Python中带有l Logistic回归的β系数和p值

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python、regression、logistic-regression

我想在python中执行一个简单的逻辑回归(1个因变量，1个自变量)。我在python中看到的所有关于逻辑回归的文档都是关于使用它来开发预测模型的。我想从统计的角度更多地使用它。如何在python上找到简单逻辑回归的Odds ratio、p-value和confidence interval？= df[binary_outcom

浏览 209提问于2021-01-09得票数 0

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将proc logistic SAS复制到Python中的logistic回归存在问题(Intercept和变量系数之一不匹配)

python、sas、regression、logistic-regression

我研究了如何用Python将proc logistic从SAS复制到Logistic回归，并提出了以下观察： SAS使用未受惩罚的回归，而python默认使用penalty=l2。所以我把它改成了penalty=none.SAS，它有默认的收敛准则GCONV=1E-8。Python对于tol= 1e-4的收敛条件有默认值。我已将其更新为1e-8.，我使用了solver=lbfgs

浏览 13提问于2022-08-24得票数 0

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Logit函数的目的是什么？在建模过程的哪个阶段使用这个logit函数？

logistic-regression

在logistic回归算法中，我们有两个显著的函数(或方程)：1. Logistic回归函数。2. Logit功能。Logit函数(即Logit方程LN(P/1-P

浏览 0提问于2019-06-05得票数 2

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Logit函数的目的是什么？在建模过程的哪个阶段使用这个logit函数？

logistic-regression

在logistic回归算法中，我们有两个显著的函数(或者说方程)：我知道logit函数用于将概率值( b/w

浏览 3提问于2019-06-03得票数 0

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岭Logistic回归系数的标差分析

r、logistic-regression、r-caret、glmnet

我在R中使用caret软件包，进行岭Logistic回归。现在我能找到每个变量的系数。Ridge1 <- train(Group ~., data = train, method = 'glmnet', trControl = trainControl

浏览 3提问于2020-02-12得票数 1

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python中logistic回归系数的求取

python、regression、logistic-regression

我正在研究一个分类问题，需要logistic回归方程的系数。我可以在R中找到系数，但我需要在python中提交这个项目。在python中找不到logistic回归学习系数的代码。如何获得python中的系数值？

浏览 0提问于2019-09-13得票数 12

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最大似然估计与梯度下降的关系

logistic-regression、gradient-descent

MLE (用于寻找logistic回归的最佳参数)和梯度下降之间的异同是什么？

浏览 0提问于2022-01-03得票数 1

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将疾病患病率为50%的Logistic回归得到的p值调整为10%患病率的人群

logistic-regression

我有一个关于Logistic回归的问题:我的数据集包括一个病例控制数据集，包括100个生病病例和100个健康对照(都是虚构的高斯分布)。因此，流行率为0.5。为了简单起见，我只使用一个变量(x)及其系数B0和B1。使用这些系数和给定的x值，我生成患病的概率(p)，但只对流行率为50%的数据集。然而，我想计算出总体人口的<

浏览 0提问于2023-04-30得票数 0

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了解用于顺序/多类回归的R中lrm系数的格式

r、logistic-regression、ordinal

我正在尝试用python从头开始实现其中一个R代码，它涉及到逻辑回归。据我所知，logistic回归(当使用梯度下降执行一对所有)时，我认为如果有F个特征和L个标签，那么我们就有M×F系数。基本上，我们对M个标签中的每一个都有F个不同的向量，然后计算输入X的sigmoid函数，哪个向量给出最大值就是预测的类别。R中的逻辑<em

浏览 0提问于2018-08-04得票数 0

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在scikit中使用l1惩罚和LogisticRegressionCV() -学习

python、machine-learning、scikit-learn

我正在使用python学习库进行分类。作为一个特性选择步骤，我希望使用RandomizedLogisticRegression()。因此，为了通过交叉验证找到C的最佳值，我使用了LogisticRegressionCV(惩罚=‘l1’，求解器=‘lib线性’)。然而，在这种情况下，所有的系数都是0。使用l2惩罚是没有问题的。此外，带有LogisticRegression()和l1惩罚的单次运行似乎

浏览 6提问于2015-12-24得票数 3

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不变化变量的Logistic回归

linear-regression、logistic-regression、feature-extraction、feature-selection、categorical-data

关于常数变量和logistic回归的几个问题- 如果我在L1正则化的Logistic回归中使用这样的变量(只有一个值)，那么

浏览 0提问于2016-03-14得票数 0

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如何在logistic回归模型中求p值

orange

使用橙色画布构建logistic回归模型，有没有小工具可以打印出变量的p值？我只知道如何打印出输入变量的系数，而不知道p值。

浏览 10提问于2019-05-21得票数 0

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χ2检验P值低，logistic回归系数低

machine-learning-model、chi-square-test、pvalue

我对多个特征进行了一次χ2检验&还使用这些特性构建了一个使用logistic回归的二进制分类器。P值最小的特征(~0.1)具有较低的系数(=0)，而p值较高的特征(~0.3)的系数较高(~2.9)。某一特征是否可能具有较低的p值但系数为零？

浏览 0提问于2021-08-18得票数 1

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具有系数的logistic回归模型的建立

predictive-modeling、logistic-regression

我试图理解逻辑回归模型的细节，现在我想知道如果你有系数和截取，如何创建模型。因此，我在python中创建了一个logistic回归模型，并提取了系数并进行了截取。现在我想手工计算，看看它是如何工作的。是否有必要像线性回归(y =a+ bx1 + bx2 )那样计算，然后如果给定值小于阈值，则将输出预测为0，否则为1？我已经做过了，但我担心的是，一些预测的

浏览 0提问于2021-09-28得票数 0

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逻辑回归- numpy.float64

python、numpy、machine-learning、scikit-learn、regression

我正在尝试使用平方损失函数从头开始创建Logistic回归。然而，我有一个错误，我真的不能找出。错误是:不能将序列乘以‘numpy.float 64’类型的非整数。任何帮助都将不胜感激！(是的，我知道我对系数变得懒惰了。)sigmoid(Fucntion) Data_b = (-2) * sum(y - y_pred) b = b-L

浏览 4提问于2021-09-16得票数 0

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对于大小为1的轴0，python附加错误索引1超出了界限。

python、pandas、machine-learning、scikit-learn

我使用sklearn并希望看到param C，因为我的模型看起来是overfitting.So，我这样做：我真的想知道为什么和如何解决这个问题

浏览 2提问于2016-12-08得票数 0

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Tidymodels Logistic回归获取系数和标准差

r、machine-learning、tidymodels

有没有办法在整洁的模型中获得logistic回归的标准误差和p值？我可以通过下面的代码获得系数。但是我想要计算每个特征的优势比，我还需要标准误差。glm.fit <- set_engine(engine = "glm") %>% fit(Sp

浏览 13提问于2020-07-13得票数 3

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对logistic回归结果的认识

excel、regression、logistic-regression

假设我们有以下具有二进制响应输出的数据(优惠券)年消费是1000单位，我的目标是估计如果客户消费超过2000并且有西蒙斯卡，也会有优惠券，首先我已经根据响应数据对数据进行排序，我得到了下面的图片在下一阶段，我计算了每个数据的logit，对于那些最初我选择了以下系数的数据B1 0.1我根据下面的公式计算了L在下一阶段，我计算了e^L (在excel中可以很容易地通过exp函数完成)。=EXP(

浏览 2提问于2017-09-08得票数 1

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用R中的保存估计模拟logistic回归

r、regression、extract、simulation、logistic-regression

我正在尝试开发一些代码，使我可以这样做: 1)运行一个logistic回归分析，2)从logistic回归分析中提取估计，3)使用这些估计创建另一个logistic回归公式，我可以在以后的模拟中使用原始模型因为我是相对较新的R，我知道我可以通过索引来提取这些系数1×1，但很难将其“缩放”到具有不同系数数的模型中。我想知道是否有更好的方法来提取系数

浏览 12提问于2022-10-21得票数 2

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难以缩放logistic回归的分数

logistic-regression、scoring

我正在使用logistic回归构建一个信用记分卡，类似于所示的这里。然而，当试图将logistic回归系数转换为分数表示时(通过使用所提供的公式对值进行缩放)，我得到的数字没有多大意义。用于计算分数的公式：其中，i变量的logistic回归系数为βi， WoE

浏览 0提问于2021-01-17得票数 2

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