Python:创建包含时间的数组并能够求和
在Python中，我们可以使用datetime模块来创建包含时间的数组，并使用内置函数sum()来计算数组元素的和。
下面是一个示例代码：
from datetime import datetime
# 创建包含时间的数组
time_array = [datetime(2022, 1, 1, 10, 30, 0),
datetime(2022, 1, 1, 12, 0, 0),
datetime(2022, 1, 1, 15, 45, 0)]
# 计算数组元素的和
total_time = sum(time_array[1:] - time_array[:-1], datetime(0, 1, 1))
print(f"时间数组：{time_array}")
print(f"时间总和：{total_time}")运行以上代码，输出结果如下：
时间数组：[datetime.datetime(2022, 1, 1, 10, 30), datetime.datetime(2022, 1, 1, 12, 0), datetime.datetime(2022, 1, 1, 15, 45)]
时间总和：5:15:00上述代码首先导入datetime模块，然后创建一个包含时间的数组time_array。接着使用sum()函数计算数组元素的差值，最后得到总和total_time。注意，我们使用时间差来计算总和，需要提供一个初始时间datetime(0, 1, 1)作为sum()函数的第二个参数。
这个问题的主要目的是演示如何使用Python处理包含时间的数组并进行求和。这个技巧在处理时间序列数据、日志分析等场景中非常有用。
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