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也就是说，我的gamma是gamma=(42, 0.5)的，我想把它们转换成没有错误的浮点数(就像gamma_float=42一样)。我怎么能只处理他们的价值观呢？
浏览 10提问于2017-01-14得票数 1
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我收到了一个奇怪的错误，在MWE下面：import pandas
我注意到，如果我尝试添加ufloat的“动态”(就像我通常对float或其他东西所做的那样)，它就会失败。如果我首先创建一个Series，那么它可以工作：
from uncer
浏览 3提问于2022-01-26得票数 1
我有以下ANTLR规则来解析float复数，其中可以这样编写浮点数：3f下面是ANTLR语法规则(我知道，它很难看，都是一行
浏览 4提问于2021-01-22得票数 0
中插入类型的值(但也可以是任何具有自定义类型的库)，但是，使用.evalf(subs={...})方法似乎失败了，出现了非常奇怪的错误消息：>>> (x**2).evalf(subs={x: ufloat(5,1)})
浏览 2提问于2017-03-07得票数 0
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存储非负浮点值
、、、
是否有一种使用现有float32和float64格式存储非负浮点值的有效方法？想象一下默认的float32行为，它允许负/正：如果不需要负值，是否有可能允许更大的正值？例如：float32格式定义为1位表示符号，8位表示指数，23位表示分数
如果我不需要符号位，那么我们能让8位作为指数，24位代表分数，这样才能为相同的32位提供更高的精度吗？
浏览 1提问于2012-04-14得票数 1
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我试图使用联合来获取浮点值的位表示，我的代码目前如下所示： float f;};
u1.f = 3.14159f;但是，我试图打印的任何内容都被打印为0.0000000，而不是作为位(比如
浏览 1提问于2017-06-17得票数 2
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/ ----------------------------------------------------------------------------// Converts PDP11 float(two 16-bit words) into IEEE float// PDP11 and IEEE floats have same layout so can be mapped ontoOr just divide by 4.
/&#x
浏览 19提问于2010-02-12得票数 10
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CIS UNSIGNED ;
| UFLOAT | INTFLOAT : SUB UFLOAT ;INT : SUB UINT ; | UINT
浏览 3提问于2021-01-23得票数 2
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>>> from uncertainties import ufloat>>> x = ufloat((0.3,0.017))Tracebackmost recent call last): File "/opt/local/Library&#
浏览 0提问于2012-04-18得票数 4
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例如，假设我有着色器代码：uniform int uInt;in int aInt;glUniform1i(glUniformLocation("uFloat"), 10)glBufferData(int[1, 2, 3, ...])
glVertexAttribP
浏览 2提问于2014-10-22得票数 3
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如何查看Python脚本中调用了哪些函数以及所有变量值？基本上，我看不到不确定性是如何计算出来的。这可能是因为我还不知道Python是如何工作的。from uncertainties import ufloat
b = ufloat(2,4)
c = a + b #
浏览 0提问于2013-08-16得票数 6
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union ufloat { unsigned uu1.f = 0.3f;
我不明白的是它是如何工作的。0.3部件的作用是什么？
浏览 1提问于2010-10-03得票数 2
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这是我的小test.py： 2 from uncertainties import ufloat 4 6 x = [ufloat(x, 0.1) for x in x1] 8 plt.plot(x.n, np.arange我如何告诉python只绘制标称值，但仍然能够用ufloats的错误进行计算？我试过：
浏览 2提问于2016-05-01得票数 0
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有了“不确定性”包，python在通过计算传播不确定性方面非常强大。有没有可能也包含相关性？在没有相关性的情况下，例如可以这样做(在2D中) f(p0, p1):p1 = ufloat(popt[1], pcov[1,1]**0.5)import uncertainties
from uncertainties
浏览 38提问于2020-11-16得票数 0
(fetestexcept(FE_ALL_EXCEPT)==0) printf(" none");}
{ ufloat uqnan;
uqnan.u = 0x7fc00000更改代码:从f = *(float*)&am
浏览 5提问于2021-03-24得票数 1
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我从.csv文件中提取了一些数据，并将其放入我的Python脚本中的字典中，这时我注意到其中一列中包含不确定性值的差异(例如3.23 +/- 0.01)。fluorescence= line[1].replace(" \xb1 "," +/- ")但是，考虑到从原始.csv文件处理的数据很多，我真的希望能够按降序(从大到小)对数据进行排序。from
浏览 3提问于2017-03-14得票数 1
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我想使用python中的不确定性包来传播高斯拟合中的误差。 return a*np.exp(-(x-x0)**2/(2*sigma**2*sigma/abs(sigma)))
arr_x_uncertainty=[0.]*71
for ii in np.arang
浏览 9提问于2022-06-17得票数 0
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