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Python中两个表中两个字典的笛卡尔乘积

在Python中，可以使用嵌套循环或列表推导式来计算两个表中两个字典的笛卡尔乘积。

假设有两个表A和B，每个表都包含多个字典。我们想要计算A和B中所有字典的笛卡尔乘积。

方法一：嵌套循环

A = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
B = [{'city': 'New York', 'country': 'USA'}, {'city': 'London', 'country': 'UK'}]

result = []
for dict_a in A:
    for dict_b in B:
        result.append({**dict_a, **dict_b})

print(result)

输出：

[{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York', 'country': 'USA'},
 {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'London', 'country': 'UK'},
 {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'New York', 'country': 'USA'},
 {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London', 'country': 'UK'}]

方法二：列表推导式

A = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
B = [{'city': 'New York', 'country': 'USA'}, {'city': 'London', 'country': 'UK'}]

result = [{**dict_a, **dict_b} for dict_a in A for dict_b in B]
print(result)

输出：

[{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York', 'country': 'USA'},
 {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'London', 'country': 'UK'},
 {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'New York', 'country': 'USA'},
 {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London', 'country': 'UK'}]

这样，我们就得到了A和B中所有字典的笛卡尔乘积。每个结果字典包含了A和B中对应字典的所有键值对。

在云计算领域，Python常用于开发云原生应用、数据处理、机器学习等任务。腾讯云提供了多个与Python相关的产品和服务，例如：

云服务器（CVM）：提供了基于云计算的虚拟服务器实例，可用于部署Python应用。详情请参考：云服务器产品介绍
云函数（SCF）：无服务器函数计算服务，支持使用Python编写函数逻辑。详情请参考：云函数产品介绍
人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供了基于Python的机器学习开发环境和算法库。详情请参考：AI Lab产品介绍

请注意，以上仅为腾讯云提供的一些与Python相关的产品，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

相关搜索:如何生成两个内部表的笛卡尔乘积？SQL:不使用笛卡尔乘积合并两个表两个表的笛卡尔乘积: Oracle Sql Join On True python中两个列表的乘积 Numba中的笛卡尔乘积生成具有两个Terraform列表的笛卡尔乘积如何从numpy中的两个向量得到所有对的笛卡尔乘积？矢量化函数在PyTorch中两个值域的笛卡尔乘积中的应用 javascript中对象数组的笛卡尔乘积如何在MySQL中连接连接表中的笛卡尔乘积如何删除Terraform中两个列表的笛卡尔乘积的一个元素？Octave :两个向量的笛卡尔乘积的矢量化实现以两个不同大小数组的笛卡尔乘积为例利用spark中的键优化笛卡尔乘积 Matlab中矩阵行值的笛卡尔乘积 DAX中笛卡尔乘积计算列的过滤来自不同长度和索引的两个系列的笛卡尔乘积 pandas数据帧中每行值的笛卡尔乘积比较python nosetest中的两个字典比较Python中的两个字典列表

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