我试图从Keras加载一个名为cifar100的数据集，并使用函数X = X[y.flatten() == 8]对其进行编辑，但我一直收到错误消息"X未定义“。from keras.datasets import cifar100
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar100.load_data(label_mode='fine
浏览 11提问于2019-09-03得票数 1
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在python中加载数据集时，我遇到了一个简单的问题。()IOError: [Errno socket error] [Errno 8] nodename nor servname provided, or not known但是我无法加载数据作为
浏览 10提问于2016-07-15得票数 2
我正在使用Keras DL库对图像数据集进行分类。我在尝试训练模型时遇到了一个错误。trainImgSet = X['trainImgSet']
trainLabelSet = X[&
浏览 0提问于2018-12-22得票数 3
我正在尝试从Fashion MNIST下载数据，但出现错误。最初，它正在下载并正常工作，但我不得不终止它，因为我必须关闭我的计算机。一旦我再次打开这个文件，它就会给我一个错误。我不确定问题出在哪里，但是否因为我已经下载了部分数据，而keras无法识别这一点？我在conda环境中使用Jupyter笔记本。
以下是该图像的链接：
浏览 6提问于2018-08-03得票数 4
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我是使用Python学习Keras的初学者。我不理解变量(X_train，y_train)和(X_test，y_test)。此外，为这些变量分配了什么类型的数据？from keras.datasets import mnistfrom keras.la
浏览 4提问于2020-02-24得票数 2
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= keras.layers.Dense(64, activation='relu')(inputs)model.fit(<
浏览 0提问于2018-10-10得票数 9
我尝试使用以下方法下载cifar10 dataset：我有一个问题，我读到很多用户都有这个问题。所以，我继续下去，直接下载数据集，我得到了五个data_batch文件，一个test_batch文件和一个batches.meta文件。d['labels'])
我使用以下行调用函数load_data：但我在这句话上有个错误：
xx =
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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我试图在回归模型中查看TensorFlow Keras中测试数据集的MSLE丢失情况。我试着用：tensorflow.python.keras.losses.MeanSquaredLogarithmicError object at 0x</em
浏览 5提问于2020-01-26得票数 0
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在我的tensorflow/keras版本中有bug吗？我的大部分复制粘贴的代码中有错误吗？说：
更好地支持来自TensorFlow中的数据张量的训练模型(例如，数据集，TFRecords)。
本教程的版本与我的版本一样是更新
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
,input_shape=(416,416,3))x=keras.layers.Flatten()(x)x=keras.layers.Activation("relu")(x)x</e
浏览 1提问于2020-07-03得票数 1
代码：错误消息：
AttributeError:模块“tensorflow.keras.datasets.mnist”没有属性“read_data_sets”
浏览 4提问于2021-11-19得票数 0
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无法使用预先训练好的模型
、、、、
我希望在一个数据集上预训练模型，并在另一个数据集上训练层。这是我针对第一个数据集的神经网络： model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(100, input_shapeFound: [<tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x7fc
浏览 13提问于2021-04-14得票数 0
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我从几个路径位置删除了一些.py文件和一些fashion_mnist数据集，因为我在下载fashion_mnist数据集时遇到了问题，现在有一些.py文件丢失了，我得到了以下错误：
文件C:\Users\legion\AppData\Roaming\Python</em
浏览 3提问于2021-05-04得票数 0
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cifar10随机化训练和测试集
、、、、
我想对keras.datasets库中存在的CIFAR-10数据集的60000个观察值进行随机化。我知道对于构建神经网络来说，它可能不是那么重要，但我是Python新手，我想学习用这种编程语言处理数据。因此，要导入数据集，我运行以下命令(X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = cifar10.load_data
浏览 74提问于2018-12-12得票数 1
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但是，当我将input_shape更改为(None，113,200)时，我会收到其他错误model_x = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(2)model_x.compile(loss=keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy= "TestAITra
浏览 2提问于2020-07-08得票数 0
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首先，我尝试使用以下方法加载：但它犯了一个错误：因此，我手动下载了数据集，并将其放入C:\Users\SAHAN\.keras\datasets中，并将其重命名为cifar-10-batches-py
浏览 4提问于2021-10-23得票数 15
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我正在使用mnist数据集(数字)，并希望实现均方错误丢失函数，但是我有以下错误：
x_train = tf.keras.utils.normali
浏览 0提问于2019-10-27得票数 1
我有一个图像数据集，如| |-Defective| |-Not_Defective我使用以下函数对这些图像进行了预处理train_data=tf.keras.utils.image_dataset_from_directory和type(train_d
浏览 21提问于2021-10-30得票数 0
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我不知道如何导入Tensorflow 2的内置数据集。他们的文档不是很直观，我习惯于使用csvs。import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets=
浏览 1提问于2020-08-05得票数 0
X_train的尺寸为(7059，22)，y_train为(7059，)。数据集本身是来自谷歌云平台samples.gsod的公开可用的数值天气数据集。model = Sequential()model.add(keras.layers.SimpleRNN=True),
optimizer=keras.optimizers.
浏览 1提问于2021-05-11得票数 0
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