? 您好-我想合并两个python DataFrames，但不想将这两个数据帧中的所有列都带到我的新数据帧中。在下图中，如果我在“acct”上加入df1和df2，并希望从df1中取回所有列，而从df2中仅取回“entity”，我该如何编写？我不想丢弃任何列，所以做一个普通的合并不是我想要的。有人能帮上忙吗？谢谢!
浏览 32提问于2020-12-10得票数 0
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根据我的juptyer笔记本查询，Python 3.6.5和Pandas 0.23.0。
我正在合并两个数据帧：
df_merged1=pd.merge(df_RL, df_BR, how='left',left_on=df_RL['Business Service Manual'], right_on=df_BR['Names'])
左边的数据帧df_RL.dtypes
Server object
Server Farm object
Business Service Man
浏览 4提问于2018-08-30得票数 2
我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。
现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。
accidents_data：
bad_air_quality_data：
我尝试使用以下行合并这两个数据帧，但没有显示任何结果。
accidents_data_bad_air = pd.merge(accidents_data, bad_air_quality_data, on=['District Nam
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
我使用SWAT模块在Python中访问SAS数据。一个键列包含数据类型为"char“的类别。
我有另一个数据帧，我导入为CASTable，如下所示：
conn = swat.CAS(host, port, username, password)
meta = conn.read_csv("file.csv")
元数据帧有一个类似的列，但它被导入为dtype："varchar“。
当我尝试合并两个数据帧时，我得到一个错误，因为两个键列具有不同的数据类型(字符和变量字符)，但我无法弄清楚如何在CASTable中更改数据类型？
我曾尝试通过添加dtype =
浏览 13提问于2021-02-16得票数 1
我有两个数据帧df1和df2，在df1中有'id'，'name'，'rol‘，在df2中有'id'，'sal'，'add'，'deg’。
我只需要将'sal'和'deg'列从df2合并到df1。
我已经成功地将df2中的所有列合并到df1中。但是现在我只需要在公共列"id“的基础上添加两列。
我使用的是python 3.7版本。
df_right = pd.merge(df1,df2,how='right',on='id')
我
浏览 4提问于2019-07-09得票数 0
2回答
作为一名R用户，我现在正在使用资源学习merge，并且对Stata命令感到困惑。
在R中，我不必担心错误地合并数据，因为它无论如何都会合并所有内容。我不需要担心公共列是否包含任何重复的列，因为Y数据帧将合并到X数据帧中的每个重复行。(在merge中使用all=FALSE )
但是对于Stata，在继续合并之前，我需要从X中删除重复的行。
在Stata中，是否假设为了让merge继续，主表中的公共列必须是唯一的？
浏览 0提问于2011-09-07得票数 8
我想使用python连接两个数据帧。我附上Book.xls文件以供参考。在该文件中，表1中有两列为System_requirement_linked，另一列为OH_Requirement linked。在另一个工作表中，我们有一个列作为System_Requiremnet_liknked，其中包含与工作表1的两个列相同的数据。我想将工作表1的数据与工作表2的数据合并，并使用工作表中所有可用的相应数据打印最终的结果工作表。一般而言，我将工作表放在不同的文件夹中，而不是放在Book表单中。 📷 📷
浏览 37提问于2020-08-23得票数 0
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在我当前的项目中，我正在SparkR中使用SparkR机器学习库。我有多个.csv文件，并通过h2o数据帧读取这些.csv文件。现在，我想将文件上的h2o.merge()函数应用到映射一个h2o数据帧的主键和另一个h2o数据帧的外键。我的主h2o数据框架包含14列。我使用h2o.getTypes()函数获取所有列的数据类型。
为了应用h2o.merge()函数，列应该是字符串或数字类型，而不是枚举或实列。因此，为了转换列的数据类型，我使用h2o.ascharacter()和h2o.asfactor()函数。现在，我已经将枚举列转换为字符串列，以使用h2o.merge()函数。当我使用h2o.m
浏览 0提问于2016-12-23得票数 1
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1回答
我有两个大数据帧: DBa和DBb。DBb的所有列都是DBa格式的。
我想按DBb的所有列合并这两个数据帧。
我在试着：
new <- merge(DBa, DBb, by=colnames(DBb))
但它给了我一个错误：
Elements listed in `by` must be valid column names in x and y
我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-11-15得票数 0
我试图将两个数据帧中的几个列合并到另一个数据帧中，但两个数据帧上的键列的命名都不正确。如果你看图片“原始的两个数据帧”，Table_1有一个键列"CostCenter“，而Table_2有一个键列"CC”。我希望最终结果看起来像标题为"New dataframe“的图片。如您所见，我只从Table_2检索了"Fixed/Variable“和"CostCenterName”，而没有带来"CC“、"CostCenterSummary”和“CostCenterName”列。 -谢谢你的帮助！-吉姆 Original two dataframe
浏览 9提问于2020-10-27得票数 1
1回答
我有两个数据帧字典，对于每个键，我希望基于公共列合并数据帧。因此，我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧，以下是我的代码示例：
Total_data_dict={}
for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keys()):
Total_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],dict_2[keys2], on=['Name'], how='inner')
我希望新字典具有两个字典的合并结果，例如: dict_1的第一个关键
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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1回答
我在pandas中有两个数据帧，一个是“datapanel”，有多年的国家数据，另一个是“data”，只有一年的国家数据，但也包括每个国家的“区域指标”列。我只想在datapanel框架中创建一个新列，给出每个国家的“区域指标”。由于某些原因，数据帧的行数在合并后几乎是原来的两倍，而它们应该保持不变。我做错了什么？ ?
浏览 16提问于2021-03-27得票数 1
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1回答
我想知道R是否支持在排序的键上连接？这个想法是为了加速合并两个具有排序关键字的数据帧(在实例中，是一个日期列)。我现在使用的是dplyr的inner_join函数。
浏览 16提问于2020-04-29得票数 2
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2回答
当两个数据帧被一个数字列合并时(默认情况下)，它们将由该列作为一个数字排序。但是，如果使用两个数值列作为by，则会产生不同的排序(实际上，似乎数字列被转换为字符串并按字符串排序)。这是意料之中的，还是一个bug？
例如，考虑以下两个数据框架：
A <- data.frame(a = 1:12, b = 1, x = runif(12))
B <- data.frame(a = 1:12, b = 1, y = runif(12))
然后merge(A, B, by = 'a')生成一个列a值为1、2、.、9、10、11、12的数据帧(即期望的数值排序)。但是，mer
浏览 4提问于2016-01-12得票数 3
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我正面临着一个特殊的问题。我有2个数据帧，x有180k行，y有700行。我正在创建另一个序列z，方法是从x到y中查找一列，并获得第三列作为序列。但是当我把这个级数加到x上时，值就完全改变了。下面给出了两个计数分布。你知道为什么会发生这种事吗？
z=pd.merge(x,y,how='left',left_on='xcol1',right_on='ycol1')['ycol2']
x['colnew']=z
z.value_counts()
x['colnew'].value_counts()
浏览 0提问于2017-07-20得票数 2
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大熊猫就位
、、、
我有一个大数据帧df和一个小数据帧df_right，其中包含2列a和b。我想在a上做一个简单的左连接/查找，而不复制df。
我想出了这段代码，但我不确定它有多健壮：
dtmp = pd.merge(df[['a']], df_right, on = 'a', how = "left") #one col left join
df['b'] = dtmp['b'].values
我知道当有重复的键时，它肯定会失败：
有更好的方法吗？
相关信息：
浏览 0提问于2018-06-14得票数 3
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9回答
我正在尝试两个数据帧之间的合并。每个数据帧有两个索引级别(日期、cusip)。例如，在列中，有些列在两列(货币、日期)之间匹配。
根据索引合并这些数据的最佳方法是什么，但不要使用货币和日期的两份副本。
每个数据帧都有90列，所以我尽量避免手工写出所有的内容。
df: currency adj_date data_col1 ...
date cusip
2012-01-01 XSDP USD 2012-01-03 0.45
...
df2: currency adj_date da
浏览 13提问于2013-10-01得票数 150
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我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='date', righ_on='Date')
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
我有两个数据帧，我想根据时间范围将它们连接起来，例如
数据帧A
user timestamp product
A 2015/3/13 1
B 2015/3/15 2
数据帧B
user time behavior
A 2015/3/1 2
A 2015/3/8 3
A 2015/3/13 1
B 2015/3/1 2
我想合并2个数据帧，如下所示(帧B左连接到帧A)列"timestamp1“比列" timesta
浏览 3提问于2017-05-03得票数 2
我有一个数据帧，其中包含数百列作为客户端ID，一行包含每个客户端ID的票证总数nr，如下所示：(df1是对原始csv文件进行多次转换的结果)
df1
+-----+----+-----+
| 30 | 5 | 100 |
+-----+----+-----+
| 122 | 40 | 13 |
+-----+----+-----+
另一个数据帧有两列，一列是account_id，另一列是client_id，如下所示：
df2
+------------+-----------+
| account_id | client_id |
+------------+-----------+
|
浏览 15提问于2020-03-02得票数 1
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我有两个不同大小的数据帧： df1： Name All
L_LV-SWB_1 10.300053
L_SWB_1-SWB_2 6.494196
L_SWB_2-SWB_3 4.738036 df2： ? 只有当df2中的'On Element‘列与df1中的'Name’列匹配时，我才想在df2中创建一个名为'Isc‘的新列，该列包含df1的数值。否则设置0值。
浏览 18提问于2020-09-08得票数 0
我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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1回答
Pandas多索引数据帧合并问题
、、、、
我想合并两个数据帧，df1和df2，它们有多个索引列： mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=['variable', 'year'])
mi2 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2019')], names=['variable', 'yea
浏览 61提问于2020-12-15得票数 0
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我有两个名为" df“的df，第二个名为"topwud”。 df topwud 当我连接这两个数据帧时，使用BOMCPNO和PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(df,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个数据框 Result 我不希望常见的名称出现为PRTNO_x和PRTNO_y，我希望在我的结果数据帧中只保留PRTNO_x作为名称"PRTNO“，这是默认
浏览 7提问于2020-01-07得票数 1
我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？
守则：
df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
假设我有两个数据帧A和B，每个数据帧包含两个名为x和y的列。我希望连接这两个数据帧，但不是连接在两个数据帧中x和y列相等的行上，而是连接在A的x列是B的x列的子字符串且y列相同的行上。
if A[x][1]='mpla' and B[x][1]='mplampla'
我希望它能被捕获。
在sql上，它可能类似于：
select *
from A
join B
on A.x<=B.x and A.y<=B.y.
这样的事情能在python上完成吗？
浏览 2提问于2015-01-21得票数 0
1回答
我正在尝试合并两个数据帧，这两个数据帧的键列都有NaN。NaN不等于NaN，但"key“列中的两个NaN是匹配的。为什么会这样，我怎么才能让它们不匹配呢？我使用的是python 3.6。 df1 = pd.DataFrame({'key': [3,2,1,1,np.nan,5], 'value': np.random.randn(6)})
df2 = pd.DataFrame({'key': [1,3,np.nan], 'value': np.random.randn(3)})
df = pd.merge(df1, d
浏览 7提问于2019-03-05得票数 6
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如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
我有5000行df1格式：
director_name actor_1_name actor_2_name actor_3_name movie_title
0 James Cameron CCH Pounder Joel David Moore Wes Studi Avatar
1 Gore Verbinski Johnny Depp Orlando Bloom Jack Davenport Pirates
o
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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我有两个数据帧。第一个有2列- a)全名b)第二个电话号码有1列-名称我试图实现的是，存在于第二个数据帧中的名称与存在于第一个数据帧中的名称相匹配-仅存在于两个数据帧中的名称将与另一个数据帧中的第一个数据帧中的电话号码一起保存。
基本上，我能够实现的是比较两个不同名称的文件，并获得它们之间的通用名称。第一个文件有电话号码，而第二个文件没有。我想要实现的是将电话号码添加到匹配的名称中。
df3=df1.loc[df1["Full Name"].isin(df2["Name"])]
Error - get_loc return self._engine.get_lo
浏览 2提问于2021-06-17得票数 0
1回答
事实证明我不应该相信我的数据来源。他们留下了重复的观察结果，并且没有像我想象的那样清理数据。所以这个问题是没有意义的。 我正在尝试合并两个数据帧。我在过去已经做过很多次了，并且取得了很大的成功(在剔除打字错误之后)。我一直在用这个把头撞到墙上。我找不到问题所在。一个文件只有6列，其中4列在较大的文件中重复。我需要合并这4列的独特组合。例如，2014年场地X的横断面A处的植物1应该只有1行。每个横断面和场地都有指定给每个植物的唯一前缀，但我需要在以后通过这4列进行子集，所以我想维护它们。 我尝试过cbind()和merge()。在merge中，我还使用了all=true或false，因为我知道
浏览 8提问于2019-06-11得票数 0
1回答
我有两个数据帧 数据帧1 ? 数据帧2 ? ID列在两个表中不唯一。我想要比较两个表中除ID之外的所有列，并打印唯一行 预期输出 ? 我尝试了“isin”函数，但不起作用。每个数据帧大小为150000，我删除了两个表中的重复项。请建议如何做到这一点？
浏览 20提问于2020-11-03得票数 0
2回答
我有一个数据框，并使用其中的一些列执行group by
grouped = df.groupby(['col1', 'col2'])
现在我使用mean函数从上面创建的groupby对象中获得一个新的data frame对象：
df_new = grouped.mean()
现在我有两个数据帧(df和df2)，我想使用col1和col2合并它们。我现在遇到的问题是df2没有这些列。在groupby操作之后，col1和col2被“移位”到索引。因此，为了解决这个问题，我尝试创建以下列：
df2['col1'] = df2['index
浏览 0提问于2013-05-23得票数 2
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3回答
我有两个数据帧 df1=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Name':['Andi','Boby','Charlie','Daniel'],'Occupation':['x','xxx','xxx','x']}) 和 df2=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Occupation':['x','xxx
浏览 15提问于2020-09-21得票数 0
我正在将两个古气候学数据集合并为一个用于回归模型。每个数据集都有一个从0到802kys的整数值。
然而，其中一个集合在600 sets ()之后跳过一年。当我将所有数据放入一帧时，丢失时间的时间序列较短，与另一帧不一致，并重新启动。我想要的是让不完整的时间序列具有安娜的值，这样我就可以省略这些行。
即当为v2=601 (见图像)时，我希望相应的列读取NA，601，3.97
我的组合代码是：
df_new <- cbind(Df1$Age,
Df2$Age,
Df1$Benthic,
Df2$
浏览 2提问于2020-09-01得票数 0
我正在尝试使用索引作为引用，将一列数据从一个数据帧复制到另一个数据帧。在复制列时，我想用NaN填充在两个数据帧中都没有出现的任何条目。
例如，我有这两个虚拟dfs：
df1 =
col_1 col_2 col_3 col_4
index
A 1 4 7 10
B 2 5 8 11
C 3 6 9 12
df2 =
col_5 col_6
index
A 13 15
C 14
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
我有两个大的数据帧，df1和df2。我在df2中缺少一列(colB)，我想根据共享列(colA)中的值添加该列。如果我使用的是Excel，我会通过一个标准的vlookup公式来做这件事，但是我正在努力使用pandas合并函数来获得想要的结果。
colA和colB都包含具有相同值的多个条目，因此我使用这行代码来创建一个仅包含唯一对的新数据帧。
df_keyvalues = df1[["colA", "colB"]].drop_duplicates()
然后使用merge将colB添加到df2中
df2 = df2.merge(df_keyvalues, how =
浏览 5提问于2021-06-11得票数 0
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我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
我对Python完全是个新手，只是在学习一些我用过的用例。 我有两个数据框，一个是我需要Country列中的值的地方，另一个是名为'Countries‘的列中的值，它需要在主数据框中映射到名为' Data’的列。(如果这个问题已经回答了，请接受我的道歉) 下面是主要的DataFrame： Name Data | Country
----------------------------- | ---------
Arjun Kumar Reddy las Vegas |
Divya london Khosla |
浏览 58提问于2020-01-07得票数 2
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我有两个数据帧：
df1 =
Id ColA ColB ColC
1 aa bb cc
3 11 ww 55
5 11 bb cc
df2 =
Id ColD ColE ColF
1 ff ee rr
2 ww rr 55
3 hh 11 22
4 11 11 cc
5 cc bb aa
我需要合并这两个数据帧以获得以下结果：
result =
Id ColA ColB ColC ColD ColE ColF
1 aa bb cc ff ee rr
2 NaN NaN
浏览 0提问于2016-01-14得票数 2
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我有两个数据帧，如下： df1
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 drink cola
2 2 0 3 food fries
df2
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 food cola
2 2 0 3 drink fries 我想比较两个数据帧(通
浏览 24提问于2021-02-05得票数 1
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我有两个数据框架( df1和df2 )，我想将它们合并成一个数据框架。这就好像df1和df2是通过将单个数据帧垂直地沿着中心分割而创建的，就像撕掉一张包含列表的纸张，使一半的列在一张纸上，一半的列在另一张纸上。我想把它们合并起来。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-03-19得票数 14
我正在尝试用可能在count_2列中的数据替换count_1列中的所有空数据。下面是给定输入的预期输出。我如何在Spark Scala中做到这一点？ 输入数据帧 name count_1 count_2
Java 10000 null
Python null 20000
Scala 30000 null
R null null
Swift 50000 65000 输出数据帧 name merged
Java 10000
Python 20000
Scala 30000
R null
Swift 50000
浏览 23提问于2021-09-05得票数 1
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我在R中有两个数据帧。
数据帧1
A B C D E F G
1 2 a a a a a
2 3 b b b c c
4 1 e e f f e
数据帧2
X Y Z
1 2 g
2 1 h
3 4 i
1 4 j
我想将dataframe1的列A和B与dataframe2的列X和Y匹配。这不是成对比较，即第1行(A=1 B=2)被认为与dataframe2的第1行(X=1，Y=2)和第2行(X=2，Y=1)相同。
当可以找到匹配时，我想将dataframe1的列C、D、E、F添加回dataframe2的匹配行，如下所示:没有匹配作为na。
最终数据帧
X Y Z C D E F G
浏览 1提问于2011-05-25得票数 6
我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
我有2个具有公共列/键(x，y)的pandas dataframes df1 & df2。
我想在键(x，y)上进行"(df1 & not df2)“式的合并，这意味着我希望我的代码只在df1中返回包含(x，y)行的数据帧&而不是在df2中。
SAS具有相同的功能
data final;
merge df1(in=a) df2(in=b);
by x y;
if a & not b;
run;
谁能优雅地在熊猫中复制相同的功能？如果我们能在merge()中指定how="left-right“，那就太好了。
浏览 0提问于2015-09-20得票数 16
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我有两个熊猫数据帧，它们共享相同的密钥，但每个对象的名称不同。
df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3], "Flag":[0,0,1]})
results = pd.DataFrame({"client_id":[1,2,3], "score":[600,700,800]})
df.columns
Index(['ID', 'Flag'])
results.columns
Index(['client_id', 'score'])
我想将它们合
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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我正在尝试创建一个回归模型来使用设计参数(dataframe 1)来预测可交付成果(dataframe 2)。这两个数据帧都有一个id号，我将其用作索引。
是否可以使用两个数据帧为sklearn创建一个数据集？或者我需要加入他们？如果我需要加入他们，那么最好的方式是什么？
# import data
df1= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data1',index_col='Unnamed: 0')
df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_nam
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
我有两个数据帧需要合并。第一个是： page value
shoes 554
sneakers 226
sandals 114
boots 821
T-shirt 213
mobile-phone 284
laptop 361 第二个数据帧是： path1 path2 path3 path4
fashion footwear shoes-and-other
浏览 30提问于2020-08-07得票数 1
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我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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