Python to_datetime不以日/月(十进制)格式显示日期

Python的to_datetime函数是pandas库中的一个函数，用于将字符串或其他可解析为日期的对象转换为日期时间格式。

to_datetime函数的语法如下：

pandas.to_datetime(arg, format=None, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=False)

参数说明：

• arg：要转换为日期时间格式的对象，可以是字符串、整数、浮点数、列表、元组、Series、DataFrame等。
• format：日期时间字符串的格式，用于解析arg参数。如果不指定该参数，则根据arg的类型自动推断日期时间格式。
• errors：指定错误处理方式。默认为'raise'，表示遇到错误时抛出异常；'ignore'表示忽略错误，返回原始输入；'coerce'表示将无效的日期时间值转换为NaT（Not a Time）。
• dayfirst：如果arg是字符串，且日期在前面，则设置为True。默认为False。
• yearfirst：如果arg是字符串，且年份在前面，则设置为True。默认为False。
• utc：如果arg是字符串，且包含时区信息，则设置为True。默认为None，表示自动推断时区。
• box：如果arg是Series或DataFrame，则设置为False，返回DatetimeIndex或PeriodIndex。默认为True，返回Series或DataFrame。
• exact：如果arg是字符串，且包含纳秒级别的时间，则设置为True。默认为True。
• unit：如果arg是整数或浮点数，指定arg的单位。可选值为'ns'（纳秒）、'us'（微秒）、'ms'（毫秒）、's'（秒）、'm'（分钟）、'h'（小时）、'D'（天）、'M'（月）、'Y'（年）。
• infer_datetime_format：如果arg是字符串，且日期时间格式不明确，则设置为True，尝试自动推断日期时间格式。默认为False。
• origin：如果arg是整数或浮点数，指定arg的起始日期。可选值为'unix'（1970年1月1日）或'julian'（0001年1月1日）。
• cache：是否缓存解析结果。默认为False。

to_datetime函数的返回值是一个DatetimeIndex、PeriodIndex、Series或DataFrame，具体取决于参数box的值。

对于问题中提到的日期不以日/月(十进制)格式显示的情况，可以通过指定format参数来解决。format参数可以使用一些特定的格式代码来指定日期时间字符串的格式，例如'%d/%m/%Y'表示日期在前、月份在中间、年份在后的格式。具体的格式代码可以参考Python的datetime模块文档：https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

以下是一个示例代码，演示如何使用to_datetime函数将日期字符串转换为日期时间格式，并指定日期格式为'%d/%m/%Y'：

import pandas as pd

date_str = '01/12/2022'
date = pd.to_datetime(date_str, format='%d/%m/%Y')
print(date)

输出结果为：

2022-12-01 00:00:00

在腾讯云的产品中，与日期时间处理相关的产品包括云数据库 TencentDB、云函数 SCF、云服务器 CVM 等。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档。

注意：本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，仅提供了Python中to_datetime函数的解释和示例，以及与日期时间处理相关的腾讯云产品的提及。