制可能会高于在AWS或某些VMWare产品中的性能限制。
如何比较找出差距？是否有一个整体索引或更好地使用一些参考应用程序的性能作为基准？(不过，如果你还打算开发应用程序的话，那就很难了)
浏览 0提问于2018-10-05得票数 2
ipython仅仅是一个更好的shell环境，它使用的库/包与常规python解释器使用的库/包相同吗？
浏览 8提问于2011-02-14得票数 4
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3回答
我有一个python程序，它执行几个独立且耗时的进程。python代码通常是一个自动机，它通过popen调用几个批处理文件。
这个程序目前需要几个小时，所以我想把它分散到多台机器上。如何通过intranet网络拆分任务，以便与python并行处理？
浏览 1提问于2011-05-30得票数 6
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1回答
我是Three.js的新手，我用了两种方法来移动平面的顶点。我想知道，在性能方面，还是在最佳实践方面，应该使用这两种方法中的哪一种。
在第一个函数中，我使用vertexShader更新顶点位置，第二个函数使用THREE.mesh的bufferGeometry位置属性更新顶点的位置。
演示：
代码：
使用vertexShader:
void main() {
vUv = uv;
float calc = height * sin(position.x * 10.0 + time);
vec3 newPosition = position;
newPosition.z = n
浏览 9提问于2021-05-01得票数 1
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我刚刚开始在Python中使用Pypar进行并行编程。我可以得到一个简单的脚本来并行运行，这很酷，我也可以让matplotlib工作，但如果我尝试：
import matplotlib
并通过Pypar运行它，我得到：
ImportError: No module named matplotlib
感谢你的帮助..
浏览 1提问于2011-05-11得票数 1
我正在尝试使用并行化，我有一个简短的问题。
我看到另一篇文章说：“我从另一篇文章中看到，‘所有比R2013b更新的版本都可以通过并行计算工具箱在本地机器上使用多达512个工作者(CPU核心)。’
但是，我不确定我的计算机可以使用多少个工人。
我有32个核心(64个逻辑核心)和128 GB的内存。
这是否意味着我可以使用32个工人？或者我可以使用64个工作进程，因为我有64个逻辑核心？
或者“工作进程的数量”是独立于内核的数量的？在并行首选项中，我认为我可以写任何我想要的数字作为工作人员的数量，所以我有点困惑……
我在“并行首选项”中将36作为工作者的数量，但当我运行代码时，它显示工作者的数量是
浏览 0提问于2021-11-24得票数 1
1回答
我是新世界的MPI和HPC在一般情况下。设计了一种分布式算法，并利用MPI实现了该算法。每个MPI进程访问一组文件，这些文件对于每个MPI进程来说是不同的。在我的计算机上，这已经工作了，因为文件已经在那里了。
现在出现了问题，因为我想在多台计算机上运行该程序，因为我需要手动将文件传输到每个工作站，然后运行我的程序。对于一两台计算机来说，这是可以的，因为我可以手工完成，但是如果我有1000台计算机，并且我想在运行程序之前将文件分发给每台计算机，会发生什么呢？
在运行实际的MPI程序之前，是否有一种从集群中的主机节点向所有目标节点传输文件的普遍可接受/标准方法？
以UPDATE为例，Matlab有
浏览 6提问于2011-12-06得票数 0
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