我有一组数据值，我想要获得该数据集的CDF (累积分布函数)。 cdf.append(sum_integral)
这就是我使用这个方法的方式data = st.pareto.rvs(b, si
浏览 44提问于2018-09-07得票数 0
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你好，我的问题是如何阅读ECDF图表。我仍然不确定图中的跳跃/锯齿表示什么，以及当有一条水平线时发生了什么，等等。如果有人能解释我应该如何阅读这张图表，以及我能从中得到什么信息，我会很高兴的。
浏览 0提问于2021-05-06得票数 0
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正态概率图解释
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我有一个非常基本的问题。正态概率图的基础是什么，即概率代表什么？我正在测试一个标准正态分布。我的 (在MATLAB中)显示，这些值或多或少是一条直线，但是0.5的概率对应于一个非零的值。我的问题是，我该如何解释这一点？这是否意味着我的数据是正态分布的，但有一个非零均值(即非标准正态)，或者这个概率只反映了其他一些东西？我试过谷歌，其中一个链接说概
浏览 11提问于2011-02-01得票数 5
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这篇文章真的很有帮助：
但是，我需要负二项式累积分布函数。
有没有一种方法可以使代码获得负的累积分布函数？
浏览 0提问于2010-10-27得票数 0
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我很难让ks.test与x-平方分布数据一起工作：> ks.test(chi10, dchisq, df=10)
看起来它不承认这些数据为
浏览 2提问于2012-07-12得票数 3
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我有一个连续的随机变量，由它的密度分布函数或累积概率分布函数给出。
分布函数不是解析式的。它们是以数字形式给出的(例如，作为(x，y)值的列表)。我想要对这些分布做的一件事是找到其中两个分布的卷积(具有两个随机属性的和的分布</em
浏览 1提问于2013-10-04得票数 3
我想用Python计算这个列表中每个值的累积分布函数；F= (yi +以前的y值)/y值的和 F = (1014 + 1012 + 1000) / 8111 = 0.3730736
我想知道如何在Python中为大量<e
浏览 0提问于2020-06-30得票数 0
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绘制分布中数据点的位置。
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假设我有一个很大的数据集，可以在某种分析中操作它。它可以观察概率分布中的值。
这是一个累积分布。连续线是从模拟产生的数据
浏览 4提问于2017-04-01得票数 0
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Seaborn有一个kdeplot ，如果传入cumulative=True，则绘制数据的累积分布。我需要注释或计算x轴上的值，在x轴上累积分布为80%，然后从该值绘制一条垂直线。在numpy、may或Python的其他地方是否有方法可以计算该值？
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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将正态分布变换为线性分布
、、、
我有一个大约1000个浮点数的数组，都在0到1之间。我想在一个条形图中显示它们，其中最高的10个值明显突出。
问题是我的数据似乎是正态分布的，也就是说，有很多0.999943和0.99902的值。通过什么样的函数可以传递数组值，以夸大范围较高端的差异？
浏览 5提问于2016-04-08得票数 0
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如何在Python中计算正态分布的累积分布函数(CDF)的倒数？
我应该使用哪个库？可能是scipy？
浏览 1提问于2013-12-17得票数 82
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我是社会学的PhD学生，正在写我的论文。在一些数据分析过程中，我遇到了以下问题。
我有一张表，列出了一系列年来一些变量的测量值。值算作“在给定的一年中有多少特定类型的事件”？此函数绘制一系列宽度为1的水平线，映射变量的条形图。每条线下的面积等于该年变量的值。然而，对于这一变量，我知道，在每一年中，这一比率都不是全年不变的。换句话说，在12月31日
浏览 3提问于2016-01-25得票数 0
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我想用Python生成一个连续分布(Maxwell-Boltzmann类型)。我的意思是，我想要创建分布，以便生成随机值。这个链接有点帮助：
提前感谢
浏览 0提问于2013-08-26得票数 5
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我想定义一个连续随机变量分布的有界版本(例如，指数分布，但我可能也想使用其他分布)。边界是0和1。，并可能使用
以临时方式获取随机变量并不困难。设计了一个类，它关心将界应用于rv生成，并校正从scipy.stats中无界对象中获得的ppf<em
浏览 3提问于2017-11-06得票数 1
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在阅读这个文章时，我在“为什么我们在神经网络中使用乙状结肠激活函数”的上下文中遇到了以下语句：
假设一个因变量遵循乙状结肠函数，它对自变量假定为高斯分布，这是许多随机事件的一般分布，这是一个很好的泛型分布有人能详细说明这两者之间的关系吗？
浏览 0提问于2019-11-22得票数 2
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我想得到一个累积分布函数的平滑估计。这样做的方法之一是集成一个核密度估计器，得到一个核分布估计器。为了获得一个函数，我使用了来自kde包的"kerdiest"函数。问题是我必须指定一个对结果有很大影响的网格。默认的网格选择会导致一个与经验分布函数图明显不同的图形(见图；白点代表经验的c.d.
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
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我试图找出，如何用特定的x值绘制一个累积分布函数(cdf)，但没有成功。例如，如果数据集是：y = [0.20 0.09 0.15 0.13 0.17 0.04 0.7我还用cumsum(y)和x绘制了这个图形，以检查它的形状，它看起来很好，但是我想知道，是否有任何代码可以绘制累积分布图。
浏览 3提问于2020-01-16得票数 2
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在我的实际问题中，x和p可以是长度近似于100的向量。
我想输出一个函数(不是一个图，就像我从其他例子中看到的那样)，它输出的值等于R中给出的概率质量函数的累积分布函数，使用只使用 x和p。对于概率背景:如果您不熟悉概率，则累积分布函数是指您获得的值小于或等于某个值<
浏览 1提问于2021-04-29得票数 1
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我是Python和SciPy库的新手。在进入SciPy世界之前，我想从列表中的专家那里得到一些问题。我想知道是否有人可以提供一个关于如何运行两个统计函数的粗略指南:累积分布函数(CDF)和概率分布函数(PDF)。
我的用例如下:我有一个sampleSpaceList []，它有1000个浮点值。当一个新的浮点值在我的</
浏览 5提问于2009-07-20得票数 4
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众所周知，quantile函数是逆累积分布函数。% compute the probability cumulative distribution x_out = quantile(a, p)
在<e
浏览 2提问于2015-08-18得票数 0
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