Python、curl和双精度数据 - 腾讯云开发者社区

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双精度，单精度和半精度

浮点数是计算机上最常用的数据类型之一，有些语言甚至数值只有浮点型（Perl，Lua同学别跑，说的就是你）。常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外，还有一种叫半精度的东东。...双精度64位，单精度32位，半精度自然是16位了。半精度是英伟达在2002年搞出来的，双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高，例如分布式深度学习里面，如果用半精度的话，比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数，使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数： ? 单精度浮点数： ? 半精度浮点数： ? 它们都分成3部分，符号位，指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。

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CC++ 双精度double 数据相加出错缺陷解释

当时遇到也是百思不等其解后来断点测试显示，在if处的a和b 的值居然变了，增加了小数点后7~8位最后得出的结果是，语言本身的误差，并非代码错误！

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算法基础_基础算法【高精度 + 前缀和 + 差分 + 双指针】

用数组存储乘数的每位数字 for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0'); //（从后往前存储） //处理数据...： ret = mul(A, B); //输出数据： for (int i = ret.size() - 1; i >= 0; i--) cout 1 && ret.back() == 0) ret.pop_back() ---------------前缀和--------------- 795.前缀和题目介绍方法一： #include...：使用双重for循环通过二维原数组为二维差分数组赋值第二步：使用while循环将某个子矩阵中的元素都加上c 第三步：使用双重for循环通过二维差分数组还原出二维原数组 ---------------双指针...} res = max(res, i - j + 1); } cout << res << endl; return 0; } 解题思路分析双指针的使用思路和步骤

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PHP和Python浮点数精度问题

浮点数精度问题下面的代码都是PHP代码，Python的浮点数精度问题可以使用下面同样的方法解决 $i = 0.58; echo intval($i*100); // 输出结果 57 ?...0010001111010111000010100011110101110000101000111101 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 浮点数, 以64位的长度(双精度...符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示尾数：表示数据小数点后的有效数字。

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【Python】字符串 ④ ( Python 浮点数精度控制 | 控制数字的宽度和精度 )

文章目录一、Python 字符串格式化 1、浮点数精度问题 2、浮点数精度控制一、Python 字符串格式化 ---- 1、浮点数精度问题在上一篇博客【Python】字符串 ③ ( Python...使用辅助符号 " m.n " 可以控制数据的宽度和精度 ; m 用于控制宽度 , 如果设置的宽度小于数字本身的宽度 , 该设置不生效 ; n 用于控制小数点的精度 , 最后一位会进行四舍五入...][空格]1 , 前面加了 2 个空格 , 构成 3 位 ; 设置宽度和精度 : %7.2f 用于设置整体宽度为 7 ( 包含小数点 ) , 小数部分为 2 位 ; 1 打印时为 [空格][空格...: # 数字精度控制 num = 1 # 设置宽度 print("数字 1 宽度 5 : %5d" % num) num = 1.01 # 设置宽度 + 精度 print("数字 1.01 宽度...数字 1.01 精度 1: 1.0

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python数据结构之双链表

双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。...双链表和单链表在查找和遍历上没什么区别，在新增节点、添加节点、删除节点上需要注意前后节点的修改，比单链表会复杂一些，一不小心就绕晕了。方法和单链表是一致的。...) 暂无实现 getitem(self,index) 获取索引位置对应的数据项 getindex(self,item) 获取数据项对应的索引位置如下： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # _ooOoo_ # o8888888o...运行如下： C:\python\pyproject\pythonalgorithms\venv\Scripts\python.exe C:/python/pyproject/pythonalgorithms

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python中round函数的精度保留方法---四舍六入五成双

参考链接： Python中的精度处理当我们利用python进行数据计算时，通常会对浮点数保留相应的位数，这时候就会用到round函数，相信各位朋友在进行使用时会遇到各种问题，关于round函数保留精度...、保留方法的问题，本文会进行详细的解释和说明。...首先，先将结论告诉大家：round函数采用的是四舍六入五成双的计数保留方法，不是四舍五入！ 1、什么是四舍六入五成双？四舍六入五成双是一种比较科学的计数保留方法。...这是因为python中对于小数的处理方法造成的。为了验证python中小数的存储方式，做下面输入：看到这里，大概清楚了吧？...原来，为了保证输入数字的精确性，python内部真正输入的数字是由两个数值相除得出来的，如0.33和0.333等都无法准确表示1/3，写成分数的形式对于输入的数字来说更加精确，那么输入0.1时候python

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Python|快速掌握单双链表和树

前言：单双链表、树、二叉树等数据结构的代码实现都存在相似之处，本文将从单链表入手，轻松掌握单双链表、树、二叉树的代码实现。友情提示：请提前了解什么是链表和树。...下一个节点(next)也由两部分组成：val和next。层层嵌套，就形成了一个单链表。 ? 图二单链表结构图理解这些后，实现单链表的代码就很简单。...双链表多一个信息：上一个节点(last)。只需要对节点类稍加更改即可。...从链表中的某个节点开始遍历，只需要分别向前(last)和向后(next)遍历一次即可。（2）插入单链表从尾部插入只需更改上一个节点的next，双链表多一步，还需要更改插入节点的last。...3.二叉树二叉树与双链表相比，上一个和下一个节点变为左节点和右节点根据逻辑结构的变化，对遍历，插入等操作做相应变化即可。

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【STM32H7的DSP教程】第30章 STM32H7复数浮点FFT（支持单精度和双精度）

mod=viewthread&tid=94547 第30章 STM32H7复数浮点FFT（支持单精度和双精度）本章主要讲解复数浮点FTT，支持单精度和双精度。...30.1 初学者重要提示 30.2 复数浮点FFT 说明 30.3 单精度函数arm_cfft_f32的使用（含幅频和相频） 30.4 双精度函数arm_cfft_f64的使用（含幅频和相频） 30.5...30.5 实验例程说明（MDK）配套例子： V7-220_复数浮点FTT(支持单精度和双精度) 实验目的：学习复数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms...break; } } } } 30.6 实验例程说明（IAR）配套例子： V7-220_复数浮点FTT(支持单精度和双精度...) 实验目的：学习复数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。

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【STM32H7的DSP教程】第31章 STM32H7实数浮点FFT（支持单精度和双精度）

mod=viewthread&tid=94547 第31章 STM32H7实数浮点FFT（支持单精度和双精度）本章主要讲解实数浮点FTT，支持单精度和双精度。...31.1 初学者重要提示 31.2 实数浮点FFT 说明 31.3 单精度函数arm_rfft_fast_f32的使用（含幅频和相频） 31.4 双精度函数arm_rfft_fast_f64的使用（含幅频和相频...31.5 实验例程说明（MDK）配套例子： V7-221_实数浮点FTT(支持单精度和双精度) 实验目的：学习实数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms...break; } } } } 31.6 实验例程说明（IAR）配套例子： V7-221_实数浮点FTT(支持单精度和双精度...) 实验目的：学习实数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。

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【STM32F407的DSP教程】第31章 STM32F407实数浮点FFT（支持单精度和双精度）

mod=viewthread&tid=94547 第31章 STM32F407实数浮点FFT（支持单精度和双精度）本章主要讲解实数浮点FTT，支持单精度和双精度。...31.1 初学者重要提示 31.2 实数浮点FFT 说明 31.3 单精度函数arm_rfft_fast_f32的使用（含幅频和相频） 31.4 双精度函数arm_rfft_ fast_f64的使用（含幅频和相频...31.5 实验例程说明（MDK）配套例子： V5-221_实数浮点FTT(支持单精度和双精度) 实验目的：学习实数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms...break; } } } } 31.6 实验例程说明（IAR）配套例子： V5-221_实数浮点FTT(支持单精度和双精度...) 实验目的：学习实数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。

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图插值激活提高数据高效深度学习的自然精度和鲁棒精度

，并使其适应较小的训练数据，是深度学习研究的主要任务。...本文用一个基于拉普拉斯图的高维插值函数代替DNNS的输出激活函数(典型的数据无关的Softmax函数)，该函数在连续极限下收敛于高维流形上的Laplace-Beltrami方程的解。...此外，我们还提出了这种新架构的端到端训练和测试算法.该DNN融合了深度学习和流形学习的优点。...与传统的以Softmax函数作为输出激活的DNN相比，该框架具有以下主要优点：第一，它更适用于不使用大量训练数据而训练高容量DNN的数据高效学习。...第二，它显着地提高了清洁图像的自然准确性和对抗性图像的鲁棒准确性，这两种图像都是由白盒和黑盒对抗性攻击构建的。第三，对于可再现性，它是半监督学习的自然选择。

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YoloV8改进策略：Hiera改进YoloV8，实现精度和速度的双提升！

虽然这些组件可以提高准确性和吸引人的浮点运算次数，但增加的复杂性实际上使这些转换器比普通ViT转换器慢。在本文中，我们认为这种额外的复杂性是不必要的。...在此过程中，我们创建了Hiera，这是一种极其简单的分层视觉转换器，它比以前的模型更准确，同时在推理和训练过程中速度更快。我们在各种图像和视频识别任务上评估了Hiera。...我们的代码和模型可以在https://github.com/facebookresearch/hiera上找到。...0.854 tu-22 230 98 0.999 1 0.995 0.844 运算量下降，精度提升

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掌握Python数值精度：float和Decimal的使用与对比

在Python编程中，处理数字数据时选择正确的数据类型是至关重要的。尤其是在涉及到需要高精度计算的金融、会计和科学计算领域，选择合适的类型对于保证结果的准确性尤为关键。...本文将对比Python中常用的float类型和Decimal模块，讨论它们在精度、性能和适用性方面的不同，并提供选择它们的实际建议。...Decimal完全用Python编写，可以控制计算中的舍入、精度等。...另一方面，Decimal更适合需要高精度计算和表示的场景，特别是在财务计算中。...如果你的应用需要高精度的十进制表示和运算，如货币计算或者精确的科学计算，那么Decimal将是更好的选择。考虑到精度和速度之间的权衡，开发者需要根据具体的应用场景做出明智的数据类型选择。

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【STM32F429的DSP教程】第30章 STM32F429复数浮点FFT（支持单精度和双精度）

mod=viewthread&tid=94547 第30章 STM32F429复数浮点FFT（支持单精度和双精度）本章主要讲解复数浮点FTT，支持单精度和双精度。...30.1 初学者重要提示 30.2 复数浮点FFT 说明 30.3 单精度函数arm_cfft_f32的使用（含幅频和相频） 30.4 双精度函数arm_cfft_f64的使用（含幅频和相频） 30.5...30.5 实验例程说明（MDK）配套例子： V6-220_复数浮点FTT(支持单精度和双精度) 实验目的：学习复数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms...break; } } } } 30.6 实验例程说明（IAR）配套例子： V6-220_复数浮点FTT(支持单精度和双精度...) 实验目的：学习复数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。

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【STM32F407的DSP教程】第30章 STM32F407复数浮点FFT（支持单精度和双精度）

第30章 STM32F407复数浮点FFT（支持单精度和双精度）本章主要讲解复数浮点FTT，支持单精度和双精度。...30.1 初学者重要提示 30.2 复数浮点FFT 说明 30.3 单精度函数arm_cfft_f32的使用（含幅频和相频） 30.4 双精度函数arm_cfft_f64的使用（含幅频和相频） 30.5...30.5 实验例程说明（MDK）配套例子： V5-220_复数浮点FTT(支持单精度和双精度) 实验目的：学习复数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms...break; } } } } 30.6 实验例程说明（IAR）配套例子： V5-220_复数浮点FTT(支持单精度和双精度...) 实验目的：学习复数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。

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【STM32F429的DSP教程】第31章 STM32F429实数浮点FFT（支持单精度和双精度）

mod=viewthread&tid=94547 第31章 STM32F429实数浮点FFT（支持单精度和双精度）本章主要讲解实数浮点FTT，支持单精度和双精度。...31.1 初学者重要提示 31.2 实数浮点FFT 说明 31.3 单精度函数arm_rfft_fast_f32的使用（含幅频和相频） 31.4 双精度函数arm_rfft_ fast_f64的使用（含幅频和相频...31.5 实验例程说明（MDK）配套例子： V6-221_实数浮点FTT(支持单精度和双精度) 实验目的：学习实数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms...break; } } } } 31.6 实验例程说明（IAR）配套例子： V6-221_实数浮点FTT(支持单精度和双精度...) 实验目的：学习实数浮点FFT，支持单精度浮点和双精度浮点实验内容：启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。

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AAAI 2026 Oral：明略科技开创稀疏数据「信息瓶颈动态压缩」，精度+速度双SOTA

我们在渴望 SOTA 精度，但现实世界的边缘设备 (如机器人端场景) 却无法承受其高昂的计算和延迟。...具体而言，该工作一针见血地指出，当前 AI 模型（尤其在处理稀疏数据如点云时）普遍面临「双重冗余」（Dual-Redundancy）挑战：空间冗余 (Spatial Redundancy)：海量的、无关的背景点和空白区域...（如天空、远处的建筑物）被送入网络，这不仅浪费算力，更污染了特征，导致精度下降。...应用成效：更少算力，更高精度！ CompTrack 将该框架应用于极具挑战性的 3D 点云跟踪任务。...精度：在实现极致效率的同时，CompTrack 在 nuScenes 和 Waymo 两个大规模数据集上均刷新了 SOTA（State-of-the-art）性能。

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数据结构——双链表实现和注释浅解

关于双链表的基础部分增删查改的实现和一点理解，写在注释里~ 前言浅记 1. 哨兵位的节点不能被删除，节点的地址也不能发生改变，所以是传一级指针 2....哨兵位并不存储有效数据，所以它并不是有效节点 3....//头删 //删除第一个存储有效数据的节点 void LTPopFront(LTNode* phead) { assert(phead && phead->next !...; exit(1); } node->data = x; //node的next指针和prev指针都指向node本身自循环 //哨兵位 node->next = node->prev =...LTInit() { //初始化就是申请一个哨兵位，哨兵位是自循环和 LTNode* phead = LTBuyNode(-1); return phead; } //销毁 void LTDesTroy

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Windows下搭建python2和python3双版本环境

1、下载安装python2和python3 http://www.python.org 分别下载并安装 python-2.7.14.amd64.msi python-3.6.5-amd64....exe 2、设置环境变量在Path变量最后增加C:\Python27;C:\Python27\Scripts;C:\Python36;C:\Python36\Scripts 比如我的Path...;C:\Python27\Scripts;C:\Python36;C:\Python36\Scripts 3、独立python 3.x的相关命令将python 3.x与python 2.x 的相关命令区分开...将python.exe修改为python3.exe 删除pip.exe，直接使用pip3.exe 4、测试（1）python命令 Microsoft Windows [版本 6.1.7601...D:\Users\chengyq>python --version Python 2.7.14 D:\Users\chengyq>python3 --version Python 3.6.5 D:\

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