Python: Netcdf:有没有一种方法可以从一个变量中获得总平均值，而另一个变量与唯一的值重叠？
NetCDF（Network Common Data Form）是一种用于存储科学数据的文件格式，它具有自描述性、可扩展性和跨平台性的特点。NetCDF文件通常包含多个变量，每个变量可以是多维数组。
在Python中，可以使用netCDF4库来读取和处理NetCDF文件。要从一个变量中获得总平均值，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入
netCDF4库：
import netCDF4 as nc- 打开NetCDF文件：
dataset = nc.Dataset('path/to/netcdf/file.nc')- 获取变量对象：
variable = dataset.variables['variable_name']其中，variable_name是要获取的变量的名称。
- 计算总平均值：
total_mean = variable[:].mean()这里使用切片操作[:]来获取变量的所有值，并调用mean()方法计算平均值。
- 获取另一个变量的唯一值：
another_variable = dataset.variables['another_variable_name']
unique_values = set(another_variable[:])这里使用切片操作[:]来获取另一个变量的所有值，并将其转换为集合类型，以获取唯一值。
最后，可以根据需要对结果进行进一步处理或输出。
NetCDF的优势在于它可以存储和处理大规模科学数据，并提供了灵活的数据访问方式。它广泛应用于气象学、海洋学、地球科学等领域的数据存储和分析。
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我最近开始使用ERA5每小时一次的数据和python代码。
我将使用全年(2017年)的2个变量(总降水量和2米温度)的数据。
下载的数据采用GRIB或netCDF格式。
我想做的是：
1)转换单元。在以下情况下：
总降水量-将"m“转换为"mm”
2米温度-将“开尔文”转换为“摄氏”
2)每小时转换为每日值
我从ECMWF的官方站点中找到了以下代码：，不幸的是，该代码仅用于编译一天的每日值(2017年1月1日)。
我想把所有的价值都转换成一年。我知道(如果我是对的)：
总降水量呈累积值。所以每天的价值是24小时的总和。
温度表示平均值。所以每天的价值是
浏览 1提问于2019-11-15得票数 3
我完全是Cywing和CDO的初学者，这两个都安装在Windows 10中。我正在处理ERA 5陆地时数据中的3个变量: 2m温度、总降水量和径流。关于这些vars的一些事实：
三个变量采用netCDF格式。2m温度:包含每小时值，其单位为开尔文。总降水量和径流:包含小时值，其单位为米深。
我想从30年(1981-2010年)期间获得2017年的每日异常.这个给了我一个大致的想法，但我不太确定如何复制。从直觉上讲，我认为这将是设置：
precipitation)Convert 按每个var转换单位(例如，2m温度下的K到C，2017年数据的每小时到每日valuesObtain平均值为米到毫米，
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
我从一个min/max文件中提取变量数据值的min/max的通常方法在切换到netCDF4 Python模块时比scipy.io.netcdf慢一个数量级。
我正在处理相对较大的海洋模型输出文件(来自ROMS)，在给定的地图区域(夏威夷)具有多个深度级别。当它们出现在NetCDF-3中时，我使用了scipy.io.netcdf.
既然这些文件都在NetCDF-4 (“经典”)中，我就不能再使用scipy.io.netcdf，转而使用netCDF4 Python模块。然而，慢度是一个问题，我想知道是否有一种更有效的方法来提取变量的数据范围(最小和最大数据值)？
下面是我使用的NetCDF 3方法
浏览 3提问于2014-02-12得票数 5
我有一个python代码在一些netCDF文件上执行一些运算符。它将netCDF文件的名称作为列表。我想使用netCDF运算符ncea ( netCDF集成平均值)来计算这些netCDF文件的集成平均值。然而，要调用NCO，我需要将所有列表元素作为参数传递，如下所示：
filelist = [file1.ncf file2.ncf file3.ncf ........ file50.ncf]
ncea file1.ncf file2.ncf ......file49.ncf file50.ncf output.cdf
你知道如何实现这一点吗？
非常感谢ANy帮助。
浏览 0提问于2014-08-08得票数 0
我知道如何计算一个netcdf文件中变量的平均值。但是，我有40个netcdf文件。在每个文件中，我有4000个数据值，用于混合层高度。我想为多个netcdf文件创建一个平均混合层高度的列表。最后，我的名单应该是40。
有人能帮我用python代码创建这个列表吗？非常感谢。
下面是我用来计算单个netcdf文件中一个层的平均混合层高度的代码。
import numpy as np
import netCDF4
f = netCDF4.Dataset('niv.nc')
#the shape of my data set is (5760,3)
#5760 is t
浏览 2提问于2017-10-07得票数 3
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1回答
我对python很陌生，我用它来分析NetCDF中的气候数据。我想计算每年每个季节的总降水量，然后在整个时间段内平均这些季节性总量(即文件中DJF的所有年份的平均值，MAM等的平均值等等)。以下是我想要做的事：
fn1 = 'cru_fixed.nc'
ds1 = xr.open_dataset(fn1)
ds1_season = ds1['pre'].groupby('time.season').mean('time')
#Then plot each season
ds1_season.plot(col='season
浏览 6提问于2021-07-22得票数 0
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我有一个netcdf文件，其中包含每个纬度和经度的日降水量(整整十年)，其格式为(经度，经度，时间)。我想得到经度=-118.25：-84.75时的月平均值，以及latitude=13.25:33.25的月平均值。我需要写另一个netcdf文件，其中的变量是(经度，经度，时间)给出的月降水量，但我不知道如何提取范围和如何获得月平均值，因为月份每年都重复。
浏览 0提问于2021-09-19得票数 1
我正在处理使用NetCDF格式的ROMS模型输出生成的洋流数据。每个NetCDF文件都包含洋流速度的月平均值，即只有一个时间步长。到目前为止我已经到达这里了。
import netCDF4
import pandas as pd
import numpy as np
import xarray as xr
df1 = xr.open_dataset("ocean_avg_November.nc4") #NetCDF file for Nov 2013
df2 = xr.open_dataset("ocean_avg_December.nc4") #NetCDF
浏览 6提问于2022-06-18得票数 0
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我刚开始接触虚拟环境，并且我遇到了一些路径问题。
首先，我创建一个虚拟环境：
python -m venv conda-env
.\conda-env\Scripts\activate
(conda-env)出现在提示符中。
现在我安装一个包：
pip install netcdf4
pip list
Package Version
---------- -------
cftime 1.1.3
netCDF4 1.5.3
numpy 1.19.0
pip 19.2.3
setuptools 41.2.0
一切看起来都很好。现在，如果我启动一个控制台
浏览 12提问于2020-06-27得票数 1
我试着用dask处理三维数组(x，y，time).这些数组存储为netcdf4文件，并使用netCDF4 python库编写。我能够从netcdf文件中定义的变量创建一个dask.array，当我试图使用scheduler="processes“计算结果时，会引发以下错误：
NotImplementedError: Variable is not picklable
但是，我知道是在简单计算沿时间轴的平均值时产生的误差。似乎相关，但无助于解决我的问题。计算沿时间轴的平均值只是为了演示。在实践中，我将应用更复杂的函数，这些函数仅部分基于numpy，这就是为什么我想通过使用dask中的进程
浏览 2提问于2019-04-03得票数 1
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我正在尝试绘制多年(1979-2014)平均温度的曲线图，唯一的问题是试图从一个文件夹中读取多个NetCDF (.nc)文件。目前，我的程序将绘制单个文件，但我不知道如何让它读取文件夹中的所有文件(每年一个)。我想找出所有年份的平均值。我省略了绘图数据，因为这很好，我唯一需要的帮助就是遍历单个文件夹中的所有文件
import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from netCDF4 import Dataset
import matplotlib.pyplot as plt
q=Dataset('/Users/
浏览 0提问于2015-03-27得票数 4
1回答
我正在努力弄清楚如何使用Python模块来处理netCDF4。我想将模拟数据保存到一个文件中，这样每次我都有一个特定字段的值网格。我修改了一个以供我使用：
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
root_grp = Dataset('py_netcdf4.nc', 'w', format='NETCDF4')
root_grp.description = 'Example simulation data'
ndim = 128 # Size of the matrix n
浏览 4提问于2016-01-12得票数 0
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我试图计算一个子区域的经络和netcdf数据集的时隙，这是我的代码，
from netCDF4 import Dataset
import xarray as xr
import numpy as np
min_lat=2
max_lat=9
datestr="2017-03-10"
olrfile="olr-daily_v01r02_20170101_20171231.nc"
ds=xr.open_dataset(olrfile)
olr=ds.sel(lat=slice(min_lat,max_lat),time=datestr)
weights=np.
浏览 2提问于2022-06-17得票数 0
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我刚开始使用Python，也不熟悉NetCDF，所以如果我不太清楚，很抱歉。我有一个包含多个变量的nc文件，我需要以新的顺序从这些nc文件中提取数据。
我的nc文件有8个变量(经度，纬度，时间，u10，v10，swh，mwd，mwp)，我尝试的逻辑是“如果我输入经度和纬度，我的程序输出按时间排序的其他变量(u10，v10，swh，mwd，mwp)。”然后，我会将提取的数据放入另一个数据库中。
我测试我的nc文件，如下所示：
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
jan = Dataset('2016_01.nc')
print
浏览 24提问于2017-08-09得票数 4
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我有多个netCDF4数据集，其中包含一整年的月度天气数据。在xarray中使用groupby方法提取月度数据后，我无法从分组结果中获得均值、标准差等统计信息。它在执行基本算术运算时会产生错误。 我按以下方式对月度数据进行了分组： monthTime = ds.groupby('time.month') 在此之后，当我想要获取温度值时，它会显示一个错误： monthTime['temp'] TypeError: 'DatasetGroupBy' object is not subscriptable 在计算monthTime变量的平均值时，我得
浏览 16提问于2019-04-16得票数 0
我有一个光栅文件，它由三个独立的2D-numpy数组(数据、经度、经度)和一个shapefile (.shp)组成，它们是从一个NetCDF文件导入的。我想使用shapefile作为掩码来计算掩码中所有数据点的平均值、中位数和标准差。在Python中做这件事最好的地方是什么？ This is how it looks like on the map import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas
plume = geopandas.read_file(shapefile)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_sub
浏览 13提问于2021-10-12得票数 0
如何以编程方式列出我使用netCDF4和Python读取的文件的所有变量？
import netCDF4
dset = netCDF4.Dataset('test.nc')
浏览 0提问于2015-08-11得票数 2
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我有从2017年开始的每日netcdf文件(365 'name_file.nc')，在我的日常基础知识中，我使用NCO库和matlab进行一些操作。
我使用matlab计算平均值，但现在我正在研究如何使用NCO或Python来计算平均值。(实际上我是并行的，所以我在迁移过程中)
主要任务是读取7个.nc文件(每周)，并使用平均值创建一个新的.nc文件。
一些想法？
谢谢!
浏览 55提问于2017-12-30得票数 1
1回答
xarray可以追加或重写现有的NetCDF文件吗？我需要每年更新我的数据(NetCDF格式)。我想使用xarray重写或附加一个现有的NetCDF文件。但是，我需要将所有数据读取到内存中，并将它们连接在一起，然后覆盖NC文件。它消耗了太多的内存，而且效率较低。有没有可能像NETCDF4的python库一样重写文件？
浏览 3提问于2021-02-17得票数 0
我正在尝试将netCDF4包与python一起使用。我正在摄取近20mil的数据记录，每个记录28字节，然后我需要将数据写入netCDF4文件。昨天，我尝试一次完成所有操作，在执行了大约一个小时后，python停止运行代码，并显示了非常有用的错误消息：
Killed.
无论如何，对数据的子部分执行此操作时，很明显，在2,560,000条记录和5,120,000条记录之间，代码没有足够的内存，必须开始交换。当然，性能会大大降低。所以有两个问题: 1)有人知道如何更有效地工作吗？我正在考虑的一件事是以某种方式将数据的子部分逐步放入，而不是一次性完成。有人知道怎么做吗? 2)我猜想“已杀”消息是在内
浏览 0提问于2012-08-04得票数 1
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4回答
我目前正在做(或者至少是计划)几个使用大量重复数据的项目。这种数据在电子表格或数据库中运行良好，但在XML中却令人讨厌。:)
对于文件格式，NetCDF似乎是一个很好的选择。然而，我的工作是在C#上进行的，没有可用的“官方”NetCDF实现。有一个“官方”的Python版本，我可以在IronPython中使用。另一个选择是CodePlex上的“用于.Net的NetCDF库”，但它似乎相当安静()。
有没有人使用过这两个库？你能提供一些建议吗？
浏览 0提问于2008-09-12得票数 8
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我正试图通过遍历子目录来创建一个大数据帧。我想：
i)从子目录中的所有文件(扩展名为.nc )中读取数据，ii)选择其中的特定块iii)将其保存在output.nc文件中。
import os
import xarray as xr
import numpy as np
rootdir ='/Users/sm/Desktop/along_track_J2'
data_new=[]
for subdir, dirs, files in os.walk(rootdir):
for file in files:
file_name= os.path.
浏览 68提问于2018-12-05得票数 -1
2回答
我使用xarray在python中打开了一个netcdf文件，数据集摘要如下所示。
Dimensions: (latitude: 721, longitude: 1440, time: 41)
Coordinates:
* longitude (longitude) float32 0.0 0.25 0.5 0.75 ... 359.25 359.5 359.75
* latitude (latitude) float32 90.0 89.75 89.5 89.25 ... -89.5 -89.75 -90.0
expver int32 1
* time
浏览 3提问于2020-03-06得票数 5
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对于两个数据集，我使用相同的python代码，1)我试图从netcdf文件访问数据，2)我尝试使用pygrib访问grb2文件中的数据。除此之外，代码是相同的(步骤数、循环数、总操作数--都相同)。似乎烧得太慢了。还有别的选择吗？
浏览 1提问于2015-03-27得票数 0
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我有一个netcdf文件，其中包含5年(2011到2015)的每日数据。我想用Python语言中的XArray计算数据的月平均值。 netcdf file:////test/Combined.nc {
dimensions:
latitude = 681;
longitude = 841;
time = 1826;
variables:
double latitude(latitude=681);
:_FillValue = NaN; // double
:name = "latitude";
:lo
浏览 84提问于2019-05-23得票数 3
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我的python代码的功能非常简单。它通过文件列表读取netCDF文件，并在本例中返回平均值。
但是，读取netCDF文件需要一些时间。我想知道我能不能通过多处理(并行处理)来加速这个过程，因为我的工作站有32核处理器。
代码如下所示：
from netCDF4 import Dataset
for i in filerange:
print "Reading the",i, "file", "Wait"
infile_Radar = Dataset(file_list[i],'r')
# Read t
浏览 3提问于2017-04-21得票数 1
我一直是Windows上Eclipse的忠实用户--主要用于开发Python代码。最近，我需要对xarray和netcdf4包做些什么。我第一次使用的是一个旧版本的Eclipse，但当我遇到问题时，我在我的Windows10机器上安装了最新的LiClipse -版本8.2.0 (64位)。我使用py37_4.9.2 3 (64位)和AnacondaNavigator2.1.2来管理我的Python环境。我只写了几行文字。当我试图导入包netcdf4时，立即收到一个导入错误，即在按下“调试”按钮后无法找到netcdf4 DLL之一。当我尝试在没有netcdf4直接参与的情况下工作，但只使用xar
浏览 6提问于2022-03-18得票数 0
回答已采纳
我在windows7机器上使用Python2.7中的netcdf4。我已经将numpy recarray加载到我创建的netcdf文件中，并随后多次检索数据。然后，由于一些未知的原因，当我尝试检索数据时，我得到一个ValueError无法将字符串转换为浮点型：
用于检索数据的代码为：
def getNetCDFGroupVarData(NCfilename, GroupPath, Variable):
""" ==============================================================
TITLE: getNe
浏览 3提问于2015-03-05得票数 2
域: Python & Pandas
我有一个时间序列数据框架，它有过去10年中每天的总客户数。
列是：
日期
总客户
在我的总客户专栏中有一些异常值。
我想将高于平均值的3个标准差之外的异常值重置为下面公式所定义的值。
异常值大于3SD =平均值+3S.D。
浏览 4提问于2018-11-21得票数 0
1回答
我有一个netCDF4数据文件，其中的时间变量存储为一个浮点(netCDF: 'f8', numpy: float64)，我需要将它更改为32位int (netCDF: 'i4', numpy: int32)。我试过在python中做些修改。
tds.variables['time'][:] = np.int32(tds.variables['time'][:])
但这不管用。做这个改变的最好方法是什么？
浏览 0提问于2018-04-14得票数 1
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我有两个不同的Python安装(一个在chrooted监狱里，一个在外面，它们有不同的版本)。在一个Python脚本中，我需要调用“另一个Python”并获取一些内部值(sys.path)。
我可以使用像这样的东西
subprocess.call("<the other python> -c 'import sys; print sys.path'", shell=True)
将它重定向到一个文件，从那里读取它，等等，但是像这样通过IO似乎很复杂。
有没有简单直接的方法？
(基本上，我需要将sys.path从一个Python附加到另一个Python的
浏览 0提问于2014-08-13得票数 1
1回答
我有一个netCDF文件，正在尝试使用python netCDF4创建新的变量。但是，程序无法将值分配到数组中。
下面是我的代码
import netCDF4
file = netCDF4.Dataset(filename, "r+")
tmp = file.createVariable("tmp", "f4", ('time','height','lat','lon'), zlib=True)
tmp.set_auto_mask(False)
tmp.set_auto_maskan
浏览 5提问于2017-04-18得票数 0
几个月前，我提出了一个关于用netcdf4代码编写netcdf3文件的问题。现在，我有了另一个问题。我有一个较旧的fortran代码，它是串行运行的，用于将数据从一个网格插值到另一个网格。该代码是基于使用netcdf3文件，我想用netcdf4重新编译它。代码使用了以下netcdf函数: nf_open、nf_put_vara_real等。我不是专家，但据我所知，代码应该仍然可以接受这些调用的netcdf4文件。然而，当我尝试用netcdf4编译它时，我得到了很多错误消息。代码本身使用与代码位于同一文件夹中的netcdf.inc，编译命令如下：
gfortran parameter.f90 n
浏览 5提问于2014-07-16得票数 0
我正在尝试读取单个WRF输出变量的时间序列。时间序列分布在5000多个netCDF文件中，每个文件一个时间戳。每个文件包含大约200个变量。 有没有办法只对我感兴趣的变量调用xarray.open_mfdataset()？我可以通过向'data_vars‘参数提供一个列表来指定单个变量，但它仍然会读取'minimal’情况下的所有内容。对于我的文件来说，“最小”情况几乎包含了所有内容，因此相对较慢。 我最好的办法是用ncrcat这样的东西创建一个包含我感兴趣的变量的netCDF文件，还是有一种更简单的方法可以完全在xarray (或其他一些python工具)中实现这一点？ 我
浏览 24提问于2019-06-14得票数 2
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1回答
我曾尝试将Geotiff转换为NetCDF，我需要将变量定义为：
尺寸：
time = None;
rgb = 3;
lon = 4886;
lat = 5462;
变量：
image(time,lon, lat, rgb);
我很难将RGB值定义为Netcdf格式的相应经度/纬度值。我使用的是netcdf4/python，你知道怎么做吗？
浏览 3提问于2018-09-11得票数 0
我使用python2.7处理GRIB和netCDF格式的输入/输出文件。代码可以读取GRIB和netCDF格式的数据，并以用户选择的格式写入。调用del析构函数来释放内存。我的破坏者是这样的：
def __del__(self):
""" netCDF : delete the init files and close the dataset
grib : release grib message (self.msg exists only for GRIB files)
"""
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
1回答
我的代码：
data = Dataset('/scratch/uni/ifmto/janniklas/data.nc', 'w', format='NETCDF4_CLASSIC')
data.createDimension('z', len(zn))
data.createDimension('x', len(xn))
data.createDimension('y', len(yn))
nz = data.createVariable('zn', np.float32, &#
浏览 4提问于2017-04-26得票数 1
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1回答
所以我有海流速度的三维数据。我想计算从z=28到z=26的数据的平均值，这样我就可以在空间(lat1 lat2 lon1 lon2)中显示值。我不认为'merge‘命令是解决方案，因为我想要计算平均值，而不仅仅是将它们全部放在一个文件中。如何使用CDO将不同级别的垂直数据创建到单个级别的netcdf文件中？
浏览 4提问于2021-05-06得票数 0
我试图用python从netCDF文件(通过Thredds服务器访问)创建时间序列。我使用的代码似乎是正确的，但是变量amb读取的值是“掩码”。我刚开始使用python，我不熟悉这些格式。知道我怎么读数据吗？
这是我使用的代码：
import netCDF4
import pandas as pd
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta #
dayFile = datetime.now() - timedelta(days=1)
dayFil
浏览 8提问于2016-10-26得票数 4
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1回答
如何使用python命名netcdf文件中的列？
我使用这样的语法：
with Dataset(file_name, 'w', format=NETCDF_FORMAT) as ncfile:
ncfile.createDimension('Time', 12)
ncfile.createDimension('Simulations', 15)
ncfile.createVariable('Asset_value', values, ('Simulations', 'Time'))
浏览 4提问于2019-07-25得票数 1
是否有python netCDF4命令/示例来更改netCDF文件中的全局元数据_FillValue？我已经尝试替换了一个-ve文件中的所有netCDF值，但是直到设置了_FillValue属性，它才能正常工作。
浏览 3提问于2016-10-10得票数 2
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1回答
如何使用netcdf4-python获得默认的填充值？根据，人们可以通过netCDF4._default_fillvals获得它，但这给出了AttributeError: module 'netCDF4' has no attribute '_default_fillvals' 1.5.0.1。这些信息在某个地方是可用的，因为print(v)告诉我filling on, default _FillValue of 9.969209968386869e+36 used。不幸的是，文件没有设置填充值属性。如果没有解析v.__repr__()的输出，如何找到默认的填充
浏览 0提问于2019-05-08得票数 3
我正在尝试组合netcdf文件，但它在netCDF4.MFDataset.init (netCDF4.c:3822)中的f= MFDataset(fili)文件"utils.pyx“和第274行中显示了"CBL_plot.py"，第11行，IOError: MFDataset THref_11:00.nc没有聚合维度。
因此，我只检查了一个netcdf文件，并且netcdf文件的信息如下所示：
float64 th_ref(u‘，)无限维= ()当前尺寸= (30，)
它似乎没有聚集维度。但是，我希望将这些netcdf文件组合在一起，而不是一个接一个地使用。是否有任何方
浏览 6提问于2013-12-03得票数 0
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我想用Python制作netcdf文件的副本。
关于如何读取或写入netcdf- file，有一些非常好的示例，但也许还有一种很好的方法，即如何将变量的输入输出到另一个文件中。
一个好的-简单的方法会很好，以便以最低的成本将尺寸和尺寸变量放到输出文件中。
浏览 2提问于2012-12-18得票数 5
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我有一个EDGAR排放清单的netcdf文件和一个美国人口普查数据的shapefile文件。我想从netcdf中提取数据，它在整个shapefile中只与NYC区域重叠/相交，这样我就可以计算出NYC的总排放量。
Shapefile是2018年美国人口普查城市地区地图边界文件。Netcdf文件是2015年N2O的埃德加排放清单。
我从来没有用过shapefiles/GeoPandas，所以请容忍我。我能够在shapefile中读取，过滤特定区域，然后将netcdf转换为GeoDataFrame。，我只想将来自netcdf的数据从shapefile中筛选出的区域中保存下来，以便进行分析。
更新:
浏览 3提问于2020-12-29得票数 1
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我正在使用python中的netCDF4库，只是遇到了标题中提到的问题。起初，我将此归咎于组，但事实证明，这是NETCDF4和NETCDF3_CLASSIC格式之间的区别(编辑:它似乎与我们安装的netcdf库有关)。
在下面的程序中，我以两种不同的方式为相同数据创建了一个简单的时间序列netcdf文件: 1)作为NETCDF3_CLASSIC文件，2)作为NETCDF4平面文件(在netcdf4文件中创建组并没有多大区别)。通过简单的计时和ls命令，我发现：
1) NETCDF3 1.3483 seconds 1922704 bytes
2) NETCDF4 fl
浏览 4提问于2014-11-27得票数 3
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在python3.6上，我有一个包含全局降水数据的netCDF文件，该文件包含变量: lat、lon、time和precip。我的最终目标是在散点图上绘制精确数据，并创建一个趋势线。不过，我对python还不熟悉，在将netCDF文件中的数据转换为我可以读取的格式并在散点图上轻松绘图时遇到了困难。任何关于我将如何去做这件事的想法都将是非常感谢的。谢谢!
浏览 2提问于2017-05-31得票数 0
回答已采纳
3回答
是否有netcdf操作符(来自nco或任何python库)可用于覆盖netcdf文件中的特定单元格？
我想在包含全球气候数据的netcdf文件中更改一个小区域的值。谢谢!
浏览 9提问于2014-03-26得票数 5
回答已采纳
我使用xarray将文本文件转换为netCDF格式。当我使用netCDF4格式和Python3时，它将字符串变量存储为字符串，但当我使用Python2时，它将它们存储为n维字符数组。我尝试在编码中设置dtype='str‘，这并没有什么区别。是否有办法使这些变量具有字符串数据类型使用Python2？任何想法都将不胜感激。
这是我的代码：
import pandas as pd
import xarray as xr
column_names = ['timestamp', 'air_temp', 'vtempdiff', 'rh
浏览 0提问于2018-02-24得票数 2
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我能够弄清楚后面的维度声明，如下面的代码所示。我想我马上就能得到netCDF文件了。但是，我得到了一个错误。
import numpy as np
import netCDF4
import os
# load the data
path='C:\Users\.spyder2'
os.chdir(path)
# this load the file into a Nx3 array (three columns)
data = np.loadtxt('TRMM_1998_01_0100_newntcl.csv', delimiter=',')
浏览 2提问于2015-03-17得票数 1
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