Python:如何从.py文件调用dataframe到另一个py文件，而不读取dataframe两次？

在Python中，可以使用pickle模块将DataFrame对象保存到文件中，并在另一个.py文件中加载该文件，以避免重复读取DataFrame。

以下是具体的步骤：

1. 在第一个.py文件中，将DataFrame对象保存到文件中。可以使用pickle.dump()函数将DataFrame对象保存为二进制文件。例如，将DataFrame对象保存为名为"dataframe.pkl"的文件：

import pandas as pd
import pickle

df = pd.DataFrame(...)  # 创建或获取DataFrame对象

# 保存DataFrame对象到文件
with open('dataframe.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(df, file)

1. 在第二个.py文件中，加载保存的DataFrame文件。可以使用pickle.load()函数加载保存的文件，并将其赋值给一个变量，以便在代码中使用。例如，加载名为"dataframe.pkl"的文件：

import pickle

# 加载保存的DataFrame文件
with open('dataframe.pkl', 'rb') as file:
    df = pickle.load(file)

# 在代码中使用加载的DataFrame对象
# ...

通过这种方式，可以在第二个.py文件中直接使用加载的DataFrame对象，而无需再次读取数据。请确保两个.py文件在同一目录下，或者提供正确的文件路径。

这种方法适用于需要在多个.py文件中共享DataFrame对象的情况，可以避免重复读取数据，提高代码的效率。

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