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我有一只熊猫DataFrame。假设我想要对每个组中的两个人进行采样，我使用以下代码来获取新的数据帧：我想创建一个存储未采样人员的数据帧。sample_df仍然有原始df的索引，所以我可能不得不做些什么，但我不确定是什么……
浏览 6提问于2020-02-05得票数 2
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我有大约30.000的银行对账单，都有一个特定的类别(cat1，cat2，.)。许多行用相同的文本重复(例如，“在超级市场Y中购买X$”，但重复的行出现在每个标签中)A，B，B(标签)
我和标签A和B只排了一行，因为这句话会被重复，所以预测其他B的准确性是如果我不反复训练，我是否不删除有关我<
浏览 0提问于2020-12-18得票数 1
在具有相同采样频率但具有不同事件的同一程序上执行perf录制命令时。我正在以相同的采样频率执行一个工作负载(执行时间= 65ms)。当计算周期事件时，样本大小几乎是1000个样本，但当计算缓存未命中事件时，样本大小几乎是150个样本！为什么会这样呢？如果工作负载和采样频率相同，样本大小不应该相等吗？
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
我有一个从csv文件创建的dask数据帧，len(daskdf)返回18000，但当我执行ddSample = daskdf.sample(2000)时，我得到错误如果数据帧大于样本大小，我可以不替换样本吗？
浏览 1提问于2016-08-27得票数 18
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如何进入wav文件更改采样率？
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我在MATLAB中打开了一个wav文件，我可以看到它的采样率。我所要做的就是改变这个数字1。文件中的其他所有内容都将保持未篡改状态。(生成的声音将以不同的速度播放，但具有相同的样本数据数组。)我需要这样做的原因是，当我告诉MATLAB打开任何8k以外的采样数据时，它似乎会抓狂。所有我需要的MATLAB是编辑文件，所以采样率真的不重要，因为我会把它
浏览 4提问于2012-06-24得票数 1
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只要关闭多个采样，这就能正常工作。但是通过多次取样，我很难读到纹理。
试图在着色器中使用多样本纹理，通过一个depth2d_ms参数，编译器将在运行时失败，出现错误消息“内部编译器错误”。我发现，使用OpenGL时，首先要将多样本深度缓冲区分解为解析深度缓冲区来读取采样值，但是对于金属，我得到一个断言错误，说明blit纹理的样本计数需要匹配，因此不可能将4个样本切割为1。那么，在使用多个抽样时，如何从深度缓冲区读取采样值或未采
浏览 3提问于2016-05-30得票数 0
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我希望在不替换A、B和C集的情况下对进行采样。每个“完整样本”都是来自每个不同集合的元素序列，即(a1、b3、c2)。注意，完整样本的空间是A、B和C中所有元素排列的集合。如果我的第一个样本是( a1，b3，c2)，那么这并不意味着我不能再次对元素a1进行采样，这只是意味着我不能再次对完整的序列(a1、b3、c2)进行采样。另一个令人讨厌的部分是
浏览 8提问于2011-03-16得票数 1
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我做了一些搜索，但我找到的唯一结果是关于抗锯齿和它背后的机制。首先，这是可能的吗？以前有没有人这样做过，如果是的话，是如何做到的？即使这是可能的，它是否比仅仅分配另外N个帧缓冲区更有内存效率？
浏览 4提问于2015-09-18得票数 3
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PyMC3中的链是什么？
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containingobs = pd.DataFrame(sigma, observed=obs)
当我检查trace (在本例中是来自后验概率的1000个样本)时，我注意到创建了2条链：2
我阅读了关于PyMC3的教程并查看了API，但
浏览 1提问于2018-04-13得票数 20
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我有一个n元素的样本。我想对来自n的m唯一对进行子采样。在python中有没有一种简单的现成方法可以做到这一点？例如，如果n = [1,2,3,4,5,6,7]和m = 3，其中一个这样的样本将是(1,2)，(3,4)，(5,6)
浏览 0提问于2020-06-09得票数 2
我正在使用NSTimer更新iphone的峰值功率。从监控来看，它的更新速度不是很快。我需要在100微秒(100微秒)的顺序更新峰值功率的高频。我还尝试使用usleep(100)每100us更新一次。
浏览 3提问于2011-04-27得票数 1
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问题是dataFrame = pd.read_csv('dow_jones_index.data',parse_dates=["date"], index_col="date")
closeTS = dataFrame[(dataFrame.stock == 'AA')].close.str.replace('$',' ').a
浏览 3提问于2020-12-04得票数 0
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我有一个数据帧，我想对它进行采样。然而，在随机抽样时，我希望从列中的每个元素中至少有一个样本。我还希望分布也有影响。(例如:原始样本较多的值对采样的df有更多的影响)df = pd.DataFrame(columns=['class'])
df['class'] = [0,0,0,0,0
浏览 0提问于2020-09-09得票数 4
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在重采样数据集时需要帮助
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我被要求进行下列活动：我写了以下几行代码：dataFrame = pd.read_csv('dow_jones_index.data',parse_dates=["date"], index_col="date")
data
浏览 0提问于2020-12-08得票数 0
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我正在寻找一个从Github中随机采样repos的解决方案。最终结果是对样本执行一些数据分析。
我想要做的是通过存储库的id进行采样:对0到270万之间的int进行采样，并找到相关的repo。我对webscraping或Python解决方案持开放态度。
浏览 1提问于2013-02-25得票数 3
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我想知道是否有任何方法可以使用pyspark对数据进行过采样。 我有10个类的目标变量的数据集。transformed_04_more_rows.unionAll(transformed_03_more_rows).unionAll(transformed_02_more_rows) 我正在手动检查采样值对于ex，如果第四个类有2000行，第二个类有10行，则手动检查并相应地提供值16,12，如上面的代码所示 请原谅我提到的代码是不完整的。只是为了给出我所提出的观点。我
浏览 121提问于2020-07-03得票数 0
使用MTLStoreActionStoreAndMultisampleResolve时，多采样值将存储在附件中，还会解析为存储在由resolveTexture特性指定的纹理中的单采样值。但是在哪些情况下，在附件中存储多样本值是有用的呢？据我所知，多重采样纹理没有加载动作(或者我遗漏了一些东西)。我也不知道这种多样本纹理是如何使用的。
浏览 19提问于2019-12-01得票数 0
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我需要使用Python代码对数据流中的每个样本( 64个元素向量的样本)应用一个数学公式(例如取平方根)，这些样本来自GRC信号源块(附加的GRC流程图中的e.g.Complex到Mag相位块)，然后该流被传递到流中的其他块(例如附加的GRC流程图中的QT Sink )
浏览 11提问于2018-01-25得票数 0
我想取一个等距点的网格，并对每一个其他值进行采样，同时确保每一行都与前面的行相抵消。当网格中的x点数是奇数时，但当它们是偶数时，我可以很容易地做到这一点。import pandas as pdy = np.array(range(1, 6))df.plot.scatter('x', 'y')
浏览 1提问于2022-01-27得票数 0
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我被要求根据一个旧变量的数据生成一个新变量。基本上，我们要问的是，我从原始函数中随机获取值(通过使用random函数)，并且至少有10倍于旧的观察值，然后将其保存为一个新变量。这是我的数据集：import pandas as pd
dataFrame =pd.read_csv("https:&#
浏览 1提问于2019-01-05得票数 0
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