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我正在尝试理解频率估计的过零方法。= np.mean(total_points)
freq = framerate/average_of_total_points/2 我的问题是求过零点差值的平均值并除以2的目的是什么？ 有谁愿意解释一下吗？谢谢。
浏览 34提问于2021-04-22得票数 0
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基音检测结果错误
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我使用的是来自freq_from_crossings的 (我没有更改代码)。我的输入是一个带有的吉他E2音符，没有其他任何东西(因为我的麦克风非常糟糕，声音不太清晰)。这是波形：
从声谱图可以很清楚地看出，最响亮的谐波对应于E2音符。然而，freq_from_crossings返回了415.461966359，这根本不是球场上的表现。哪些部件可能出了问题？
谢谢
浏览 7提问于2017-05-08得票数 0
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基于iPhone的频率检测
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我目前正在开发的一个应用程序的一部分将作为调谐器工作。我希望能够使用iPhone来显示用户给出的信号的峰值频率。我用过在iPhone模拟器上工作得很好的。然而，当我在一个真实的设备上尝试它时，它并没有。谢谢!
浏览 2提问于2011-12-01得票数 1
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我正在用Python做情感分析方面的研究，目前我对nltk.probability有一些困惑
，Laplace估计作为概率分布的实验，用来产生频率分布。"Laplace估计“是从N个结果和B桶as (c+1)/(N+B)的实验中得到的计数为c的样本<em
浏览 3提问于2015-11-04得票数 0
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我已经用Audacity在不同的频率下生成了几个纯正弦音调进行测试。我看到的问题是，对于两个值相对接近的不同正弦音调，代码返回相同的频率。例如:在19255 as下生成的正弦音将在FFT中显示为19293.750000 as。以19330 at产生的正弦音调也是如此。
低频和高频也有同样的问题。任何帮助我可以修改上述代码，以获得更精确的FFT频率读数的纯正弦音调是非常感谢。谢谢!(
浏览 2提问于2018-01-04得票数 1
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我想做精确的吉他调谐器，这通常是由许多人通过计算FFT和获得峰值。但是，由于以下几个原因，这种方法的使用效率很低：
离散精度，给出了有限的分辨率调谐低音吉他。将所有FFT的精度集中的大部分频率范围都是未使用的。1-2千赫以上的所有东西都不能用于调谐乐器.对于具有单频正弦形状的信号，应该有更简单的方法.给定足够小的缓冲器(假设它具有96 you采样率的<
浏览 4提问于2018-10-23得票数 0
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Java频率分析性能
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我需要使用44100赫兹的采样率和0.5Hz的频率分辨率，这意味着我需要88200采样前快速傅立叶变换。这需要大约2秒的时间来捕获，因为它是采样率的两倍；然而，在第一个样本之后，我确实通过使用循环缓冲区对采样进行了显著的改进，并且从那时起只读取了一半的样本。
不幸的是，性能仍然很低，并且有相当多的延迟。我认为主要的问题在于对大样本的要求，如果有一些方法我可以减少读取音频的<
浏览 1提问于2012-03-27得票数 3
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纯正弦FFT更精确的频率
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我目前正在使用这里的快速傅立叶变换代码：-(void)createFFTWithBufferSize:(float)bufferSize withAudioData:(float，这样我就可以得到以赫兹表示的频率，如下所示： // Calculate the magnitude
float mag =float frequency = _i_max / buffer
浏览 4提问于2014-01-26得票数 0
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我编写了一个实现Huffman编码的程序，并在3种不同类型的文件上进行了测试，然后在Matlab的散点图上绘制了它们的频率。现在，我获取了每个文件在压缩前出现的字符的频率，并在Matlab中绘制了散点图。下面是这三个文件的情节，那么如何从这些图中判断某个情节经历了良好的压缩，某个情节经历了糟糕的压缩？我期待答案是沿着这几点有多近或有多远的路线，所以我需要你的帮助。
浏览 4提问于2016-05-01得票数 0
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我正在处理python中的光谱数据，并想知道是否有任何预先构建的方法可以通过插值找到真正的(或更准确的)峰值。0.20118 0.025
我希望能够使用原始数据(圆圈)来估计红十字会。我已经非常简短地研究了scipy和numpy，但是这些插值方法看起来像是用来估计数据缺口或中间数据的值。在我的例子中，我希望使用与峰
浏览 2提问于2019-12-02得票数 0
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我目前正在开发一个音频处理软件，它必须使用零交叉估计来检测输入信号的频率。当一个完美的正弦波作为输入时，估计频率并不难，但是当谈到钢琴时，声波是不同的，这背后的理论也在改变。目前，该软件每零检测一次，并保存它与前一次之间的索引位置(以记录经过多少个样本)。
下面是一个阵列，其中包含在每个零点之间采样的130赫兹钢琴C音符在44.1kHz。52 13 38 67 51 11
浏览 2提问于2013-03-08得票数 3
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python包的生命周期使用BG/NBD方法，与R包BTYD相同。
在R文件中，我们可以估计给定时间范围内任何新获得的客户的客户寿命(CLV)包。但是，我无法在python中找到相应的函数。我所能找到的所有信息似乎都是根据过去的频率和最近的情况作为条件概率来估计CLV的。有人在这方面有过经验吗？
浏览 2提问于2018-06-19得票数 1
我想用来估计共振峰，但它在python3中不起作用
lpc的替代品是什么？或者，在python中有用于估计共振峰频率的示例代码吗？
浏览 6提问于2018-05-20得票数 0
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我有一份大约100个号码的清单。我知道这些数据符合一些正弦函数。我想创造一些曲线。理想情况下，我想提取振幅、相位和频率。有什么建议或想法吗？
例如: inputList = x1，.
浏览 1提问于2014-12-11得票数 0
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我正在研制BTYD R软件包，问题是客户在校准结束时活着的概率是极高的。即使是在校准期间只有一个事务的观测，这个概率也在0.9999左右。我知道在这个计算中使用了参数"s“(由包估计)。我的伽马值很低(几乎为0)。当我试图手动更改它以获得更高的值时，概率就下降了。知道怎么处理这个问题吗？我把密码附在下面。
浏览 4提问于2015-07-28得票数 6
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我如何用matlab计算出有多少个零件？我们可以很容易地数出我们的眼睛有5个部分，但在matlab中？如何估计每个信号中衰减的频率？
浏览 1提问于2014-06-11得票数 0
我正在寻找一种好的方法来估计信号(定期采样，比方说10 kHz)相对于一个频率(比方说50 Hz)的时间的功率。我可以计算光谱图，然后在目标频率下取一片。这似乎效率很低，因为我只关心一个频率对时间的功率。我意识到只有一个频率的功率为零(在限制范围内)，我想计算目标频率附近一个小频率间隔内的信号功率。我目前的“解
浏览 3提问于2011-02-10得票数 4
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因此，我试图找出如何在实践中使用DFT来检测信号中普遍存在的频率。我一直在努力思考什么是傅里叶变换以及DFT算法是如何工作的，但显然我还有很多路要走。我编写了一些代码来生成一个信号(因为我的目的是与音乐一起工作，我生成了一个主要的C和弦，因此产生了奇怪的频率值)，然后尝试回到频率数字。这是我的代码x = np.linspace(0, 1, sr) # one second of si
浏览 3提问于2019-02-15得票数 1
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我有一个采样定理的问题但是频率恰好是采样频率的一半呢？假设我采样一个正弦(具有任意相位和振幅)，其频率恰好是正弦频率的两倍。我将无法重建正弦的相位和振幅，因为我不知道正弦相对于我的样本是如何相移的(例如，如果我恰好在正弦的过
浏览 2提问于2010-02-11得票数 8
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