我正在尝试使一个程序,将找到的密码散列与CSV文件包含散列和电子邮件。我正在尝试从ex.csv获取"Email“,并从散列值一致的found.txt获取"Pass”。我的代码是-import numpy as np
found = pd.read_csvrow in te.iterrows(): #Looping through file
if temp.loc[te
我是Pandas的新手,我被困在了一个点上。请帮我继续。,其中一列如下所示:-------------[Restaurants]我需要从dataframe中选择包含餐厅或类似餐厅的值(类似于SQL where value LIKE '%restaurant%')的所有行。'%Restaurants%',na=False)
----> 2 resmdt[resmdt['categories
我仔细阅读了Select by partial string from a pandas DataFrame的帖子,但我认为它没有解决我的问题。如果可以在字符串中找到行值,我需要过滤数据帧的行。例如,我的表是: Part_NumberA1347 如果列值在字符串ZA1127B.48内,我想过滤记录。过滤后的数据帧应包含行1。(所有帖子都展示了如何检查行值是否包含字符串
我正在尝试识别列Blaze[Info]是否在文本中包含来自列表的字符串(并使用该信息创建一个新的布尔列)。False False 我可以看到几个答案,用于做类似的事情,但将答案分组到一行:Check if each row in a pandas series contains a string fromScalable solution for str.contains with list of strings in pandas 但我不认为这些解决了上面的问题。