Python:从多个CSV文件读取数据到列表
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各个领域，包括云计算。在云计算中，Python可以用于数据处理、分析和可视化等任务。下面是关于从多个CSV文件读取数据到列表的完善且全面的答案：
概念： CSV文件是一种常见的电子表格文件格式，以逗号作为字段分隔符。它可以存储结构化数据，每行表示一条记录，每列表示一个字段。
分类： CSV文件读取可以分为两种方式：基本的CSV文件读取和使用第三方库进行CSV文件读取。
优势：
- 简单易用：Python提供了内置的CSV模块，使得读取CSV文件变得简单易用。
- 灵活性：Python的CSV模块支持自定义分隔符和引用符号，适应不同格式的CSV文件。
- 处理大型数据集：Python的CSV模块可以高效地处理大型CSV文件，减少内存占用和运行时间。
应用场景： 从多个CSV文件读取数据到列表的应用场景包括数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。例如，可以将多个CSV文件中的数据合并到一个列表中，进行统计分析或可视化展示。
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1回答
例如，我在本地目录中有500个CSV文件，我想要操作这500个文件中的数据，逐个从每个文件中读取数据并将其写入到新的CSV文件中。我知道在python中有一个参数glob，我们用它来读取多个CSV文件。使用Python脚本可以读取的CSV文件</em
浏览 13提问于2017-08-23得票数 1
1回答
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import os, csv, datetime文件创建一个新数组。文件的部分，因此应该在一个数组中。在此之前，我有一段代码(未显示)，它对不同的csv</e
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with open('spam.csv', newline='', encoding='latin-1') as csvfile:
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pd.DataFrame([])
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length = []time.append(timeResult)
length.ap
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我一直在尝试在Python中为dataframe使用动态名称。我的目标是读取如下文件夹中的csv文件列表： aaa.csv
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我没
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、、、
我有这个数据-内部列表中的元组是协调的。我试过了-... writer = csv.writer(afile)文件包含这个输出-"(1, 2)"
"(1, 2)&qu
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2013_b
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