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Python to_datetime不以日/月(十进制)格式显示日期

Python的to_datetime函数是pandas库中的一个函数,用于将字符串或其他可解析为日期的对象转换为日期时间格式。

to_datetime函数的语法如下:

代码语言:txt
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pandas.to_datetime(arg, format=None, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=False)

参数说明:

  • arg:要转换为日期时间格式的对象,可以是字符串、整数、浮点数、列表、元组、Series、DataFrame等。
  • format:日期时间字符串的格式,用于解析arg参数。如果不指定该参数,则根据arg的类型自动推断日期时间格式。
  • errors:指定错误处理方式。默认为'raise',表示遇到错误时抛出异常;'ignore'表示忽略错误,返回原始输入;'coerce'表示将无效的日期时间值转换为NaT(Not a Time)。
  • dayfirst:如果arg是字符串,且日期在前面,则设置为True。默认为False。
  • yearfirst:如果arg是字符串,且年份在前面,则设置为True。默认为False。
  • utc:如果arg是字符串,且包含时区信息,则设置为True。默认为None,表示自动推断时区。
  • box:如果arg是Series或DataFrame,则设置为False,返回DatetimeIndex或PeriodIndex。默认为True,返回Series或DataFrame。
  • exact:如果arg是字符串,且包含纳秒级别的时间,则设置为True。默认为True。
  • unit:如果arg是整数或浮点数,指定arg的单位。可选值为'ns'(纳秒)、'us'(微秒)、'ms'(毫秒)、's'(秒)、'm'(分钟)、'h'(小时)、'D'(天)、'M'(月)、'Y'(年)。
  • infer_datetime_format:如果arg是字符串,且日期时间格式不明确,则设置为True,尝试自动推断日期时间格式。默认为False。
  • origin:如果arg是整数或浮点数,指定arg的起始日期。可选值为'unix'(1970年1月1日)或'julian'(0001年1月1日)。
  • cache:是否缓存解析结果。默认为False。

to_datetime函数的返回值是一个DatetimeIndex、PeriodIndex、Series或DataFrame,具体取决于参数box的值。

对于问题中提到的日期不以日/月(十进制)格式显示的情况,可以通过指定format参数来解决。format参数可以使用一些特定的格式代码来指定日期时间字符串的格式,例如'%d/%m/%Y'表示日期在前、月份在中间、年份在后的格式。具体的格式代码可以参考Python的datetime模块文档:https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

以下是一个示例代码,演示如何使用to_datetime函数将日期字符串转换为日期时间格式,并指定日期格式为'%d/%m/%Y':

代码语言:txt
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import pandas as pd

date_str = '01/12/2022'
date = pd.to_datetime(date_str, format='%d/%m/%Y')
print(date)

输出结果为:

代码语言:txt
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2022-12-01 00:00:00

在腾讯云的产品中,与日期时间处理相关的产品包括云数据库 TencentDB、云函数 SCF、云服务器 CVM 等。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档。

注意:本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商,仅提供了Python中to_datetime函数的解释和示例,以及与日期时间处理相关的腾讯云产品的提及。

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