一句话概括，DQN基于Q-Learning，Q-Learning中有Qmax，Qmax会导致Q现实当中的过估计(overestimate)。而Double DQN就是用来解决出现的过估计问题的。...我们使用Q估计的神经网络估计Q现实中Qmax(s', a')的最大动作值。然后用这个被Q估计初级出来的动作来选择Q现实中的Q(s')。...总结一下： 有两个神经网络：Q_eval（Q估计中的），Q_next(Q现实中的)。...2.1更新方法 这里的代码都是基于之前的DQN中的代码，在RL_brain中，我们将class的名字改成DoubleDQN，为了对比Natural DQN，我们也保留原来大部分的DQN的代码。...，但是在计算q_target(也就是Q现实)的时候，方法是不同的。
一、最大似然估计 假设有3个数据点，产生这3个数据点的过程可以通过高斯分布表达。这三个点分别是9、9.5、11。我们如何计算高斯分布的参数μ 、σ的最大似然估计？...我们可以通过微分找到函数的最大（最小）值。我们只需找到函数的导数，将导数设为零，重新整理等式，即可得到值。 对数似然 实际上，对上面的全概率表达式求导很麻烦。...蓝色曲线和金色曲线的峰值均位于0.3附近，如前所述，这是我们对冰淇淋销售的先验概率的最佳猜测。而f(x)在其他处的值并不为零，表明我们并不是完全确信0.3是冰淇淋销售的真实值。...基于类似的方法，我们可以用分布表示贝叶斯定理中的其他项。当我们处理模型的时候，大多数情况下我们都需要使用分布。 贝叶斯定理的模型形式 前文介绍贝叶斯定理的定义时，我使用A、B表示事件。...它表示基于已经观测到的数据计算出等式右边的各项之后我们对参数的信念。 其实我们之间已经接触过P(data|Θ)。
Python 频率分析和对数频谱 源代码 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "errrolyan" # Date: 19-02-12 # Describe =...(),rate=wf.getframerate(),output=True) nframes = wf.getnframes() framerate = wf.getframerate() #读取完整的帧数据到...str_data中，这是一个string类型的数据 str_data = wf.readframes(nframes) wf.close() #将波形数据转换为数组 wave_data = numpy.fromstring...在修改shape的属性时，需使得数组的总长度不变。
类方法、静态方法 类方法 类方法是以类对象作为第一个参数的方法。需要使用装饰器@classmethod来标识其为类方法。对于类方法，第一个参数必须是类对象，一般以cls作为第一个参数。...__type 使用场景： 当方法中需要使用类对象（如访问私有类属性等）时，定义类方法。 类方法一般和类属性配合使用。...静态方法 静态方法通过装饰器@staticmethod来修饰，静态方法既不需要传递类对象也不需要传递实例对象（形参没有self/cls）。静态方法也可以通过实例对象和类对象去访问。...使用场景 当方法既不需要使用实例对象（如实例对象，实例属性），也不需要使用类对象（如类属性、类方法、创建实例等）时，定义静态方法。 取消不需要的参数传递，有利于减少不必要的内存占用和性能消耗。...注意点： 当类中定义了同名的方法时，调用方法会执行最后定义的方法。
NewBeeNLP·干货 作者：Poll 其实正则化的本质很简单，就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种手段或操作。在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。...L0范数表示向量中非零元素的个数，用公式表示如下： 我们可以通过最小化L0范数，来寻找最少最优的稀疏特征项。但不幸的是，L0范数的最优化问题是一个NP hard问题（L0范数同样是非凸的）。...以L2范数作为正则项可以得到稠密解，即每个特征对应的参数ww都很小，接近于0但是不为0；此外，L2范数作为正则化项，可以防止模型为了迎合训练集而过于复杂造成过拟合的情况，从而提高模型的泛化能力。...，其他坐标分量为零，即是稀疏的。...如下图所示： Dropout Dropout是深度学习中经常采用的一种正则化方法。它的做法可以简单的理解为在DNNs训练的过程中以概率pp丢弃部分神经元，即使得被丢弃的神经元输出为0。
新手该怎么学Python？ 因为想通过编程来处理工作中的一些重复性枯燥任务，例如通过Python脚本定期登陆远程设备采集相关数据等等，于是打算学习编程。...在网上看了不少，包括知乎的讨论，大家比较公认的一个说法是：Python最适合新手入门，也最适合“不想成为程序员的人用来解决实际问题”。...我按图索骥找到了Dive into Python 3这个系列，可是发现竟然那么难，我连第一个样例都理解不能。现在有点怀疑自己的智商了。 谁有相似的经历？ 1 ? 2 ? 3 ?...遇到学习上的困难，会自己查阅资料，或者另辟蹊径，很快找到解决问题的方法，这是自学很关键的技能。...如果想通过培训来学习Python，最好选择全程面授模式的，学的更全面具体，学习效果更好。 当然，这也要靠你自己去努力的学习，师傅领进门，修行在个人。
在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。一提到正则化，很多同学可能马上会想到常用的L1范数和L2范数，在汇总之前，我们先看下LP范数是什么？...L0范数表示向量中非零元素的个数，用公式表示如下： 我们可以通过最小化L0范数，来寻找最少最优的稀疏特征项。但不幸的是，L0范数的最优化问题是一个NP hard问题（L0范数同样是非凸的）。...以L2范数作为正则项可以得到稠密解，即每个特征对应的参数ww都很小，接近于0但是不为0；此外，L2范数作为正则化项，可以防止模型为了迎合训练集而过于复杂造成过拟合的情况，从而提高模型的泛化能力。...，其他坐标分量为零，即是稀疏的。...如下图所示： Dropout Dropout是深度学习中经常采用的一种正则化方法。它的做法可以简单的理解为在DNNs训练的过程中以概率pp丢弃部分神经元，即使得被丢弃的神经元输出为0。
常用数字频率测量方法有直接测频法和间接测频法, 直接测频法适合于数字电路实现,其基本原理是选取闸门信号, 将被测信号转换为同频的周期性脉冲信号, 然后将被测脉冲信号填入选取的闸门时间内, 通过计数电路对被测脉冲信号在闸门时间内出现的脉冲个数进行计数...将本机的接地柱与电源系统大地紧密连接。 将电源线与本机电源输入紧密连接，打开本机的电源开关，用万用表测量电源插头火线与零线之间的静态电阻，不短路和断路即为正常。...再用万用表测量电源插头的火线与地线之间、零线与地线之间的静态电阻，断路状态即为正常。...直接测频法方法简单，但是对输入信号的频率有限制，测量精度不高；模拟内插法精度高但是电路设计复杂；差拍法和双混频法的测量精度容易受噪声和参考源影响；频差倍增法测量精度高，设计复杂。...我公司生产的SYN5637型高精度频率计数器混合使用了上述几种测量方法，使得计数器精度达到12位/s。 本文章版权归西安同步所有，尊重原创，严禁洗稿，未经授权，不得转载，版权所有，侵权必究！
如果想要深入学习单目深度估计方面的知识，可以关注我们工坊推出的课程： 单目深度估计方法：算法梳理与代码实现 单目深度估计一直以来都是计算机视觉领域中的一项非常具有挑战的难题。...随着计算机技术、数字图像处理算法和深度学习等技术的发展，常用的单目深度估计算法大概可以分为以下几类：基于线索的和机器学习的传统方法、基于有监督的深度学习方法和基于无监督的深度学习方法。...1、马尔可夫随机场 在基于有监督学习的图像深度估计算法中，通常以图像中单个像素或者区域作为深度估计的基本单元，并且某一个像素或区域的深度与相邻像素或区域的深度存在关联。...在进行深度估计时，每个像素或区域的位置上存在随机场中的一个随机变量，它可以从深度值的集合中进行取值，所以，深度估计问题的本质就是找到最可能符合真实场景深度的一个深度值的配置。...，是三维重建中的一种常见方法，也是深度学习之前深度估计的经典方法。
index = {} with open(sys.argv[1], encoding='utf-8') as fp: for line_no, line i...
def coins_changeREC_cache(coin_values, change, known_counts=None): """ 添加了caching的递归零钱找零，...coin_values, change, min_counts=None, last_used_coins=None): """ 利用动态规划(Dynamic Programming)的思想实现零钱找零...last_used_coins[change])) change = change - last_used_coins[change] return ','.join(used_coins) 最后测试三种方法实现的零钱找零的时间效率...第一种没有添加caching的递归实现，完成一次63分零钱的找零竟然需要60s，简直无法忍受。 而添加了caching的递归，一次找零0.22ms就完成了，这是生动的用空间换时间的算法。...而采用DP思想的算法，0.14ms就完成了。
Python中的print，是我们学习Python的第一个命令，它可以输出数字，字符串，运算符表达式，以及输出到文件。...以下是我们的测试，大家可以照着敲一下，知道输出数字或者字符串的格式就可以了： #可以输出数字 print(401) print(98.5) #可以输出含有运算符的表达式 print(3+4) #可以输出字符串...print('hello world') print("hello world") #print(hello world) 这种形式是错误的 #将数据输出到文件中 fp=open('E:/muchen.txt...','a+') #a+表示有文件就追加，没文件就新建 print('hell world',file=fp) fp.close() #不进行换行输出 print("hello","world","python
https://wenku.baidu.com/view/eecc906148d7c1c708a145aa.html
内置属性 使用内置函数dir可以查看一个对象支持的所有属性和方法，Python中存在着很多的内置属性。...__slots__ Python中支持动态属性，可以直接通过点语法直接给一个对象添加属性，代码更加的灵活。但是在某些情况下，我们可能需要对属性进行控制，此时，就可以使用__slots__实现。...__class__) # 输出 test.Person 即：输出类 __dict__ 以字典的形式，显示对象所有的属性和方法。...，即：类属性、方法、 print(Province....__dict__) # 获取 对象obj1 的属性 # 输出：{'count': 20000, 'name': '山西'} __getitem__、__setitem__和__delitem__方法 这三个方法
一、前言 前几天在Python最强王者群【鶏啊鶏。】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。...上两个篇文章已经给了两个解决方法，第一个方法是直接请求图片的url，然后进行识别，效率也非常高；第二个方法是，直接定位到图片这个，然后完成截图，再进行识别。...在这一篇文章，我们一起来看看第三个解决方法。 二、实现过程 这个方法是【魏哥】提供的，使用了第三方代码平台，名为【超级鹰】，相信很多小伙伴们也听说过，这里给大家分享下。...针对该验证码的问题，目前已经给出了三个方法，如果你还有其他解决方法，欢迎分享！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫过验证码的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
魔法方法 Python 里有一种方法，叫做魔法方法。Python 的类里提供的，两个下划线开始，两个下划线结束的方法，就是魔法方法，魔法方法在恰当的时候就会被激活，自动执行。...魔法方法的两个特点： 两侧各有两个下划线； "咒语"名字已经由 Python 官方定义好，我们不能乱写。 1....__init__() 方法里的 self 参数，在创建对象时不需要传递参数，python 解释器会把创建好的对象引用直接赋值给 self。...在类的内部，可以使用 self 来使用属性和调用方法；在类的外部，需要使用对象名来使用属性和调用方法。 如果有多个对象，每个对象的属性是各自保存的，都有各自独立的地址。...__del__ 方法 创建对象后，Python 解释器默认调用 __init__() 方法；而当删除对象时，Python 解释器也会默认调用一个方法，这个方法为 __del__() 方法。
运算相关的魔法方法 思考: class Person: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age p1...==到底比较的是什么？...比较运算符相关魔法方法 class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age...= s2) print(s1 > s2) print(s1 >= s2) print(s1 <= s2) print(s1 <= s2) 算数运算符相关魔法方法 class Student: def...(s - 2) # 16 print(s * 2) # 36 print(s / 5) # 3.6 print(s % 5) # 3 print(s ** 2) # 324 类型转换相关魔法方法
一、前言 前几天在Python最强王者群【鶏啊鶏。】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。...上一篇文章已经给了一个方法，直接请求图片的url，然后进行识别，效率也非常高，这一篇文章，我们一起来看看另外一个方法。...，可以考虑上图的解决方法。...目前已经给出了两个方法，另外的一个方法，一起看下一篇文章，使用打码平台来相助，敬请期待！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫过验证码的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
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