在使用rpy2包将保存在R中的dataframe转换为Python时，我遇到了一个问题。# define a trivial dataframe in Rro.r("b = c(NA,'def')")
# the dataframe in R sh
浏览 4提问于2017-02-14得票数 2
假设我有一个数据帧： >>> import pandas as pd>>> rand = np.random.RandomState(42)9 2020-01-10 <NA> Washington 2 <NA
浏览 49提问于2020-07-18得票数 2
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我在Pandas中将一个excel表导入到一个数据文件中。空白值替换为'NA's。我想要做的是，对于每个行值，根据字典或数据的索引来替换它们。df1 = pd.DataFrame(
{'c1':['a','a','b','b'], 'c2':['1',
浏览 5提问于2017-01-19得票数 1
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给定具有pandas.NA值的数据帧，如何在其上运行决策lambda？issue它引发TypeError: NA的布尔值是不明确的。如何让这个lambda在pandas.NA上工作，或者强制pa
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
提前谢谢你的帮助。
我的python代码读取json输入文件，并将数据加载到数据帧、掩码或配置指定的数据帧列上的更改中，并在最后阶段创建json输出文件。，数据帧列"ServerId“具有浮动值，因为它在几个json输入块中为null。主中央逻辑将/伪造"ServerId“转换为另一个数字，但是输出包含浮点数。df['ServerId'] = df['Ser
浏览 6提问于2020-12-22得票数 4
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我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
col
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r',
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我只想删除'nan'，而不是包括'nan‘的整行。该列中的一些单元格有多个nans，如: nan，nan，和一些单元格有我需要的名称，例如: Jefferson，nan，nan。
我怎么能抹去南？
浏览 10提问于2022-07-26得票数 0
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熊猫与填充物相反(0)
、、、
当df.fillna(0)用0填充所有NA/NaN值时，是否有一个函数将所有非-NA/NaN值替换为另一个值，如1？如果我的DataFrame中的值是可变长度列表，那么：
布尔索引(如df[len(df) > 0] = 1 )抛出ValueError: cannotinsert True
浏览 4提问于2015-07-29得票数 6
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Dataframe是使用scala创建的。spark.createDataFrame( spark.sparkContext.parallelize(someData), StructType(someSchema) )PySpark提供了.toPandas()来将火花数据转换成熊猫，但是scala(我可以找到)并没有对应的数据。
浏览 1提问于2020-04-05得票数 0
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我正在使用pandas 0.24.2。 在方法链中，我想创建一个新列(比如使用assign)，并使用新列在另一个列中填充na值，而不使用pipe函数。这个是可能的吗？举个例子： import pandas as pd
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
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在检索了一些数据之后，我的dataframe中的一些行由"string- like“列表组成，如下所示： 0 'A'2 3 'B' '4'
4 'C'
浏览 6提问于2021-03-22得票数 5
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关于固有不适用数据单元的数据培训
、、、、
我在一个化学样本数据集上训练一个模型，以找出异常点，并在有意义的地方进行估算。包含数千行化学混合物，有许多属性列。例如:溴含量、密度。固有的不适用数据...all的研究指出了通过列方法、数据计算或类似方法来修正“缺失值”的
浏览 0提问于2019-02-25得票数 2
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/usr/bin/env python3
print(pd.：
如前所述，我想说的是，.fi
浏览 1提问于2020-04-11得票数 1
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在这种特殊情况下，输入中有巨大的整数，而float64中的转换实际上改变了值。
，根据此页面： Pandas自动将带有NA的整数转换为float64。问题是，当我的输入中有NA值时，即使我在构造函数中指定了'float64'，熊猫也会自动将它转换为'Int64'。主要问题是当您使用NA输入创建数据帧时，如下
浏览 4提问于2020-02-27得票数 2
我有一个如下所示的数据框架(Dataframe )：1 5225 NA3 3121 NAid number1 number2 3 2500 3300我要做的是:对于Datafram
浏览 0提问于2018-10-19得票数 9
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我有一个数据帧，如果lat是NA，那么我希望For循环再次查找一个地理代码，并将其替换为dataframe中的值。Country Continent long lat Norway Europe如何以编程方式分配R来运行一个for循环--对于dataframe中的
浏览 2提问于2018-01-11得票数 0
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'a' : [11,12], 'c' : [13,18] 在这里，我想以csv格式编写，列标题作为键(id，a，b，c)，值作为行这里我想写第一行的值(1,11,25,13)和关键字( id，a，b，c)，第二行的值(1,12,17,18)具有相同的关键字，两行的id相同。这意味着如果我的值有两个以上的
浏览 3提问于2018-01-08得票数 0
2回答
我用我的数据导入了一个.json列表，将其转化为字典列表。data = [
"Nr.": 5, "Name": "Nitrogen",]
因此，例如，给定用户输入的“氮”，我想检索键“公式”<
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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我有一个我正在尝试读取的文件： {"data": {"1547700225.3": Infinity, "1547700227.55": Infinity, "1547700229.8099997":，它们的格式与我已经读过的格式相同。显然，本例的不同之处在于"Infinity“值，当我这样做时，它会导致错误： df1 = pd.read_json('filename.json').reset_i
浏览 26提问于2019-01-18得票数 1
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