1回答
我正在尝试同时最小化2个具有2个变量的函数。= 6，我想计算变量G2，E2，以便使旧值F1 = -1和F2 =1与新值F3和F4之间的差异最小化：P2 = 6 res = minimize(diff, x0)
这正确地解决了F3 = F1 = -1的最小化问题，但没有解决我也想最小
浏览 14提问于2019-10-30得票数 0
听起来它给出了一个变量列表，这些变量与优化器的工作方式有关，我不应该担心这一点。但是，，我怀疑它也与我试图最小化的东西，以及我用来最小化的变量有关。这是真的吗？换句话说，在我的具有多个目标函数的NN中只使用一个优化器是否安全？或者我应该为每个目标函数实例化一个单独的优化器？
浏览 44提问于2019-06-05得票数 0
就我而言，XGBoost支持使用softmax等目标函数进行多类预测。
在我的例子中，我希望它输出几个标签(浮点数)，并最小化它们的MAPE。它可行吗？我该怎么做才能做到这一点呢？(例如，如何直接构造具有多个标签的DMatrix。)
浏览 3提问于2017-07-23得票数 1
对于具有多个局部极小且参数多的复目标函数，有没有人对全局优化问题有一定的经验？对我来说，CPU时间不太受约束，但实际上找到全局最小值是最重要的。到目前为止，我已经尝试过“dual_annealing”()，但是在32个内核上运行了24小时之后，没有发现全局最小值(也许我需要对这个最小化器进行更多的微调，或者提供更强的边界？)。还有其他更适合这个应用程序的最小化例程吗？
在此之前，非
浏览 20提问于2022-01-28得票数 0
根据，可以用多个变量最小化函数，但它没有说明如何对这些函数进行优化。sin(c) - 2)**2 + (cos(pi/2) + cos(0) + cos(c) - 1)**2)
上面的代码确实试图最小化函数f，但是对于我的任务，我需要对三个变量进行最小化。只需引入第二个参数并相应地调整最小化，就会产
浏览 16提问于2012-12-02得票数 75
回答已采纳
2回答
我想最小化一个函数，它有多个输入，但也有多个输出。更具体地说，我调用Excel计算，并希望约束函数的特定输入和输出。到目前为止，我只是设法最小化了标量函数，这意味着多个输入，但只有一个输出。如果这样的问题可以通过Python/Scipy解决，谁能指导我？我想选择x，这样smpkt就会最小化，A就会小于某个特定值。例如，一些代码片段：
浏览 2提问于2015-07-22得票数 0
如何简化具有多个变量(>10个)的给定布尔表达式，以使每个变量的出现次数最小化？
f(A，B，C，D，E，F) = (AB
浏览 1提问于2013-08-27得票数 3
回答已采纳
我有来自不同代码函数的50多个AJAX调用。所有这些调用都具有相同的结构，具有不同的数据/url/回调参数： mode: "del_wallfunds",jqXHR，以最小化代码的总大小。传递所有静态变量(如URL、错误字符串等)不是问题，但问题是
浏览 1提问于2013-10-23得票数 5
回答已采纳
1回答
fmin_bfgs未完成
、、、、
我正在尝试使用fmin_bfgs()或fmin_l_bfgs_b()最小化具有大量参数(略高于7000)的函数。当我输入命令时(其中obj_f是我试图最小化的函数，pars是初始参数的向量)该函数将一直运行我试着添加参数maxfunc =2，看看它是否有结果，同样的事情发生了(一直运行，然后pytho
浏览 0提问于2012-12-06得票数 0
回答已采纳
我是python的新手，已经遇到了一个相当复杂的问题(至少对我来说是这样)。我想最小化一个包含多个变量的函数，其中一个变量是一个列表，其中包含我从模拟中获得的数据。当程序优化其他两个变量时，这个列表应该保持不变。
到目前为止，我的代码保存在3个不同的文件中。Simulation.py是计算列表列表的模拟。在Function.py中包含了我想要<
浏览 0提问于2016-10-27得票数 1
我对R很陌生，在polychoric包中遇到了psych函数的错误。我试图使用以下语法将多脉络相关矩阵存储在数据帧中：其中norm.kdqol36是一个具有有序变量向量的数据框架，每个变量具有5个级别(0、25、50、75、100)。下面是一个示例：
0 25 50 75 100 11962 19953 4987 12998
浏览 2提问于2017-11-12得票数 0
我正在寻找最小化一个具有2个变量和1个常量的非线性复函数。我发现了一个关于如何最小化复杂函数的问题，我认为它是可行的(？)我还没有试过，因为我想先解决多变量的单变量问题。例如，一个超级简单的实数函数： def function(param): return(x**2 + y**2 + a*x) 我可
浏览 23提问于2020-04-02得票数 1
回答已采纳
Python的计算具有单个自变量的函数的最佳匹配参数，但是是否有一种方法，使用curve_fit或其他什么方法来适合具有多个独立变量的函数？例如： return log(a) + b*log(x) + c*log(y)
其中x和y是自变量，我们想对a，b和c进行拟合。
浏览 50提问于2015-02-06得票数 64
回答已采纳
我正在尝试实现一个简单的CP-SAT，其目标是最小化分配给所有决策变量的最大值。我可以最小化任何单个变量或变量的线性函数，但似乎无法最小化变量的最大值。有没有办法做到这一点？也许是一种将max()函数线性化的方法？ 注意:我的模型中确实有约束，但我在这里省略了它们，因为我认为它们与我的问题无关。from ort
浏览 56提问于2020-04-25得票数 2
当我在函数中添加外生变量时，单变量ARIMA模型会变成多变量吗？我用函数xreg在r中这样做。例如：fitwithtwoexfactors = arima(futoilrtn,order=c(0,0,1), xreg=exogenous)
外生是一个有两列的数据框架。
浏览 0提问于2015-03-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图最小化一个非线性函数的输入(1个变量)，其中输出是一个概率。 例如，如果输入为5，则输出概率为40%，输入为10，则概率变为93%。计算概率的函数是确定性的。现在我想要最小化输入，使概率大于80%。在python中有没有使用scipy库做这件事的简单方法？
浏览 21提问于2020-10-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图最小化一个三个变量的函数，非线性的，非常大的，令人讨厌的。它在Matlab中运行得很好，但我正在尝试迁移到python (作为一种学习体验和更多的自由)。无论如何，它确实适用于最小化函数'Nelder-Mead'，但它给了我一个没有意义的输出，所以我试图给我的变量添加界限。x0 = [0.004, 0.1, 0.1]
r
浏览 1提问于2014-03-15得票数 1
我很难给出一个算法来解决python中的最大布尔可满足性问题。我应该实现一个求解函数，它接受一个参数f(对应于公式的python函数)，它返回满足f并且具有尽可能多的True值的值列表。, False, True, False])这正是给出的问题：
实现了一个递归函数求解(F)，该函数以单个函数f(即对应于公式的<
浏览 2提问于2014-01-29得票数 0
2回答
python中有没有多项式或线性回归函数，哪个误差函数是平均绝对误差？Sklearn使用MSE，但由于数据中的噪声具有正态分布，我想使用MAE来最小化。之后，我还需要一个数学函数(系数)。
浏览 3提问于2021-01-04得票数 0
2回答
具有多个参数的最小化函数
、、、
我想最小化一个函数，以获得一些参数值: a，e，I，Omega，om，tp。我的函数有13个参数：我导入了：from scipy.optimize import minimize。然后我尝试最小化it.And，错误发生了：
有人能帮我解决这个问题吗？PS:我一周前开始使用python，它可能会解释这个程序的语法，但是我愿意提高自己。
浏览 14提问于2017-07-26得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
