Python:从DF中特定部分的行到列

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male'],
        'Score': [85, 92, 88, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数将Age作为新的列
df_pivot = df.pivot(index='Name', columns='Age', values='Score')
print(df_pivot)

Age      25    30    35    40
Name                        
Alice  85.0   NaN   NaN   NaN
Bob     NaN  92.0   NaN   NaN
Charlie NaN   NaN  88.0   NaN
David   NaN   NaN   NaN  95.0

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male'],
        'Score': [85, 92, 88, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table函数将Age作为新的列，并计算平均值
df_pivot_table = df.pivot_table(index='Name', columns='Age', values='Score', aggfunc='mean')
print(df_pivot_table)

Age       25    30    35    40
Name                         
Alice   85.0   NaN   NaN   NaN
Bob      NaN  92.0   NaN   NaN
Charlie  NaN   NaN  88.0   NaN
David    NaN   NaN   NaN  95.0