我有一个pandas数据帧，如下所示：A 1 3 10B 2 3 10我想要的输出是：A 2 4 11基本上是得到<e
浏览 3提问于2018-02-21得票数 27
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: [a, b, c]我聚集在组上，输出将--通常是--是一个空DataFrame：Empty它适用于min()、max()、sum()、count()和quantile()，但对于mean()则不适用，这会引发一个例外：
>>> df.groupby('a', as_index=False)./
浏览 2提问于2014-10-10得票数 2
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我想在一个DataFrame中对我的变量做一个平均值，其中我已经将元素按列'A‘分组了。问题是，当我打印结果时，输出只是第一个变量列的平均值，为什么要这样做呢？(B)编码；
浏览 0提问于2020-05-07得票数 1
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pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame: np.repeat(1, 10)语法上错误，但直觉上正确的方法是：
# Assume `f1` and `f2` are defined fo
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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每小时时刻表中列的平均值
、、、、
这可能是一个突出前提和简单用例使用的极好机会？问题：，我需要日均值，我从上面10年的时间序列开始。和往常一样，我有一个从2005年1月1日到2014年12月31日的小时数据集，我想要基于该数据集的10年平均日平均值。你挖吗？file.csv', parse_dates='datetime':0,1]},index_col='datetime', header=True, usecols=[0,1,2])
da
浏览 1提问于2015-02-27得票数 0
在使用列中一些重复的单元格值创建DataFrame之后，名称df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','同时，我要总结约翰的付款价值。我接着说：
但是，由于df.
浏览 2提问于2016-09-03得票数 6
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如下图所示，40%的位置位于CA，47%的category包括FOODS。我试图实现的是从这个数据框架中随机选择数据，同时或多或少地为这两列的值保留相同的分布。python/Pandas有这样的能力吗？>>> df = pd.read_parquet("~/dimension.parquet")
>>> df.groupby('location')['location'].
浏览 7提问于2022-11-11得票数 1
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我在Python 3中的Pandas中工作。出于某种原因，我可以分组，然后对我的数据帧求和()：both 1.842neu 496.026Name: pos, dtype: float64DataError:我已经确认了'po
浏览 540提问于2018-09-12得票数 0
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如何计算在groupby中显示总数%的列import numpy as npdf= pd.DataFrame(np.random.randint(5,8,(10,4)), columns=['a','b','c','d'])
g = df.groupby('a').agg({'b'
浏览 2提问于2017-10-12得票数 2
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。import pandas
df = pandas</em
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
我想返回聚合在一起的某些列，但返回日期的平均值的两个特定列。per_courier = df.groupby(['Rider','Hours','T1 Delivered']).agg(sum).groupby(['Minutes PD', 'DeliverySuccess']).mean()
我现在得到的输出只返回.groupby().mean()，但
浏览 1提问于2021-11-24得票数 0
对于我的数据，我想添加除农村识字率以外的所有列，但我希望根据每年添加它们。所以我想把2007年的数值加到2007年，2008年到2008年，等等。
浏览 6提问于2020-12-23得票数 0
代码：import numpy as npdata = pandas.read_csv(link,index_col=0)
data.<em
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
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我有一个具有列( Name，a，b)的数据框架，我希望创建一个列名“均”，这将是列a和b的平均值，但是如果任何两行的平均值相同，那么谁的和值越大，就应该减少0.1。data frame 1
0 hamm 34 2 2 22 tan36 3 1 2正如我们现在看到的，第0行<
浏览 1提问于2020-04-30得票数 1
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我需要在pandas TimeSeries/DataFrame对象中存储Python decimal类型值。在TimeSeries/DataFrame上使用"groupby“和"mean”时，Pandas给了我一个错误。ts.groupby([by('year'), by('month'), by('day')]).mean()
File "C
浏览 4提问于2012-07-13得票数 5
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这是我的密码：df = pd.DataFrame({'id': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b'], 'v2': [7, 6, 5, 4, 3],
df.
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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尽管该操作确实有效，但得到的geodataframe列被构造为单个元组。如果它的结构是pandas multiIndex.from_tuples结构，那么我的分析就不会有问题。', 'mean']) 在应用dissolve函数之后，我得到了一个Geodataframe，它的列被构造为Tuples： # GDF_temporal_reduced.columns
('COD_UF', '
浏览 55提问于2019-05-11得票数 3
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我有一个非常大的CSV文件，我设法按列id排序，但我无法计算具有该列id的平均列值。我需要在没有SchoolCode列的情况下获得新的csv，并对每个集群使用经度和经度平均值。而且，位数应该是相同的。我尝试了pandas，它抛出了这个错误。('Cluster')['Lat','Long'].mean()
File "/Library/Frameworks/Python
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
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如果我们可以使用pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.agg函数对多列进行算术运算，我很感兴趣。例如：import pandas as pd
df['C'] =[0, 0, 2, 2, 5]
print(df.groupby('C').mean()[0] - df.gro
浏览 3提问于2017-12-09得票数 0
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