姓名数量Rajesh 50 Mahesh 20 Jon 60 Jack 85 这个数据是在我的excel文件名称是常数和金额变量(每月变化),我想总金额Rajesh + Jon = 110 我已经做了下面的程序.it显示下面的错误名称'Rajesh‘没有定义我的代码如下 import pandas as pd
top=pd.read_excel(r'E:\Python\ipc_python.xlsx',header
我有一个部分代码导入excel到Python作为字符串。如何在将数据从excel导入Python时排除第一行?import pandas as pd
data = pd.read_excel(".xlsx", parse_cols="A,C,E,G, I, K, M, O, Q, S, U, W, Y, AA,
我写这篇文章是为了通过Excel解析,提取想要的列,解析某些单元格,并输出另一个格式化的Excel。下面是我最满意的程序的结果,它解析名称列,并在新行上写入单元标识符(即83)和塔标识符(即5),如果完成的列为真,则同时写入完成日期。我想我要做的唯一改变就是去掉一行中有H7的空行。through each index and write them
# define the length of
我正在编写一个脚本,该脚本导入一个excel文件,遍历一个名为"Title“的列,如果”Title“中存在某个关键字,则返回False。该脚本一直运行,直到我到达要导出另一个csv文件的部分,该文件为我提供了一个单独的列。我的错误如下:AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower' 基于这个错误,我使用df['Title'].astype(s