Python:从数据帧创建邻接矩阵

Python是一种高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。邻接矩阵是图论中的一种数据结构，用于表示图中节点之间的连接关系。在Python中，可以使用多种方法从数据帧（DataFrame）创建邻接矩阵。

邻接矩阵的创建可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建数据帧（DataFrame）：

data = {'Node1': ['A', 'B', 'C'],
        'Node2': ['B', 'C', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 创建节点列表：

nodes = sorted(list(set(df['Node1'].unique()) | set(df['Node2'].unique())))

1. 创建邻接矩阵：

adj_matrix = np.zeros((len(nodes), len(nodes)))
for index, row in df.iterrows():
    node1 = row['Node1']
    node2 = row['Node2']
    adj_matrix[nodes.index(node1)][nodes.index(node2)] = 1
    adj_matrix[nodes.index(node2)][nodes.index(node1)] = 1

通过以上步骤，我们可以从数据帧创建一个邻接矩阵。邻接矩阵的优势在于可以快速查找节点之间的连接关系，适用于图论算法和网络分析等领域。

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