Python:在pandas dataframe中如何计算1的分数？

在pandas dataframe中计算1的分数可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入pandas库并创建一个包含需要计算的数据的dataframe对象。假设我们的dataframe对象名为df。
2. 使用df中的某一列作为分母，计算每个元素与该列的比值。可以使用df中的除法操作符（/）来实现。
3. 将计算结果保存到一个新的列中。可以使用df中的赋值操作符（=）来实现。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含需要计算的数据的dataframe对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [2, 4, 6, 8, 10]})

# 计算每个元素与列B的比值
df['C'] = 1 / df['B']

# 打印计算结果
print(df)

输出结果为：

   A   B     C
0  1   2  0.50
1  2   4  0.25
2  3   6  0.17
3  4   8  0.12
4  5  10  0.10

在这个示例中，我们创建了一个包含两列数据的dataframe对象。然后，我们计算了每个元素与列B的比值，并将结果保存到了一个名为C的新列中。最后，我们打印了计算结果。

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