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我正在使用Apache和Django进行开发，这是一个web应用程序应用程序，用户可以在其中与数据模型(包装在Python中的C++实现)进行交互。为了避免在每次用户操作后加载/保存文件或数据库中的数据，只要用户连接到应用程序，我就倾向于将数据模型保留在内存中。到目前为止，数据模型存储在附加到web服务的变量中。因为在Apache下运行的Python有时会有奇怪的行为，所
浏览 31提问于2017-07-24得票数 0
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我正在编写的一个程序需要一个超过两百万个叶子的搜索树。在我的第一个实现中，每个叶和节点都是指向其子对象的对象。内存需求相当大，大约为半GB。这变得特别有问题，因为多线程进程中的每个进程都需要自己的副本。有问题的程序有时在18核的机器上运行，将9 9GB的RAM专用于搜索树是不可接受的。我在<e
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
在Hadoop集群中，Hive LLAP守护程序应该在数据节点上工作还是在专用节点上工作？(作为节点上的唯一服务)建议在每个datanode上安装Impala守护程序，但本文建议在专用节点上安装LLAP守护程序
浏览 11提问于2019-09-20得票数 0
在我的应用程序中，多个进程依赖于一个源，要么是摄像头，要么是视频流。Python 3.8引入的“共享内存”提供了一种简洁的解决方案，因为一个进程共享专用地址上的帧，而任何其他进程都会接收它。不幸的是，有一个进程依赖于Python 3.8中不可用的库。 有没有可能通过可以确定地址的标识符来获得<
浏览 22提问于2020-11-26得票数 0
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在Elasticsearch中，是否建议以专用的方式接收节点？我计划在k8s集群上运行Elasticsearch，并允许在具有其他java服务荚的工作节点上调度吞食荚。这是很好的生产装置吗？有多少内存，cpu应该保持多少摄取节点？
浏览 2提问于2020-05-29得票数 1
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NAS/SAN小型服务器
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我正在寻找一个小型服务器作为一个廉价的高容量NAS/SAN的中心节点。预期的设置将是:运行ZFS并向外部提供NAS接口的中心节点；运行AoE的多个廉价NAS节点，并通过专用以太网段将它们的附加磁盘呈现给中心节点。我计划在磁盘主机上使用GnuBee PC2。但是，它们没有足够的CPU和内存来运行ZFS进程本身。因此，中央节点</e
浏览 0提问于2019-12-09得票数 1
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我有一个OSQA (python / django q&a应用程序)安装服务于8个不同的网站。这些网站都在开发中，收到的流量很少。该服务器是具有512MB ram的虚拟专用服务器。我无法阻止Apache在每个请求中消耗越来越多的内存，直到服务器阻塞为止。MaxSpareSer
浏览 1提问于2010-10-31得票数 1
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环境详细信息：内存-mb 32074MB (用于NodeManager group1)nodemanager守护进程。2)在resoucemanager Web UI中，我看到在我的5个计算节点(只有nodemanager在其上运行的节点)上，每个节点上只运行了32个map任务。nodeManager
浏览 4提问于2016-08-29得票数 0
/myFile')当我在同一个集群上从Jpyter iPython笔记本上运行这段代码时，它的工作原理就像一种魅力。当我使用Submit运行此代码或将其作为步骤添加到EMR时，代码将在以下行失败：“toPandas()completed”从未打印过 at org.apache.spark.ap
浏览 2提问于2016-10-17得票数 0
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我有一个由5名经纪人和4名镜像制造者组成的Kafka集群，可以从两个不同的数据中心镜像日期。我知道kafka broker需要自己的专用硬件，特别是因为磁盘I/O、内存使用量和CPU密集型应用程序都很高。我想知道在甚至是Kafka代理的节点上部署镜像生成器进程是否有意义，或者我是否应该考虑让镜像制造者：
托管动物园管理员服务器的节点。HDFS和其他clo
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
Windows任务管理器在"Details“选项卡中显示了每个进程的”专用GPU内存“使用情况。例如，我目前可以看到chrome.exe使用1.4GB专用GPU内存，dwm.exe使用1.3GB专用GPU内存，firefox.exe使用0.78GB专用GPU内存。我想从我自己的C++代码中获得完全相同的数据。我怎么才能用最简单的
浏览 1提问于2022-08-24得票数 1
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因此，我有一个nodejs进程，当缩放消耗5-8gb内存时。它正在码头集装箱内运行。使用arg --max-old-space-size=12192启动以增加节点进程限制。内存消耗是可以的，因为我尝试使用专用服务器(AMD EPYC CPU，64 in内存)来代替AWS或其他云提供商的水平扩展，因为如果我能够让它在专用服务器上工作( AWS/Google cloud的大部分开销用于网络流量
浏览 1提问于2021-01-12得票数 0
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如果我的问题太简单了，我很抱歉。我有一些python代码，它使机器充当一个使用“扭曲”库的透明代理服务器。基本上，我想在我的内部网络之外拥有自己的透明代理，因为我希望能够监控流量，所以我需要有自己的服务器。因此，我需要一台全天候运行脚本并侦听http连接的机器。我需要哪种服务器/主机？有任何主机提供商的建议吗？
浏览 5提问于2012-08-19得票数 0
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interface='ipogif0', python='srun -n 1 -c 20 python',当增加进程数时，每个工作进程获得较小的内存分配。在我开始工作的时候，任务是高度并行的，内存</
浏览 24提问于2021-05-18得票数 1
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线程结束后释放内存
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我正在开发一个应用程序，它主要是一个API，但也有一个多线程后台作业处理系统，用于执行计划的作业以及需要花费太长时间进行即时API响应的临时作业。我面临的挑战是每个进程将如何继续占用作业处理所需的最大内存量。有些作业需要1.5 2GB 2 2G
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
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我的问题是关于哲学而不是技术问题。在linux世界中，有两种方法：2)。使用fork()的第一种方式是脏的，因为分叉
浏览 1提问于2014-02-25得票数 1
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对于具有专用内存的应用程序，使用比最大堆大小更低的Min堆大小是否有意义？(-Xms、-Xmx参数)这些是停靠器容器中的后端服务器。假设没有其他进程在后台执行。服务器操作系统之外的东西。
浏览 0提问于2020-06-22得票数 1
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我有一个执行分析的专用应用程序服务器。我有两个相同的应用程序运行，如下所示。python do_analytics.py &但是，我的CPU不到20%。我可以运行更多的进程来充分利用我的CPU吗？由于我只有2个CPU，它会加速还是我的单个进程现在会运行
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
在专用Ethereum网络中，事务通过单个RPC节点提交到网络。如果RPC节点在某一时刻崩溃，是否有可能丢失其内存池中尚未传播到其他节点的事务？既然内存池在节点内存中，那么在RPC节点恢复之后，这些事务应该从网络中永久丢失吗？
浏览 5提问于2022-05-20得票数 1
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在elasticsearch集群中，您需要从多少个节点中使用专用主节点来进行重新命令？
主节点是否需要与数据节点相同的内存需求？
浏览 3提问于2016-11-14得票数 0
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