Python: N-Queen拼图检查对角线的解决方案

N-Queen问题是一个经典的回溯算法问题，目标是在一个N×N的棋盘上放置N个皇后，使得它们互相之间不能攻击到对方。其中，攻击是指两个皇后在同一行、同一列或同一对角线上。

解决N-Queen问题的一种常见方法是使用回溯算法。回溯算法通过尝试所有可能的解决方案，并在每一步中进行剪枝，以避免不必要的计算。以下是一个Python实现的N-Queen问题解决方案，该解决方案检查对角线上的冲突：

def is_safe(board, row, col, N):
    # 检查当前位置的列是否安全
    for i in range(row):
        if board[i][col] == 1:
            return False

    # 检查左上对角线是否安全
    i = row - 1
    j = col - 1
    while i >= 0 and j >= 0:
        if board[i][j] == 1:
            return False
        i -= 1
        j -= 1

    # 检查右上对角线是否安全
    i = row - 1
    j = col + 1
    while i >= 0 and j < N:
        if board[i][j] == 1:
            return False
        i -= 1
        j += 1

    return True

def solve_n_queen(N):
    board = [[0] * N for _ in range(N)]

    def backtrack(row):
        if row == N:
            # 打印解决方案
            for i in range(N):
                for j in range(N):
                    print(board[i][j], end=' ')
                print()
            print()
        else:
            for col in range(N):
                if is_safe(board, row, col, N):
                    board[row][col] = 1
                    backtrack(row + 1)
                    board[row][col] = 0

    backtrack(0)

# 测试
solve_n_queen(4)

这个解决方案使用一个二维数组board来表示棋盘，其中1表示皇后的位置，0表示空位置。is_safe函数用于检查当前位置是否安全，即不与已放置的皇后冲突。solve_n_queen函数使用回溯算法来尝试所有可能的解决方案，并打印出所有合法的解决方案。

N-Queen问题的解决方案可以应用于许多领域，例如棋类游戏、排课问题等。在云计算领域，可以将N-Queen问题看作是一种计算密集型任务，可以使用云计算平台提供的弹性计算资源来加速求解过程。

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