在前面《循环、递归与魔术（一）——递归与循环的数理逻辑》系列中，我们曾介绍过递归与循环的逻辑结构以及他们在魔术中的应用。...图2 泰姬陵远景 我常说，人类的大脑天然对循环，递归和对称这种服从某种规律的对象感到舒服和满足，也可能是进化教会我们的，三庭五眼总比歪瓜裂枣要来的美，也更有更好的能力繁殖后代。...不动点侧重描述的是函数的性质，如果强调在整个定义域中少量的对称点，则多用不动点描述，比如轴对称图形处在对称轴上的点，关于对称轴的翻转变换就是不动点；而如果是整个对象完整的性质，不强调在一整个定义域内的地位...于是我们小时候学的轴对称，中心对称对应的仅仅是平面镜面对称和平面内绕点旋转180度这两个操作下的不变性，只是对称的两个特例而已，远不是全部，而且还经常被有局限地视作是对称的两个部分的相互对应可以操作重合的性质...在这个意义下，前面所说循环，或者周期性，就是指的+T操作的不变性了（函数图像的平移，图案的平移，切牌等等），递归则是值的规模变化的时候结构的不变性，排列去掉一个元素依然是排列，集合少了一个元素，也依然是集合
尽管Matplotlib可以满足我们在Python中绘制图形时的所有需求，但有时使用它创建漂亮的图表有时会很耗时。好吧，有时候我们可能想向老板展示一些东西，以便拥有一些漂亮且互动的情节。...好的。我们现在可以绘制数据框。...x和y简单地输入Pandas数据框的列名称 xlabel并且ylabelx轴和y轴的标签 title 图表标题. 因此，您已经看到创建这样一个美丽的情节是多么容易。更重要的是，它是交互式的。...因此，该图表将被保存并输出到可以保留和分发的HTML文件中。 ? 在本文中，我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。...事实证明，当您有许多特殊的渲染要求时，该库可能无法满足您的所有需求，但是当您只想为数据集构建典型图表时，它是一个很好的库。
在海洋中的亿万只海螺中，大部分都是右旋螺纹，从底部看的话海螺开口在右边，如下图所示： ? ? 据说，在几千只海螺中也很难找到一只左旋海螺，非常稀少，但也不是没有，如下图： ?...技术要点：使用Python+numpy+matplotlib模拟海螺贝壳上的右旋螺纹和左旋螺纹。 左旋螺纹： ? 运行结果： ? 右旋螺纹： ? 运行结果： ?
引言Python的turtle模块是一个直观的图形化编程工具，让用户通过控制海龟在屏幕上的移动来绘制各种形状和图案。turtle模块的独特之处在于其简洁易懂的操作方式以及与用户的互动性。...在接下来的文章中，我将通过一个生动的例子——绘制一幅樱花树图画——来深入探讨turtle模块的实用性。...了解turtle模块在创建这幅生动的樱花树图画时，我们将会利用turtle模块的一系列主要功能，这些功能包括：初始化和设置画布：T.Turtle()：创建一个新的海龟对象，用于绘制图形。...递归绘制樱花树：Tree(branch, t)：定义了一个递归函数，用于绘制樱花树的树干和分支。递归是编程中一种常见的技术，它可以简化重复性的代码，并使得绘制复杂的结构（如树木）变得简单。...，我们掌握了使用Python的turtle模块来创作樱花树图画的技巧，这个过程中，我们深入了解了turtle模块的基本命令和递归等编程概念，这些都是构建更复杂项目的重要基础。
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML中提取数据的Python库。它可以通过你喜欢的转换器快速帮你解析并查找整个HTML文档。...解析器 使用方法 优势 劣势 Python标准库 BeautifulSoup(markup, 'html.parser') python内置的标准库，执行速度适中 Python3.2.2之前的版本容错能力差...（3） 兄弟节点 上面的两个了例子说明了父节点与子节点的获取方法。那假如我需要获取同级节点该怎么办呢？...find( )与find_all( )的使用方法相同。 还有其他方法选择器，在这里做一下简单的介绍。...备注:Python即可进群。
信息可视化，旨在把数据资料以视觉化的方式表现出。信息可视化是一种将数据与设计结合起来的图片，有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。...（确保任何呈现都是准确的，比如，上图气泡图的面积大小应该跟数值一样。） 8.不要过分设计 ? （清楚标明各个图形表示的数据，避免用与主要数据不相关的颜色，形状干扰视觉。） 9....上图的第一张没有属于同类型手机中不同系统进行颜色上的归类，从而减少了比较的作用。下图就通过蓝色系很好的把iPhone,Android,WP版归为一类，很好的与iPad版，其他比较。）...信息可视化案例 信息可视化囊括了数据可视化，信息图形，知识可视化，科学可视化，以及视觉设计方面的所有发展与进步。下面是信息可视化的案例分享。 ?...可视化的强大的普适性能够使用户快速应用某种可视化技术在一些新的数据上，并且通过可视化结果图像理解新数据，与针对已知特定数据进行信息可视化设计绘制相比，用户更像是通过对数据进行可视化的应用来学习和挖掘数据
点评，像经典的以信息平台的方式给用户提供信息决策的大众点评。 预订，美团在做的点餐相关的很多业务。 事实上，外卖上的 O2O 线下场景及其业务模式，要远比上图所表达的要复杂。...接下来是运营化的特点，一个是内容形式的多元化，包括商家，餐饮的、非餐饮的，餐饮有很多套餐的组合;内容形态上能看到产品的形态，目前这一块还不明显。...在外卖的场景上，特征的维度更复杂，前面提到用户的特征这是最基本的，另外一块包括场景层面地点的特征，不同的建筑物类型，用户需求的不同，包括时间也涉及到配餐的特征，用户肯定倾向于配送比较快的结果。...另外一个就是商家的特征，最主要是商家提供的商品，采用直营的模式，每一个实体的饭店，包括饭店的质量和整体的转化能力，其中经营能力有很多的特征，还有商品的特征。...它的优点是速度很快，基本上是线性模型，我们用千亿级的特征，但是它的缺点在于因为它是线性的，所以非线性的能力是比较弱的。但是实际的场景里面不是简单的线性化，而是非线性化，甚至更复杂的构成。
昨天小编利用Python正则表达式爬取了京东网商品信息，看过代码的小伙伴们基本上都坐不住了，辣么多的规则和辣么长的代码，悲伤辣么大，实在是受不鸟了。...不过小伙伴们不用担心，今天小编利用美丽的汤来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成的标签组织起来的，每一对尖括号形式一个标签，标签之间存在上下关系，形成标签树...在Python的urllib库中提供了quote方法，可以实现对URL的字符串进行编码，从而可以进入到对应的网页中去。...之后利用美丽的汤去提取目标信息，如商品的名字、链接、图片和价格，具体的代码如下图所示： ?...利用美丽的汤去提取目标信息 在本例中，有个地方需要注意，部分图片的链接是空值，所以在提取的时候需要考虑到这个问题。
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。 在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。...Python作为开发最高效的工具也网络爬虫的首选，但python自带的第三方库不足以解决爬虫所需。...所以今天我们就来介绍一下，python爬虫常用的第三方库~ Beautiful Soup Beautiful Soup直译为美丽的汤，这碗汤也确实是一碗功能强大的美味的汤。...Requests Request直译为需求，是python中一个简单的HTTP库。他常与get的方式连用，接收各种请求。...“对象”一定不错 谈一谈|2019蓝桥杯回顾与分享 where2go 团队 ---- 微信号：算法与编程之美 温馨提示：点击页面右下角“写留言”发表评论，期待您的参与！
建议阅读本博的博友先阅读下上篇博客： python究竟要不要使用多线程，将会对concurrent.futures库的使用有帮助。...1. concurrent.futures库简介 python标准库为我们提供了threading和mutiprocessing模块实现异步多线程/多进程功能。...从python3.2版本开始，标准库又为我们提供了concurrent.futures模块来实现线程池和进程池功能，实现了对threading和mutiprocessing模块的高级抽象，更大程度上方便了我们...python程序员。 ...2. map函数 函数原型：def map(self, fn, *iterables, timeout=None, chunksize=1) map函数和python自带的map函数用法一样，只不过该
腾讯公司高级执行副总裁 云与智慧产业事业群CEO 汤道生/文 产业变革是一个持续的过程。工业革命经历了200年，在国内，产业数字化大概在20世纪90年代开始，到现在才发展了30年。...过去几年，随着人力成本的上涨、大数据与人工智能等数字技术的突破与普及，产业数字化与智能化加速发展，相信未来将会持续很长一段时间。...企业的销售与生产目标其实一直都是以数据来衡量与驱动的，网络与数字技术让过程也可以被跟踪与量化，通过优化过程就可以改善结果。...因此，度量与连接是产业激活的两个支点，但具体的情况需要针对每个具体的行业，了解自己稀缺的资源是什么，产业在经历什么结构性的变化，哪些地方可以通过数字化来发现瓶颈、解决问题与寻找机会。...产业互联网发展的周期很长。客户与我们都面临着市场变化与激烈竞争，新机遇与新挑战也随时出现。这需要我们不断完善组织与分工，打造新能力；以开放的心态、长跑的决心，服务好我们的客户。
大家好，又见面了，我是全栈君 Scrapy是一个流行的网络爬虫框架，从现在起将陆续记录Python3.6下Scrapy整个学习过程，方便后续补充和学习。...Python版本 我在安装过程中依次安装的库有： pip install pywin32-223-cp36-cp36m-win32.whl pip install Twisted-17.9.0...命令创建一个新项目： D:\>scrapy startproject scraptest New Scrapy project 'scraptest', using template directory 'c:\\python36...'] start_urls = ['http://example.webscraping.com/'] def parse(self, response): pass...1. name作为爬虫名，必须指定名称，根据源码内容，若值为空会提示ValueErro 2. start_urls位爬取的网页 3. parse函数名不能修改，这是源码中指定的回调函数 测试爬虫 # -
（3）python中多进程处理原理是怎么样的？ 1....'http://example.webscraping.com/places/default/view/Algeria-4', 'http://example.webscraping.com...对于python来说，作为解释型语言，Python的解释器必须做到既安全又高效。...python 代码的执行由python虚拟机来控制，即Python先把代码（.py文件）编译成字节码（字节码在Python虚拟机程序里对应的是 PyCodeObject对象，.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式...通过前面的例子和python虚拟机制的理解对多线程的使用应该很清楚了，I/O密集型python程序比计算密集型的程序更能充分利用多线 程的好处。
python爬虫scrapy模拟登录demo 背景：初来乍到的pythoner，刚开始的时候觉得所有的网站无非就是分析HTML、json数据，但是忽略了很多的一个问题，有很多的网站为了反爬虫，除了需要高可用代理...测试登录地址：http://example.webscraping.com/places/default/user/login 测试主页：http://example.webscraping.com/user...Request class ExampleLoginSpider(scrapy.Spider): name = "login_" allowed_domains = ["example.webscraping.com..."] start_urls = ['http://example.webscraping.com/user/profile'] login_url = 'http://example.webscraping.com...callback=self.login) def login(self,response): formdata = { 'email':'liushuo@webscraping.com
输入http://example.webscraping.com/robots.txt 我们会看到以下内容： section1：禁止用户代理为BadCrawler的爬虫爬取网站 section2...：规定无论使用任何的代理，都应该在两次下载请求之间给出5秒的抓取延时，我们应该遵从该建议避免服务器过载，Disllow:/trap表示禁止爬取/trap链接，如果访问的画，服务器将会封你的ip section3...估算网站大小 目标网站的大小会影响我们如何进行爬取，如果网页的数量级特别大，使用串行下载可能需要持续数月才能完成，这时就需要使用分布式下载解决了 4....识别网站技术 import builtwith print(builtwith.parse("http://example.webscraping.com")) 5....网站所有者 pip install python-whois 以博客园为例: import whois print (whois.whois("https://i.cnblogs.com"))
《用python写网络爬虫》，1.4.4链接爬虫，运行时，遇到错误： Download error：TOO MANY REQUESTS Traceback（most recent call last）:... File "1.py"，line 52，in(module) link_crawler('http://example.webscraping.com'，'/index') File...分析：首先定位到异常位置，再设置每次请求发送后的等待时间，可解决一次性向服务器发太多请求！...38 link_crawler('http://example.webscraping.com','/index') 在出错位置加上等待时间（红色标明），如下...： def link_crawler(seed_url,link_regex): crawl_queue = [seed_url] # set函数用于输出不带重复内容的列表（列表中的重复内容会被删掉
，是解析网页用的最多的一个类。...是要解析的对象，不难看出其就是response响应的文本内容，而括号中的 html.parser 是Beautiful Soup库中自带的解析html的方法工具，上面代码中的soup（大神都称它为美丽汤...）其实质也就是源代码，即源代码==标签树==美丽汤。...以上是BeautifulSoup类的引用；同时呢Beautiful Soup库也包含以下一些基本元素：Tag 标签，最基本的信息组织单元，分别用和标明开头和结尾；Name 标签的名字， … 的名字是'p...小技巧补充： 如果运行了以上的 soup ，你会发现输出的内容非常混乱，小编要说的是bs4中的一个方法，它能够让代码友好的输出，对标签树的包含关系一目了然 >>> print(soup.prettify
名字直译为美丽汤，用其解析网页源码就像从汤中捞取干货一般，用起来还是比较简单易懂的； lxml：从名字可见其应该与xml语言有关，实际也正是如此，也是爬虫解析库之一，由于通过xml语言标识符来查找定位相应字段...3）数据分析与处理。从这里开始进入到Python数据处理的主要环节，也是真正考察python数据分析技能的重点。...，与matplotlib的组合号称是替代Matlab的核心产品； Pandas：在数据分析界曾流传这样一句话：分析不识潘大师(PANDAS)，纵是老手也枉然！...：Python与百度Echarts组间的结合体，优点是支持动态图表绘制，可交互，绘制的图形也相对更为美观。...xgboost算法实现； lightgbm：与xgboost类似，也是对scikit-learn中集成算法的一个补充，实现了另一个轻量级的继承算法lightgbm； pytorch和TensorFlow
这种方法使作者能够在100万的数据集上进行训练，从而获得了高度竞争力的性能。 在视觉指令调优阶段，当进一步将更多数据集引入训练集时，作者在不同的数据集上尝试了模型汤。...2 Related Works 近年来，大语言模型的迅速发展，为多模态大语言模型的诞生奠定了基础，这些模型旨在将视觉理解与语言推理和多模态感知与理解结合在一起。...在本节中，作者介绍了使用模型汤（model soup）将使用不同指令调优数据集调优的不同模型的优势集合并的优势。...模型汤 已经显示出通过平均不同超参数微调模型的权重来进一步提高性能的潜力。然而，我们发现，在不同数据集设置上进行模型汤可以带来更大的改进。...在本文中，我们提出在不同数据集量和多样性上进行模型汤，微调的模型。数量和多样性带来的改进是相互独立的，可以导致共同增强。
nim与python的异同 名词:方法与函数同义.仅仅是语言规定差异.在本文中不做区别. 1. python都是指def定义的处理过程 2. nim的 proc有返回值, func没有返回值(0.19版之后出现...指无返回值的处理,函数(function)指有返回值的处理 主模块的判断 python if __name__ == “__main__”: pass nim if isMainModule...: discard 空代码-为保持缩进的占位符 python pass nim discard 缩进: python用4个空格 nim用2个空格 文字串的格式化常用形式: python: print...import strutils 这样就会给为文字串增加很多功能, 比如上面的%操作符 方法调用: python是传统的[对象.方法]调用写法 nim 既可以用传统OOP风格的[对象.方法],也可以用[...方法(对象)/方法 对象]调用,这被称为UFCS(Uniform Function Call Syntax-通用方法调用语法).后一种风格类似C或pascal等命令/指令编程语言,两者效力与结果相同,
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