我正在尝试创建一个自定义的Numba类型。我在将Numba Numpy数组装箱和拆箱到Native Numpy数组时遇到问题。 120
121 api<
浏览 51提问于2019-10-26得票数 3
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Numba中的稀疏矩阵
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我希望使用Numba ()来加速我的机器学习算法(用Python编写)。请注意，该算法将稀疏矩阵作为其输入数据。在我的纯Python实现中，我使用了csr_matrix和来自Scipy的相关类，但显然它与Numba的JIT编译器不兼容。我还创建了自己的自定义类来实现稀疏矩阵(这基本上是(index，value)对的列表)，但它仍然与Numba不兼容(即，我收到了一些奇怪的错误消息，说它不能识别扩展类型</em
浏览 2提问于2013-10-17得票数 17
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我正在尝试为使用numba的项目创建一些AOT编译的python代码。 )
现在，当我通过build_ext命令构建扩展模块时，我的扩展模块被构建到src/文件夹中。根据，numba AOT编译器提供了一个选项，通过CC实例属性output_di
浏览 2提问于2020-05-18得票数 2
我试着用Numba做一些快速计算。在创建一个使用Numba扩展的包时，我遇到了以下问题。 /Users&
浏览 4提问于2019-10-23得票数 4
与其他语言相比，python的性能有很多一般性的问题。我有一个更具体的例子:有两个用python和c#编写的简单函数，这两个函数都检查int number是否为质数。python： num =n/2 if n % num ==0:result = Functions.IsPrime(2147483629); Console.WriteLine("time: {0}&quo
浏览 0提问于2013-05-03得票数 0
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我使用numba.jitclass装饰器来标记我的类以进行优化。Traceback (most recent call last):
File "numba_test.py/envs/my_numba_env/lib
浏览 0提问于2017-04-19得票数 2
如何从Numba jitted类中调用Cython扩展类型的方法？下面的最小示例由于下面记录的错误而失败。我将如何修改我的最小的例子，使它发挥作用？ cmdclass={'build_ext': build_ext},我像往常一样将shrubbery.pyx编译成扩展类型然后，我尝试在numba类中使用Shrubbery，如下所示：
浏览 0提问于2018-03-03得票数 1
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Numba -字符串类型
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我认为这是一个简单的问题，但我发现numba文档缺少如何将字符串类型与numpy数组和字典一起使用。我有一个函数，我想使用numba，它接受邮政编码的列表，然后是一个字典，它映射邮政编码->的值。我知道我可以将zip转换为int数据类型，但我希望能够对其他不能强制转换为int类型的值执行此操作。[key] = value这给出了以下错误，如果我理解正确的话，当键类型为ty
浏览 107提问于2020-11-12得票数 2
我想使用一个numba.typed.List (将称为List)传递到我的函数中，该函数被包装在njit中。但是，这个List应该从现有的python列表中创建。当我查看时，创建List的方式似乎是初始化它，然后将元素附加到它。然而，这要求您遍历python中已经存在的列表，这对于大型列表来说似乎是效率低下的。例如：numba_list = List()
py_list =
浏览 1提问于2020-02-12得票数 8
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在使用numba时，我无意中发现了一些意想不到的行为。我创建了一个nb.njit函数，在其中我试图创建一个nb.typed.List of int8 numpy数组，所以我尝试创建一个相应的numba类型。我猜想，这意味着numba试图分割nb.int8类型的对象，就好像它不理解表示法一样。
因此，我尝试了另一种方法，创建一个空的np.int8类型数组，并使用nb
浏览 4提问于2020-06-21得票数 5
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我正在做一个个人项目，用Python编写一个四边形模拟(和控制)代码，作为一个学习项目。我使用的是scipy积分器odeint，在漫长的计算时间中我非常失望。因此，我希望使用numba来加速我的集成。我每个时间步骤都调用odeint，因为我必须在每个模拟时间步骤之后创建命令。
最初，当我的函数要集成(state_dot)是Quadcopter类的一种方法时，我遇到了问题。所以我把它变成了一个单独的函数，但是当我用@jit装饰我的函数时，我在定义正确的类型</em
浏览 3提问于2019-07-30得票数 0
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Python谓词和条件
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github上的用户报告了使用numba no python模式的以下代码的错误： from numba import njitdef foo()为了解决这个问题，他“在事实中包装条件句来创建谓词”。 这是否意味着(a > 0) == True可以修复numba或其他东西中出现的bug。https://github.com/numba/numba
浏览 10提问于2020-03-25得票数 0
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我想学习使用numba。不幸的是，我发现从文档中学习numba有点困难。所以我得问问你们。我想将函数f作为参数传递给构造函数。不管我怎么努力，我都会犯各种各样的错误。我该怎么办？但是，我所遇到的错误类型因具体实现而异：
追溯(最近一次调用)：文件"/home/marius/dev/python/inf1100/test_ODE.py"，第7行，从DE导入* File "/home/marius&
浏览 3提问于2013-12-20得票数 0
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我使用的是numba.njit；它可以很容易地推断H1()的类型，但不能推断H2()的类型，因为我提供了一个函数F作为其中一个参数。有没有一种方法可以告诉numba.njit F的类型，但让它推断其余的类型，这样我就不需要提供整体签名了？当我运行下面的代码时...import numba
def F1(s):
return 1/s
浏览 0提问于2019-12-24得票数 0
通过使用jitclass的官方示例，双链接列表很容易实现。但是，bug中的一些bug让我检查了链接列表实现中的逻辑。最后，我可以用以下最小的例子来重现这个问题：from numba.experimental import): print_node(node)
如果将其保存在.py文件中并从终端运行，则会得到一些奇怪的结果，如下所示：
$ python</e
浏览 5提问于2022-05-07得票数 1
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我从numba开始，我的第一个目标是尝试用嵌套循环来加速一个不那么复杂的函数。custom_class_obj_container[j]我已经尝试过让numba这是我尝试使用jit函数(也使用nb.prange)的最新尝试：def test_jit(custom_class_obj_containe
浏览 0提问于2018-05-22得票数 2
在使用numba编译的函数定义中使用np.empty并打开nopython=True以确保优化的类型生效时，我遇到了这个奇怪的错误。这很奇怪，因为numba声称支持前两个参数的np.empty，而我只使用前两个参数(我认为正确吗？)，所以我不知道为什么它没有正确地输入。/lib/python3.5/site-packages/numba/dispatcher.py in _compil
浏览 1提问于2018-06-29得票数 6
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什么时候能有效？
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我知道numba会创建一些间接费用，在某些情况下(非密集计算)，纯python会变得更慢。但我不知道的是在哪里划界线。是否可以用算法复杂度的顺序来确定在哪里？例如，为了添加两个数组(~O(n))，在这段代码中，纯python比5更短： result = 0.0 return result
@numba.jit('float64[:](float64[:],float6
浏览 0提问于2019-03-29得票数 4
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我在看来学习Numba。= v + a*dt positions[ii] = x/x0然后，演示者开始指示numba使用jnit(nogil=True)释放GIL。所以我们可以告诉它释放吉尔
%%time
with ThreadPoolExecutor如果
浏览 9提问于2021-12-21得票数 1
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因此，我初始化了一个空数组，该数组应该保存这样的对象：def numba_function():如果我通过设置nopython=False关闭numba<
浏览 1提问于2019-05-11得票数 5
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