有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。
本篇博客,小菌为大家带来的则是MapReduce的实战——统计指定文本文件中每一个单词出现的总次数。 我们先来确定初始的数据源,即wordcount.txt文件! ?...import java.io.IOException; /** * @Auther: 封茗囧菌 * @Date: 2019/11/11 17:43 * @Description: * 需求：在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数..." " 切分出各个单词 String[] words = datas.split(" "); //3.遍历数组,输出单词,1>【一个单词输出一次】...import java.io.IOException; /** * @Auther: 封茗囧菌 * @Date: 2019/11/11 17:56 * @Description: */ //计算单词的总和...思路回顾: 每读取一行数据,MapReduce就会调用一次map方法,在map方法中我们把每行数据用空格" "分隔成一个数组,遍历数组,把数组中的每一个元素作为key,1作为value
softmax 函数在机器学习中无处不在：当远离分类边界时，它假设似然函数有一个修正的指数尾。 但是新数据可能不适合训练数据中使用的 z 值范围。...如果出现新的数据点softmax将根据指数拟合确定其错误分类的概率；错误分类的机会并不能保证遵循其训练范围之外的指数（不仅如此——如果模型不够好，它只能将指数拟合到一个根本不是指数的函数中）。...为避免这种情况将 softmax 函数包装在一个范围限制的线性函数中（将其概率限制在 1/n 和 1-1/n 之内）可能会有所帮助，其中 n 是训练数据中的样本数： 但是我们将通常的 softmax...其实并不是这样，我们绘制 n = 100 万的函数的对数： 虽然通常的 softmax 函数的概率是无界的，并且很快就用100万个数据点实现了1 / 10¹²的准确性，新的高斯 softmax 函数基于样本数量稳定在超过...最后，我们绘制n = 50的所有三个函数: 由于链式法则，新高斯softmax函数的导数计算并不比原softmax函数的导数更难: 贝叶斯和Evidential Neural Networks 被用于计算使用深度学习做出的预测的实际概率
问题背景假设我们需要创建一个类似于微软计算器的 GUI 计算器。这个计算器应该具有以下功能：能够显示第一个输入的数字。当按下运算符时，输入框仍显示第一个数字。当按下第二个数字时，第一个数字被替换。...解决方案为了解决这个问题，我们需要使用状态的概念。每次按下按键时，检查状态并确定要采取的操作。起始状态：输入数字。当按下运算符按钮时：存储运算符，改变状态。...当按下另一个数字时：存储数字，清除数字输入，重新开始数字输入。当按下等号按钮时：使用存储的数字和运算符以及数字输入中的当前数字，执行操作。...使用动态语言，例如 Python，可以改变处理按键/按钮按下事件的函数，而不是使用变量和 if 语句来检查状态。...= [] # 创建计算结果变量 self.result = None # 创建按钮 for row in range(4):
Python学习笔记：如何使用Python创建一个简单的计算器 在本教程中，我们将学习如何使用Python创建一个简单的计算器。...我们将学习如何使用Python的内置函数input()和print()，以及如何使用Python的运算符来完成这个项目。 首先，让我们来看看如何使用input()函数来获取用户输入。...input()函数需要一个字符串参数，该参数将作为用户输入的提示。在我们的例子中，我们将使用字符串“请输入第一个数字：”作为提示。...print()函数需要一个字符串参数，该参数将作为要打印的内容。在我们的例子中，我们将使用字符串“结果为：”来作为结果的提示。...现在，让我们使用这个函数来打印结果： print("结果为：" + num1 + num2) 现在，让我们来看看如何使用Python的运算符来完成这个项目。
1、问题背景在 Python 中，当您要将一个字典的值传递给函数，或以其他方式使用一个不会被重复利用的临时字典时，有两种简单的方法可以做到这一点：一种是使用 dict() 函数创建字典：foo.update...它还确保了当我必须添加一个不能表示为 Python 名称的键（比如带有空格的键）时，我不必重新编写整行。答案3：我的回答主要是关于使用字典和关键字参数设计 API。...这是一个非常主观的问题。...答案8：我认为 dict() 函数真正存在是为了让您可以从其他内容（也许是一些可以轻松生成必要关键字参数的内容）创建字典。...总之，在 Python 中使用 dict() 函数还是匿名字典来创建字典，很大程度上取决于个人喜好和具体的使用场景。dict() 函数可以更明确地指定键值对，而匿名字典则更简洁直观。
对于正常我们在编程中，尤其在python中，各函数之间正常来说都是可以相互调用的，如果发现函数无法调用另一个函数的情况，正常来说会有多种方面的原因。下面的问题我们可以一起看看。...1、问题背景在 Python 中，有时会遇到函数无法调用另一个函数的问题。这通常是由于函数内部的 return 语句导致的。return 语句的作用是终止函数的执行并返回一个值给调用者。...在下面的例子中，right_room() 函数中将 opening() 函数的调用移动到了 return 语句之前，这样 opening() 函数就可以被正确调用了。...除了移动函数调用的位置，还可以通过使用异常处理来解决这个问题。在下面的例子中，right_room() 函数使用了 try 语句来捕获 opening() 函数可能抛出的异常。...上面就是今天的全部内容了，如果您遇到了函数无法调用另一个函数的具体问题，可以提供更多的细节或代码示例，以便我可以更具体地帮助您解决问题。
最后，将使用更复杂的方法，如过滤和聚合等函数来计算就职地址中最常用的单词。 将数据读入PySpark 由于PySpark是从shell运行的，因此SparkContext已经绑定到变量sc。...动作的一个示例是count()方法，它计算所有文件中的总行数： >>> text_files.count() 2873 清理和标记数据 1. 要计算单词，必须对句子进行标记。...返回一个具有相同数量元素的RDD（在本例中为2873）。...flatMap允许将RDD转换为在对单词进行标记时所需的另一个大小。 过滤和聚合数据 1. 通过方法链接，可以使用多个转换，而不是在每个步骤中创建对RDD的新引用。...reduceByKey是通过聚合每个单词值对来计算每个单词的转换。
工控技术分享平台 引言 在计算机编程中，文件操作是一项基本而重要的技能。通过文件操作，我们可以读取、创建和写入文件，从而实现对数据的有效管理和处理。...1 文件操作简介 1.1 什么是文件操作 文件操作是指在计算机中对文件进行读取、创建、写入等操作的过程。 文件是存储在计算机上的一组数据，可以是文本文件、图像文件、音频文件等。...使用open()函数创建文件 open()函数可以创建一个新的文件，并返回一个文件对象。...85 88 92 请输入新的成绩：95 更新后的成绩： 90 85 88 92 95 5 课后练习题 5.1 题目 1：统计文件中某单词的数量 编写一个函数，接收文件名和单词作为参数，统计文件中该单词出现的次数并返回...最后，我们提供了一些课后练习题供读者实践，涉及到统计文件中某单词的数量、将多个文件合并成一个文件以及从文件中删除指定行等操作。
NumPy是Python科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象和工具。...相比Python原生列表，NumPy数组具有以下优势：更快的执行速度 - 底层使用C语言实现，优化了内存使用和计算效率更少的内存占用 - 存储同类型数据，无额外类型信息开销丰富的数学函数 - 内置大量数学...、统计和线性代数函数广播功能 - 支持不同形状数组之间的运算便捷的数据操作 - 支持索引、切片、变形等高级操作本文将详细介绍在Python中创建NumPy数组的10种主要方法，并提供实用示例。...(np.arange())类似Python的range()函数，但返回的是数组，可生成等差数列。...(np.empty())创建指定形状的数组但不初始化值，内容为内存中的随机值。
用 open()读取文件 在本节中，我们将学习如何使用open()函数在Python中加载文件，最简单的例子是打开一个文件并创建一个文件对象。...当使用Python的open()函数打开一个文件时，有若干个参数可用。然而，最常用的参数只有前两个。注意，第一个是强制性的，其余的是可选的。...创建文本文件并写入内容 下面使用open()创建一个新文件。现在，要使用mode='w'参数，这样能够打开一个文件对象，并可以使用“文件对象写入”方法。...如何使用open()读取Python中的文本文件 在下一个用Python读取文件的示例中，我们将学习如何在Python中打开文本文件（.txt）。...分词和统计 在读取文件后，可以使用字符串的split()方法将文本文件中的句子分割成单词，然后用collections模块中的Counter类来统计打开的文件中的单词数量。
在 Python 中，any函数就是这样一个工具，它可以帮助我们快速判断可迭代对象中是否至少有一个元素为True。...any函数的基本用法 any函数是 Python 内置的一个函数，用于检查可迭代对象中的元素。...以下是一些常见的应用场景： 数据验证 在处理用户输入或数据时，我们经常需要验证多个字段是否至少有一个符合特定的条件。例如，在一个表单中，我们可能需要确保至少有一个可选字段已填写。...总结 any函数是 Python 中一个非常有用的逻辑工具，它可以帮助我们检查一系列条件是否至少有一个满足。...总之，any是一个值得掌握的 Python 编程技巧。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; MIN 函数：返回指定列的最小值。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。
AudioSegment是Pydub中的父类。它起着可以加载，操作和保存音频文件的容器的作用。让我们用python创建我们的第一个音频。...使用Python的视频到音频转换器 将视频转换为音频文件似乎是一个奇怪的决定，但在特定情况下可能会派上用场。它最常用于录制视频的音轨或从您仅对声音感知的视频中提取其他音轨。...此打印功能将帮助您查看当前检修出的文件： 我们可以使用函数使用Python从所有PDF文件中提取： 在运行该函数之后，如果您要转到目录，您将看到一个名为result1.txt的文本文件，其中包含所有从...因此，建议为此创建一个临时帐户。 要使用Python发送电子邮件，我们需要创建一个称为template.txt的文本文件。...此文本文件包含电子邮件正文的格式： 然后，您应该拥有的下一个文件是CSV文件。我将使用的文件包含需要在模板文件中占位符的细节。它包含应发送给收件人的详细信息。它可以是Excel文件或CSV文件。
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
Spark是一个快速、通用、易用、灵活和可扩展的大数据处理引擎。它使用内存计算和并行处理等技术，可以比传统的批处理引擎（如Hadoop MapReduce）快几个数量级。...下面是一个使用Java编写的Spark应用程序示例，用于计算一个文本文件中单词的词频统计： import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD...我们首先创建了一个SparkConf对象，用于设置应用程序的名称。...然后，我们创建了一个JavaSparkContext对象，作为与Spark集群的连接。接下来，我们使用textFile方法读取一个文本文件，并将每一行切分成单词。...然后，我们使用flatMap方法将每个单词映射为一个JavaRDD对象，再使用mapToPair方法将每个单词映射为(word, 1)的键值对，并使用reduceByKey方法对相同单词的计数进行累加。
与其他主流编程语言一样，Python支持基于0的索引，在该索引中，我们在一对方括号内使用零访问第一个元素。此外，我们还可以使用切片对象来检索序列的特定元素，如下面的代码示例所示。...对于另一个实例，创建一个Enum类支持相同的替代解决方案。 4.三元表达 在许多用例中，我们需要根据条件定义具有特定值的变量，并且我们可以简单地使用if ... else语句来检查条件。...在前面的代码片段中，我们从一个文本文件开始，该文件的文本为“ Hello World！”。然后，我们将一些新数据附加到文件中。但是，过了一会儿，我们想再次处理该文件。...另一方面，该any()函数的计算结果为True当迭代中的任何元素为True，因此适合替换一系列OR逻辑运算。相关示例如下所示。...由于Python在定义的位置创建函数对象，因此提供的空白列表将被函数对象“卡住”。换句话说，调用函数对象时不会立即创建它。
快速入门 一个基本的管道操作包括 3 个步骤：读取、处理和写入转换结果。这里的每一个步骤都是用 Beam 提供的 SDK 进行编程式定义的。 在本节中，我们将使用 Java SDK 创建管道。...乘 2 操作 在第一个例子中，管道将接收到一个数字数组，并将每个元素乘以 2。 第一步是创建管道实例，它将接收输入数组并执行转换函数。...我们将计算上一个例子中每个单词出现的次数。...然后转换函数将返回一个包含每一个单词的 PCollection。...在下面的例子中，我们将计算文本文件“words.txt”（只包含一个句子“An advanced unified programming model"）中出现的每个单词的数量，输出结果将写入一个文本文件
在函数定义时，位于*parameter或单独一个星号*之后的所有参数都只能以关键参数的形式进行传值，不接收其他任何形式的传值。...sum()函数的帮助文档时，会发现sum()函数的最后一个参数是斜线，实际上这个斜线并不是sum()函数的参数，只是用来表明这个函数只接收位置参数，而不允许以关键参数的形式进行传值，如果遇到其他函数或对象方法显示这样的帮助文档也表示同样的含义...这样的函数是用C开发的，并对参数传值形式做的要求，在Python中并不允许定义这样的函数。感谢浙江温州永嘉县教师发展中心应根球老师提供的参考资料。...2, 3], start=4)#不允许使用关键参数，引发异常 TypeError: sum() takes no keyword arguments >>> def demo(a, b, /): #在Python...中不允许这样定义函数 SyntaxError: invalid syntax
Spark是一个快速、通用、易用、灵活和可扩展的大数据处理引擎。它使用内存计算和并行处理等技术，可以比传统的批处理引擎（如Hadoop MapReduce）快几个数量级。...Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）和分布式计算框架（Hadoop MapReduce）的组合。...下面是一个使用Spark和Hadoop的具体案例，用于计算一个文本文件中单词的词频统计： import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD...我们首先创建了一个SparkConf对象，用于设置应用程序的名称。...然后，我们创建了一个JavaSparkContext对象，作为与Spark集群的连接。接下来，我们使用textFile方法从HDFS中读取一个文本文件，并将每一行切分成单词。
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